一种降噪防干扰蓝牙耳机的制作方法

本发明涉及蓝牙耳机，尤其涉及一种降噪防干扰蓝牙耳机。

背景技术：

1、蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范，它是基于低成本的近距离无线连接，为固定和移动设备建立通信环境的一种特殊的近距离无线技术连接，蓝牙使当前的一些便携移动设备和计算机设备能够不需要电缆就能连接到互联网，并且可以无线接入互联网，蓝牙耳机为短距离无线传输的通信界面，基本型通讯距离约10米、传输率721kbps左右，工作在2.4ghz的频带上，支援一对多资料传输及语音通讯。由于蓝牙不是为传输大流量负载而设计的，因此并不适于替代lan或wan。顾名思义蓝牙耳机就是带有上述蓝牙功能的耳机，多用于和有蓝牙功能的手机通信，蓝牙耳机就是将蓝牙技术应用在免持耳机上，让使用者可以免除恼人电线的牵绊，自在地以各种方式轻松通话。

2、根据申请号cn202022970601.9，一种具有降噪功能的蓝牙耳机，上述案例蓝牙耳机的抗干扰和降噪效果较差，从而导致在户外用容易受到外界噪音的干扰，导致使用蓝牙耳机听音乐或者接听电话时，时常会出现听不清声音的情况，大大影响其正常使用，降低了实用性。

3、为此，我们提出一种防干扰型降噪效果好的蓝牙耳机，提升了蓝牙耳机的抗干扰和降噪的效果，具有现实意义和良好的应用前景。

技术实现思路

1、本发明提供了一种降噪防干扰蓝牙耳机，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种降噪防干扰蓝牙耳机，包括耳机主体，所述耳机主体内设有声音检测单元、控制单元、音频输出模块；

4、所述控制单元内包括音乐频率检测模块、说话频率范围预测模块、主动降噪控制模块；

5、所述声音检测单元包括外界声音检测模块、耳机声音检测模块，所述外界声音检测模块、耳机声音检测模块分别安装在耳机主体的外壁处和耳塞处，所述外界声音检测模块用于检测外界的声音信息并发送到控制单元，所述耳机声音检测模块用于检测耳机主体发出的声音信息并发送到控制单元；

6、所述音频输出模块安装在耳机主体的外壁上。

7、作为本技术方案的进一步改进方案：所述主动降噪控制模块用于控制音频输出模块发出与外界声音频率相同、相位相反的声波，且发出的声波中不含有耳机主体发出的音乐或者电话声音频率的范围。

8、作为本技术方案的进一步改进方案：当耳机声音检测模块将耳机主体发出的声音发送到控制单元时，控制单元可检测耳机主体发出的声音是音乐声音还是电话声音。

9、作为本技术方案的进一步改进方案：当耳机主体发出音乐声音时，所述音乐频率检测模块首先可根据音乐片段进行识别整首音乐的声音频率，主动降噪控制模块发出与外界声音频率相同、相位相反的声波时，可根据每首音乐实时每刻的频率进行精准过滤声音频率。

10、作为本技术方案的进一步改进方案：当耳机主体发出电话声音时，所述说话频率范围预测模块可将发出的电话声音输入到说话声音频率范围判断模型进行识别说话声音频率范围，主动降噪控制模块发出与外界声音频率相同、相位相反的声波时，可进行过滤说话声音频率范围。

11、作为本技术方案的进一步改进方案：所述说话声音频率范围判断模型的构建步骤为：

12、s1、获取大量耳机主体电话时的说话声音片段并组成的数据集，且数据集中每一个样本包括该声音片段中每个音节的持续时间、每两个音节之间的停顿时间、每个音节声音振幅以及声音频率范围四个指标；

13、s2、利用所述数据集对机器学习模型进行训练，其中机器学习模型以经过标准化后的声音片段中每个音节的持续时间、每两个音节之间的停顿时间、每个音节声音振幅三个个指标作为输入，以声音频率范围作为输出，通过监督学习得到说话声音频率范围判断模型。

