无线数据终端的上网拨号方法及装置与流程

本发明涉及上网拨号，尤其涉及一种无线数据终端的上网拨号方法及装置。

背景技术：

1、随着移动通信技术的演进，从最初的2g、3g网络到如今的4g、5g网络，网络传输速率显著提升，带宽扩展，延迟减少，使得无线数据终端得以普及并成为人们日常生活和工作的必备工具，无线数据终端上网拨号方法的核心在于通过无线网络连接互联网。这一过程通常涉及终端设备与移动运营商网络之间的身份验证、信道建立和数据传输等步骤。具体而言，当用户通过无线数据终端（如智能手机、平板电脑或移动热点设备）发起上网请求时，设备会首先通过无线信号与附近的基站进行连接。接着，基站将用户的请求传递到移动运营商的核心网络，经过身份认证和授权后，运营商网络为用户分配ip地址并建立数据通道，最终实现用户终端与互联网的连接。然而，传统的无线数据终端的上网拨号方法存在着拨号连接速度慢以及连接不稳定的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供一种无线数据终端的上网拨号方法及装置，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种无线数据终端的上网拨号方法，所述方法包括以下步骤：

3、步骤s1：对调制解调器进行运行状态提取，得到解调器运行状态数据；对解调器运行状态数据进行数据传输端口状态识别，得到传输端口状态数据；

4、步骤s2：根据传输端口状态数据对解调器运行状态数据进行解调器异常运行负荷状态识别，得到解调器异常运行负荷数据；对解调器异常运行负荷数据进行限位负荷承载模拟，得到解调器限位负荷承载数据；对解调器限位负荷承载数据进行限位负荷偏离误差计算，得到限位负荷偏离误差数据；

5、步骤s3：根据限位负荷偏离误差数据对解调器异常运行负荷数据进行运行参数调整，得到解调器异常运行调整参数；根据解调器异常运行调整参数进行无线上网拨号连接性能模拟，得到拨号连接性能模拟数据；对拨号连接性能模拟数据进行连接稳定概率计算，得到拨号连接稳定概率数据；

6、步骤s4：根据拨号连接稳定概率数据进行拨号动态调节机制设计，得到拨号动态调节优化机制。

7、本发明首先，对调制解调器进行运行状态提取，包括各种参数，如传输速率、信号强度、数据丢失率。这些数据对于评估解调器的整体性能至关重要，接着，从提取的运行状态数据中识别传输端口的状态。这包括端口的连接性、稳定性等信息，可以帮助确定解调器的连接状态是否正常，使用传输端口状态数据，对解调器的运行状态数据进行分析，以识别任何异常运行负荷。这包括过载、异常数据传输速率等，对识别出的异常运行负荷进行模拟，以确定解调器在这些异常负荷下的承载能力。这有助于预测解调器在不同负荷条件下的性能表现，对模拟得到的限位负荷承载数据进行进一步分析，计算解调器的限位负荷偏离误差。这可以帮助确定解调器在实际运行中与理论承载能力之间的偏差，基于之前计算得到的限位负荷偏离误差数据，对解调器异常运行负荷数据进行参数调整。这意味着对解调器的运行参数进行修改，以使其在面对异常负荷时能够更有效地应对，使用调整后的解调器异常运行参数，对无线上网拨号连接的性能进行模拟。这包括连接速度、稳定性等方面的模拟数据，以评估解调器在实际使用情况下的表现，根据拨号连接性能模拟数据，计算拨号连接的稳定概率。这可以帮助确定在不同条件下，解调器连接保持稳定的可能性有多大，基于拨号连接稳定概率数据，设计拨号动态调节机制。这个机制可能涉及到根据实时数据调整连接参数，或者采取其他措施来优化连接性能和稳定性。因此，本发明是对传统的无线数据终端的上网拨号方法做出的优化处理，解决了传统的无线数据终端的上网拨号方法存在着拨号连接速度慢以及连接不稳定的问题，提高了拨号连接的速度，提升了连接的稳定性。

