图像解码设备和图像解码方法与流程

本发明涉及图像解码技术。

背景技术：

1、已知有高效率视频编码(hevc)方法(以下称为hevc)作为对运动图像进行压缩的编码方法。hevc采用具有比传统宏块(16×16阵列的像素)大的大小的基本块以提高编码效率。该具有大大小的基本块被称为编码树单元(ctu)，并且大小最大为64×64阵列的像素。ctu被进一步分割成作为用于进行预测和变换的单位的子块。

2、在hevc中，使用量化矩阵来根据频率分量向进行了正交变换的系数(以下称为正交变换系数)指派权重。量化矩阵的使用可以通过与具有低频分量的数据相比，更多地减少具有对于人类视觉而言劣化不太明显的高频分量的数据，来在维持图像质量的同时提高压缩效率。日本特开2013-38758论述了用于对指示这种量化矩阵的信息进行编码的技术。

3、最近已经开始作为hevc的后继者的更加高效编码方法的国际标准化。具体地，由国际标准化组织和国际电工委员会(iso/iec)以及itu电信标准化部门(itu-t)建立的联合视频专家组(jvet)已经正在推进通用视频编码(vvc)编码方法(以下称为vvc)的标准化。对于这种标准化，已经正在研究通过在要进行正交变换的块大小大的情况下将高频分量的正交变换系数强制设置为0来减少代码量以提高编码效率的新技术(以下将这种新技术称为归零)。

4、现有技术文献

5、专利文献

6、专利文献1：日本特开2013-38758

技术实现思路

1、在vcc中，如hevc那样，量化矩阵的引入也正在检讨中。然而，hevc中的量化矩阵以使用具有与传统正交变换的大小相同的大小的量化矩阵的量化方法为前提，并且不支持作为将正交变换系数的一部分设置为零的新技术的归零。因此，不能对进行了归零的正交变换系数进行基于频率分量的量化控制，并且不能提高主观图像质量，这已成为问题。

2、用于解决问题的方案

3、为了即使在通过使得能够进行使用与将正交变换系数的一部分强制设置为0的技术相对应的量化矩阵的量化处理来使用该技术的情况下，也能提高主观图像质量，例如，本发明提供以下的结构。更具体地，一种图像解码设备，其能够以多个块为单位从位流中解码图像，所述多个块包括p×q阵列的像素的块，其中p和q是整数，所述图像解码设备包括：解码单元，其被配置为从所述位流中解码与n×m阵列的量化系数相对应的数据，其中，n是满足n<p的整数，且m是满足m<q的整数；逆量化单元，其被配置为通过至少使用量化矩阵来从所述n×m阵列的量化系数生成正交变换系数；以及逆正交变换单元，其被配置为对所述逆量化单元所生成的正交变换系数进行逆正交变换，以生成与所述p×q阵列的像素的块相对应的预测残差。所述逆量化单元通过至少使用n×m阵列的元素的量化矩阵来从所述n×m阵列的量化系数生成所述正交变换系数，并且所述逆正交变换单元对所述正交变换系数进行逆正交变换，以生成针对具有比n×m阵列大的大小的所述p×q阵列的像素的预测残差。

技术特征：

1.一种图像解码设备，其能够通过使用多个块来从位流中解码图像，所述多个块包括p×q的像素阵列的第一块，其中p和q是整数，所述图像解码设备包括：

2.一种图像解码方法，其中能够通过使用多个块来从位流中解码图像，所述多个块包括p×q的像素阵列的第一块，其中p和q是整数，所述图像解码方法包括：

技术总结本发明涉及一种图像解码设备和图像解码方法。解码单元从位流中解码与N×M阵列的量化系数相对应的数据。逆量化单元通过至少使用量化矩阵来从N×M阵列的量化系数导出正交变换系数。逆正交变换单元对逆量化单元所生成的正交变换系数进行逆正交变换，以生成与P×Q阵列的像素的块相对应的预测残差。逆量化单元通过至少使用N×M阵列的元素的量化矩阵来导出正交变换系数，并且逆正交变换单元生成针对具有比N×M阵列大的大小的P×Q阵列的像素的预测残差。技术研发人员：志摩真悟受保护的技术使用者：佳能株式会社技术研发日：技术公布日：2024/7/23