一种车联网隐私泄漏检测系统的制作方法

本发明涉及数据的安全装置，尤其涉及一种车联网隐私泄漏检测系统。

背景技术：

1、随着车联网技术、通信技术的快速发展，现代汽车行业更加智能多元化，传统汽车向智能网联汽车的转型已经成为汽车领域的重要趋势。

2、车联网是一种通过在车辆，行人，路边单元等通信实体之间构建一个网络拓扑来提供高效，安全的信息服务的网络，车联网能够有效满足人们对交通环境日益增长的需求。

3、但由于车联网具有移动性和开放性的特点，容易遭受攻击，导致车辆数据和车主信息泄漏。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种车联网隐私泄漏检测系统，旨在保护车辆和车主的隐私，防止敏感信息泄漏。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种车联网隐私泄漏检测系统，包括服务器和车联网隐私泄漏检测子系统；

3、所述车联网隐私泄漏检测子系统包括采集模块、预处理模块、匿名加密模块、模型建立模块和监测模块；所述匿名加密模块与所述服务器连接；所述预处理模块与所述匿名加密模块连接；所述采集模块与所述预处理模块连接；所述模型建立模块与所述服务器连接；所述监测模块与所述服务器连接，并与所述模型建立模块连接；

4、所述服务器用于存储数据；

5、所述采集模块用于采集车辆和车主的各项信息数据，并将各项信息数据发送给所述预处理模块；

6、所述预处理模块用于对各项信息数据进行预处理，输出准确的各项信息数据发送给所述匿名加密模块；

7、所述匿名加密模块用于对准确的各项信息数据进行匿名化处理并加密，并将匿名加密后的各项信息数据发送给所述服务器；

8、所述模型建立模块用于根据所述服务器内存储的匿名加密后的各项信息数据建立一个隐私泄漏检测模型；

9、所述监测模块用于基于所述模型建立模块的隐私泄漏检测模型，对车辆的隐私泄漏威胁进行监测。

10、其中，所述预处理模块包括去噪单元、数据清洗单元和异常值检测单元；所述去噪单元、所述数据清洗单元和所述异常值检测单元依次连接；

11、所述去噪单元用于将所述采集模块采集的车辆和车主的各项信息数据中的噪声数据去除；

12、所述数据清洗单元用于将所述采集模块采集的车辆和车主的各项信息数据中的重复数据及错误数据删除；

13、所述异常值检测单元用于将所述采集模块采集的车辆和车主的各项信息数据中的异常值删除。

14、其中，所述匿名加密模块包括匿名单元和加密单元；所述加密单元与所述匿名单元连接；

15、所述匿名单元用于将所述预处理模块输出的准确的各项信息数据进行匿名化处理，清除与个体身份相关的信息；

16、所述加密单元用于将所述预处理模块输出的准确的各项信息数据进行加密。

17、其中，所述模型建立模块包括学习单元和模型存储单元；所述模型存储单元与所述学习单元连接；

18、所述学习单元用于根据所述服务器内存储的匿名加密后的各项信息数据学习，建立一个隐私泄漏检测模型；

19、所述模型存储单元与用于存储隐私泄漏检测模型。

20、其中，所述监测模块包括泄露检测单元和报警单元；所述报警单元与所述泄露检测单元连接；

21、所述泄露检测单元用于基于隐私泄漏检测模型，对车辆的隐私泄漏威胁进行检测；

22、所述报警单元用于在所述泄露检测单元检测到隐私泄漏威胁之后触发警报。

23、其中，所述车联网隐私泄漏检测子系统还包括记录模块；所述记录模块与所述服务器连接。

24、其中，所述记录模块包括监控单元和日志存储单元；所述日志存储单元与所述监控单元连接；

25、所述监控单元用于监控系统的活动，并生成系统活动日志；

26、所述日志存储单元用于存储系统活动日志。

27、本发明的一种车联网隐私泄漏检测系统，所述采集模块采集车辆和车主的各项信息数据，比如声音、gps、温湿度等数据；所述预处理模块对各项信息数据进行预处理，输出准确的各项信息数据，所述匿名加密模块对准确的各项信息数据进行匿名化处理并加密然后存储到所述服务器中；所述模型建立模块用于根据所述服务器内存储的匿名加密后的各项信息数据建立一个隐私泄漏检测模型，由所述监测模块基于隐私泄漏检测模型，对车辆的隐私泄漏威胁进行监测；从而保护车辆和车主的隐私，防止敏感信息泄漏。

技术特征：

1.一种车联网隐私泄漏检测系统，包括服务器；其特征在于，

2.如权利要求1所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

7.如权利要求6所述的一种车联网隐私泄漏检测系统，其特征在于，

技术总结本发明涉及数据的安全装置技术领域，具体涉及一种车联网隐私泄漏检测系统，包括服务器和车联网隐私泄漏检测子系统；车联网隐私泄漏检测子系统包括采集模块、预处理模块、匿名加密模块、模型建立模块和监测模块；采集模块采集车辆和车主的各项信息数据，预处理模块对各项信息数据进行预处理，输出准确的各项信息数据，匿名加密模块对准确的各项信息数据进行匿名化处理并加密然后存储到服务器中；模型建立模块用于根据服务器内存储的匿名加密后的各项信息数据建立一个隐私泄漏检测模型，由监测模块基于隐私泄漏检测模型，对车辆的隐私泄漏威胁进行监测；从而保护车辆和车主的隐私，防止敏感信息泄漏。技术研发人员：粟泽亮,陈浪,甘茂煌受保护的技术使用者：深圳市蓝鲸智联科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29