8、优选地，步骤s1包括以下步骤：

9、步骤s11：获取无线数据终端上网权限；

10、步骤s12：通过无线数据终端上网权限对临近基站进行网络注册指令生成，得到网络注册指令；

11、步骤s13：利用网络注册指令进行上网连接通信，并对调制解调器进行运行状态提取，得到解调器运行状态数据；

12、步骤s14：对解调器运行状态数据进行数据传输端口状态识别，得到传输端口状态数据。

13、本发明系统通过合适的认证和授权机制获取用户的无线数据终端上网权限。这可以是通过用户登录、订阅服务、或其他认证手段来实现，系统利用用户的上网权限，生成临近基站的网络注册指令。这些指令包含了设备与网络建立连接的必要信息，利用生成的网络注册指令，系统与临近基站进行通信，建立上网连接，在连接建立的过程中，系统对调制解调器进行监测和控制，提取其运行状态数据。这可能包括信号质量、传输速率、错误率等信息，通过解析提取的运行状态数据，系统识别解调器的传输端口状态。这涉及到端口的连接性、传输速率、稳定性等方面的分析。

14、优选地，步骤s2包括以下步骤：

15、步骤s21：利用预设的端口异常状态识别器对传输端口状态数据进行传输端口异常识别处理，得到传输端口异常识别数据；

16、步骤s22：根据传输端口异常识别数据对解调器运行状态数据进行解调器异常运行负荷状态识别，得到解调器异常运行负荷数据；

17、步骤s23：对解调器异常运行负荷数据进行异常响应时长计算，得到异常响应时长数据；

18、步骤s24：根据异常响应时长数据对解调器异常运行负荷数据进行限位负荷承载模拟，得到解调器限位负荷承载数据；

19、步骤s25：对解调器限位负荷承载数据进行限位负荷偏离误差计算，得到限位负荷偏离误差数据。

20、本发明利用预设的端口异常状态识别器对传输端口状态数据进行处理，识别出传输端口的异常情况，例如端口连接中断、传输速率异常，对识别出的异常情况进行标记和记录，以便后续的处理和分析，根据传输端口异常识别数据，系统对解调器的运行状态数据进行分析，识别出与传输端口异常相关联的解调器异常情况，如信号解调错误、缓冲区溢出，将识别出的解调器异常情况记录下来，为后续的异常响应和处理提供依据，对解调器异常运行负荷数据进行分析，计算出异常情况持续的时间长度，即异常响应时长。这可以通过记录异常开始时间和结束时间来实现，将异常响应时长按照时间段进行分类，以便后续对不同时间段异常的处理和优化，基于异常响应时长数据，系统对解调器的限位负荷承载进行模拟和预测，以评估解调器在异常情况下的负荷能力，根据模拟结果，系统可以调整负荷的分配策略，确保解调器在异常情况下能够承载合理的负荷，避免系统过载或性能下降，对解调器限位负荷承载数据进行分析，计算实际负荷与理论负荷之间的偏离误差，根据误差数据，系统评估解调器在异常情况下的负荷调节能力和稳定性，为系统性能的优化和改进提供依据。

21、优选地，步骤s25包括以下步骤：

22、步骤s251：对解调器限位负荷承载数据进行限位频率变化分析，得到限位频率变化数据；

23、步骤s252：根据限位频率变化数据对解调器限位负荷承载数据进行非线性负荷回归分析，得到非线性负荷回归数据；

24、步骤s253：对非线性负荷回归数据进行非线性负荷极值计算，得到非线性负荷极值数据；

25、步骤s254：根据非线性负荷极值数据对非线性负荷回归数据进行重复极值增量计算，得到重复极值增量数据；

26、步骤s255：根据重复极值增量数据对非线性负荷极值数据进行限位负荷偏离误差计算，得到限位负荷偏离误差数据。

27、本发明通过分析解调器的负荷承载数据，确定其在不同频率变化下的限位情况。这有助于了解解调器在频率变化时的性能表现，并为后续的分析提供基础，利用限位频率变化数据，进行非线性负荷回归分析。这样的分析能够更准确地揭示解调器在负荷承载方面的非线性特性，为后续的计算和优化提供数据支持，旨在计算非线性负荷回归数据的极值，即极大值和极小值。通过识别这些极值，可以更好地理解解调器在负荷承载方面可能出现的极端情况，为性能优化和故障排除提供参考，利用非线性负荷极值数据，计算解调器负荷承载数据的重复极值增量。这有助于确定负荷承载数据的周期性变化，为解调器性能的稳定性评估提供重要信息，根据重复极值增量数据，计算非线性负荷极值数据的限位负荷偏离误差。这一计算可以帮助确定解调器在实际运行中负荷承载数据与理想模型之间的偏差，为性能优化和改进提供指导。