14、作为本技术方案的进一步改进方案：所述s1中，将所述数据集分为训练集和验证集，利用训练集同时训练多种机器学习模型，并利用验证集评估不同机器学习模型的表现精度，选择表现最佳的机器学习模型构建说话声音频率范围判断模型。

15、作为本技术方案的进一步改进方案：所述s2中，所选择的机器学习模型为逻辑回归、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、神经网络中的至少一种。

16、作为本技术方案的进一步改进方案：所述外界声音检测模块、耳机声音检测模块均为麦克风。

17、作为本技术方案的进一步改进方案：所述音频输出模块为扬声器。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

19、本发明通过发出与外界声音频率相同、相位相反的声波，可以进行抵消外界的音波达到主动降噪的效率，且发出的声波中不含有听音乐或者打电话时的声音频率的范围，达到在降噪的同时保障用户在听音乐或打电话时听到的语音不失真。

20、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

技术特征：

1.一种降噪防干扰蓝牙耳机，包括耳机主体(1)，其特征在于，所述耳机主体(1)内设有声音检测单元(2)、控制单元(3)、音频输出模块(4)；

2.根据权利要求1所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述主动降噪控制模块(302)用于控制音频输出模块(4)发出与外界声音频率相同、相位相反的声波，且发出的声波中不含有耳机主体(1)发出的音乐或者电话声音频率的范围。

3.根据权利要求2所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，当耳机声音检测模块(202)将耳机主体(1)发出的声音发送到控制单元(3)时，控制单元(3)可检测耳机主体(1)发出的声音是音乐声音还是电话声音。

4.根据权利要求3所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，当耳机主体(1)发出音乐声音时，所述音乐频率检测模块(301)首先可根据音乐片段进行识别整首音乐的声音频率，主动降噪控制模块(302)发出与外界声音频率相同、相位相反的声波时，可根据每首音乐实时每刻的频率进行精准过滤声音频率。

5.根据权利要求4所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，当耳机主体(1)发出电话声音时，所述说话频率范围预测模块(303)可将发出的电话声音输入到说话声音频率范围判断模型进行识别说话声音频率范围，主动降噪控制模块(302)发出与外界声音频率相同、相位相反的声波时，可进行过滤说话声音频率范围。

6.根据权利要求5所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述说话声音频率范围判断模型的构建步骤为：

7.根据权利要求6所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述s1中，将所述数据集分为训练集和验证集，利用训练集同时训练多种机器学习模型，并利用验证集评估不同机器学习模型的表现精度，选择表现最佳的机器学习模型构建说话声音频率范围判断模型。

8.根据权利要求7所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述s2中，所选择的机器学习模型为逻辑回归、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、神经网络中的至少一种。

9.根据权利要求8所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述外界声音检测模块(201)、耳机声音检测模块(202)均为麦克风。

10.根据权利要求9所述的一种降噪防干扰蓝牙耳机，其特征在于，所述音频输出模块(4)为扬声器。

技术总结本发明公开了一种降噪防干扰蓝牙耳机，包括耳机主体，所述耳机主体内设有声音检测单元、控制单元、音频输出模块；所述控制单元内包括音乐频率检测模块、说话频率范围预测模块、主动降噪控制模块；所述声音检测单元包括外界声音检测模块、耳机声音检测模块，所述外界声音检测模块、耳机声音检测模块分别安装在耳机主体的外壁处和耳塞处，所述外界声音检测模块用于检测外界的声音信息并发送到控制单元。本发明通过发出与外界声音频率相同、相位相反的声波，可以进行抵消外界的音波达到主动降噪的效率，且发出的声波中不含有听音乐或者打电话时的声音频率的范围，达到在降噪的同时保障用户在听音乐或打电话时听到的语音不失真。技术研发人员：罗珊瑚受保护的技术使用者：深圳市格莱亚电讯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18