28、优选地，步骤s3包括以下步骤：

29、步骤s31：根据限位负荷偏离误差数据对解调器异常运行负荷数据进行运行参数调整，得到解调器异常运行调整参数；

30、步骤s32：对解调器异常运行调整参数进行调制方式匹配，得到调整参数调制方式匹配数据；

31、步骤s33：根据解调器异常运行调整参数以及整参数调制方式匹配数据进行无线上网拨号连接性能模拟，得到拨号连接性能模拟数据；

32、步骤s34：对拨号连接性能模拟数据进行性能瓶颈识别，得到连接性能瓶颈数据；

33、步骤s35：根据连接性能瓶颈数据对拨号连接性能模拟数据进行连接稳定概率计算，得到拨号连接稳定概率数据。

34、本发明通过分析解调器限位负荷承载数据，系统检测解调器负荷频率的变化情况，即解调器在不同负荷下的频率变化，将检测到的限位负荷频率变化数据提取出来，用于后续的非线性负荷回归分析，分析得到解调器限位负荷承载数据的非线性回归模型，将回归模型应用于实际数据，得到非线性负荷回归数据，对非线性负荷回归数据进行极值计算，识别出解调器限位负荷承载数据中的极大值和极小值点，提取出识别到的非线性负荷极值数据，用于后续的重复极值增量计算，基于非线性负荷极值数据，系统进行重复极值增量计算，分析解调器限位负荷承载数据中极值点之间的变化增量，提取出计算得到的重复极值增量数据，用于后续的限位负荷偏离误差计算，基于重复极值增量数据，系统进行限位负荷偏离误差计算，评估解调器限位负荷承载数据与理论值之间的偏离程度，将计算得到的限位负荷偏离误差数据生成，并记录下来，用于后续的性能评估和优化。通过限位频率变化分析和非线性负荷回归分析，系统可以更准确地了解解调器负荷的变化趋势，为系统的负荷管理提供重要参考，通过非线性负荷极值计算和重复极值增量计算，系统可以识别出解调器负荷承载数据中的关键极值点，并分析其变化规律，帮助系统更好地应对负荷波动，通过限位负荷偏离误差计算，系统可以评估解调器负荷承载数据与理论值之间的偏差，进而调整系统参数或优化算法，提高系统的负荷调节能力和稳定性，保障系统的正常运行。

35、优选地，步骤s34包括以下步骤：

36、步骤s341：对拨号连接性能模拟数据进行连接节点数统计，得到连接节点统计数据；

37、步骤s342：根据拨号连接性能模拟数据对连接节点统计数据进行节点间的连接延迟速率差值计算，得到节点连接延迟速率差数据；

38、步骤s343：根据节点连接延迟速率差数据进行性能下降速率评估，得到连接节点性能下降速率数据；

39、步骤s344：根据节点连接延迟速率差数据以及连接节点性能下降速率数据进行性能瓶颈识别，得到连接性能瓶颈数据。

40、本发明通过统计连接节点数，可以全面了解网络的拓扑结构，包括节点的数量、连接方式等信息，可以评估网络负载情况，了解节点之间的连接密度和拥堵程度，为后续的性能优化提供基础数据，通过计算节点间的连接延迟速率差值，可以揭示节点之间的网络通信性能差异，发现潜在的连接瓶颈，根据速率差值，可以确定哪些节点之间存在通信延迟问题，为后续的性能调优提供指导，将节点连接延迟速率差数据转化为性能下降速率数据，量化了网络性能的降低程度，可以准确定位网络性能下降的节点和区域，为网络维护和改进提供目标和方向，基于节点连接延迟速率差数据和性能下降速率数据，系统能够准确识别出导致连接性能瓶颈的具体节点，为了提高整体连接性能，系统可以针对性地对瓶颈节点采取优化措施，如增加带宽、调整网络拓扑结构。

41、优选地，步骤s35包括以下步骤：

42、步骤s351：对连接性能瓶颈数据进行连接性能动态变化分析，得到连接性能动态变化数据；

43、步骤s352：根据连接性能动态变化数据进行性能突发递增趋势分析，得到性能突发递增趋势数据；

44、步骤s353：对性能突发递增趋势数据进行指数级移动平均计算，得到性能增长趋势指数级移动平均数据；

45、步骤s354：根据性能增长趋势指数级移动平均数据对拨号连接性能模拟数据进行连接稳定概率计算，得到拨号连接稳定概率数据。

46、本发明通过分析连接性能瓶颈数据的动态变化，系统可以实时监测连接性能的变化情况，及时发现性能问题，识别连接性能的动态变化模式，包括变化的趋势、周期性等，有助于预测性能问题的发生和发展趋势，通过分析性能突发递增趋势，可以准确识别出网络连接性能在短时间内迅速恶化的情况，即性能突发问题，及时发现性能突发问题后，可以立即采取紧急措施进行应对，避免对用户造成影响，使用指数级移动平均计算方法可以平滑性能突发递增趋势数据，消除噪声和波动，更好地反映性能变化的整体趋势，得到平滑后的数据可以更准确地预测性能增长或下降的趋势，为后续的稳定性分析提供更可靠的数据基础，根据性能增长趋势指数级移动平均数据，系统可以计算出拨号连接的稳定概率，即连接保持良好性能的概率，通过了解连接的稳定概率，网络管理员可以评估服务水平，制定相应的策略和措施来保障连接性能的稳定性。

47、优选地，步骤s4包括以下步骤：

48、步骤s41：根据拨号连接稳定概率数据对拨号连接性能模拟数据进行极限连接区间计算，得到极限连接区间；

49、步骤s42：根据极限连接区间以及拨号连接稳定概率数据进行拨号动态调节机制设计，得到拨号动态调节机制；

50、步骤s43：利用循环神经网络对拨号动态调节机制进行递归优化学习，得到拨号动态调节优化机制。

51、本发明通过根据拨号连接稳定概率数据计算极限连接区间，系统可以确定连接的稳定性范围，即连接在何种情况下能够保持良好的性能，极限连接区间提供了连接性能的上下边界，有助于预测在不同网络条件下连接性能的表现，为后续的动态调节机制设计提供参考，结合极限连接区间和拨号连接稳定概率数据，设计拨号动态调节机制，可以根据当前连接性能的情况实时调整连接参数，以维持连接在稳定性区间内，拨号动态调节机制能够根据网络环境的变化自适应地进行调节，提高了系统对不同网络条件下的适应能力，从而优化了连接性能，利用循环神经网络进行递归优化学习，系统可以不断地优化拨号动态调节机制，提高其性能和效率，递归优化学习可以根据实际运行情况对拨号动态调节机制进行个性化的优化，使其更加适应当前网络环境和用户需求。

52、优选地，步骤s42包括以下步骤：

53、步骤s421：根据极限连接区间对拨号连接稳定概率数据进行拨号连接极限稳定性评估，得到拨号连接极限稳定性数据；

54、步骤s422：根据拨号连接极限稳定性数据进行拨号连接数限制，得到拨号连接数限制数据；

55、步骤s423：根据拨号连接极限稳定性数据以及拨号连接数限制数据进行连接等候模式设计，得到拨号连接等候模式数据；

56、步骤s424：根据拨号连接等候模式数据以及拨号连接数限制数据进行拨号动态调节机制设计，得到拨号动态调节机制。

57、本发明通过对拨号连接稳定概率数据进行评估，可以得到拨号连接的极限稳定性数据，即在不同网络条件下连接的最大稳定性，这些数据为后续步骤提供了基准，指导拨号连接数限制和动态调节机制的设计，确保系统在实际运行中能够维持稳定的连接性能，基于拨号连接极限稳定性数据，确定适当的拨号连接数限制，以避免过多的连接导致网络拥塞、性能下降或连接不稳定的情况发生，限制拨号连接数可以优化资源利用，确保每个连接都能够得到足够的带宽和稳定性，提高整体连接质量，结合拨号连接极限稳定性数据和连接数限制，设计连接等候模式，确定哪些连接可以立即接入，哪些需要等待，以及等待的时长，连接等候模式的设计需要在提供尽可能快速连接的同时，确保系统资源不被过度占用，从而保证整体连接的稳定性和性能，结合拨号连接等候模式数据和连接数限制，设计拨号动态调节机制，根据连接的等候情况和系统资源状况动态调整连接参数，动态调节机制能够根据实时的网络状态和连接需求，灵活地调整连接策略，以最大程度地提升连接性能和稳定性。

58、优选地，本发明还提供了一种无线数据终端的上网拨号装置，包括调制解调器，用于执行如上所述的无线数据终端的上网拨号方法，该基于无线数据终端的上网拨号装置的调制解调器包括：

59、传输端口状态识别模块，用于对调制解调器进行运行状态提取，得到解调器运行状态数据；对解调器运行状态数据进行数据传输端口状态识别，得到传输端口状态数据；

60、限位负荷计算模块，用于根据传输端口状态数据对解调器运行状态数据进行解调器异常运行负荷状态识别，得到解调器异常运行负荷数据；对解调器异常运行负荷数据进行限位负荷承载模拟，得到解调器限位负荷承载数据；对解调器限位负荷承载数据进行限位负荷偏离误差计算，得到限位负荷偏离误差数据；

61、连接稳定性概率分析模块，用于根据限位负荷偏离误差数据对解调器异常运行负荷数据进行运行参数调整，得到解调器异常运行调整参数；根据解调器异常运行调整参数进行无线上网拨号连接性能模拟，得到拨号连接性能模拟数据；对拨号连接性能模拟数据进行连接稳定概率计算，得到拨号连接稳定概率数据；

62、拨号动态调节模块，用于根据拨号连接稳定概率数据进行拨号动态调节机制设计，得到拨号动态调节优化机制。

63、本发明的有益效果，对调制解调器进行运行状态提取，包括各种参数，如传输速率、信号强度、数据丢失率。这些数据对于评估解调器的整体性能至关重要，接着，从提取的运行状态数据中识别传输端口的状态。这包括端口的连接性、稳定性等信息，可以帮助确定解调器的连接状态是否正常，使用传输端口状态数据，对解调器的运行状态数据进行分析，以识别任何异常运行负荷。这包括过载、异常数据传输速率等，对识别出的异常运行负荷进行模拟，以确定解调器在这些异常负荷下的承载能力。这有助于预测解调器在不同负荷条件下的性能表现，对模拟得到的限位负荷承载数据进行进一步分析，计算解调器的限位负荷偏离误差。这可以帮助确定解调器在实际运行中与理论承载能力之间的偏差，基于之前计算得到的限位负荷偏离误差数据，对解调器异常运行负荷数据进行参数调整。这意味着对解调器的运行参数进行修改，以使其在面对异常负荷时能够更有效地应对，使用调整后的解调器异常运行参数，对无线上网拨号连接的性能进行模拟。这包括连接速度、稳定性等方面的模拟数据，以评估解调器在实际使用情况下的表现，根据拨号连接性能模拟数据，计算拨号连接的稳定概率。这可以帮助确定在不同条件下，解调器连接保持稳定的可能性有多大，基于拨号连接稳定概率数据，设计拨号动态调节机制。这个机制可能涉及到根据实时数据调整连接参数，或者采取其他措施来优化连接性能和稳定性。因此，本发明是对传统的无线数据终端的上网拨号方法做出的优化处理，解决了传统的无线数据终端的上网拨号方法存在着拨号连接速度慢以及连接不稳定的问题，提高了拨号连接的速度，提升了连接的稳定性。