一种基于虚拟制片的视频质量检测方法及系统

本技术涉及到虚拟制片教学，特别是涉及到一种基于虚拟制片的视频质量检测方法及系统。

背景技术：

1、虚拟制片(virtual production)是一种计算机图形学和虚拟现实技术来创建和模拟电影、电视剧等视频内容的制作过程。它涉及在虚拟环境中构建和拍摄场景，使用虚拟摄像机、灯光系统和其他虚拟元素，以创建视觉效果。在虚拟制片中，传统的实体拍摄被虚拟场景和角色所替代，可以在没有实际搭建场景和演员的情况下，通过计算机软件来设计和预览整个影片的效果。

2、现有的技术在质量控制流程中，需要制片人员或质量控制团队观看用户制作的虚拟制片影片，评估其色彩、亮度、对比度等关键参数，制片人员将用户作品与已知的高质量标准作品进行对比，寻找差异。但是人工审查和质量控制人员的主观判断可能导致质量评估结果不够准确，不同人员对质量的评判标准可能不一致，影响评估结果的可靠性。并且，通过人员对质量的评判标准，缺乏对作品质量的量化评估，无法准确指出每个参数的差异，用户无法根据具体的量化数据来调整制片数据，影响作品质量的提升。

3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的一个或者几个问题，本技术的主要目的为提供一种基于虚拟制片的视频质量检测方法及系统。

2、为了实现上述发明目的，本技术提出一种基于虚拟制片的视频质量检测方法，所述方法包括：

3、构建虚拟制片教学环境；

4、当接收到用户输入的制片数据时，将所述制片数据输入所述虚拟制片教学环境中，通过所述虚拟制片教学环境输出虚拟拍摄影片，其中所述制片数据包括剧组人员参数、设备参数及场景参数；

5、当接收到所述虚拟制片教学环境输出虚拟拍摄影片时，对所述虚拟拍摄影片进行仿真度分析；

6、将所述虚拟拍摄影片拆分成多个片段，对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比；

7、根据效果对比的结果，输出每个片段与目标制片数据的匹配程度；

8、基于每个片段的制片数据与目标制片数据的匹配程度，生成虚拟拍摄影片的仿真度分析报告。

9、进一步地，所述对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比，包括分析每个片段制片数据的场景参数，方法包括：

10、提取每个片段制片数据的场景参数；

11、基于场景参数和目标制片数据，提取所述场景参数的第一色彩校正参数，提取所述目标制片数据的第二色彩校正参数；

12、计算所述第一色彩校正参数与所述第二色彩校正参数之间每个像素的色彩差异，得到色彩差异值，其中，所述第一色彩校正参数和第二色彩校正参数用于所述制片数据和目标制片数据的色彩空间一致；

13、基于所述色彩差异值确定所述场景参数的色彩匹配程度。

14、进一步地，所述对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比，包括分析每个片段制片数据的场景参数，方法还包括：

15、提取每个片段制片数据的场景参数；

16、将所述场景参数输入动态范围分析工具中，通过所述动态范围分析工具所述场景参数进行亮度级别分析，并输出不同亮度级别的分布图；

17、根据亮度级别分布图，对分布图中亮度级别设置每个级别的对比度阈值，当对应级别的亮度区间的对比度大于设置的对比度阈值时，则判断所述对应亮度区间的细节存在丢失，并标记对应亮度区间为关注区域；

18、对标注为关注区域的部分进行色调映射分析，分析所述关注区域在色调映射后细节的保留程度；

19、基于所述细节保留程度，完成每个片段的场景参数的效果评估。

20、进一步地，所述对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比，包括分析每个片段制片数据的剧组人员参数，包括：

21、提取每个片段制片数据的剧组人员参数；

22、通过动作捕捉模型，提取所述剧组人员参数的动作参数和目标制片数据的动作参数；

23、对所述剧组人员参数的动作参数与所述目标制片数据的动作参数进行对比分析，确定所述动作参数的匹配程度；

24、通过面部特征捕捉模型，提取剧组人员参数的面部特征变化参数和目标制片数据的面部特征变化参数；

25、对所述剧组人员参数的面部特征变化参数和目标制片数据的面部特征变化参数进行对比分析，确定所述面部特征变化参数的匹配程度；

26、基于所述动作参数和面部特征变化参数的匹配程度分析结果，完成每个片段的剧组人员参数的效果评估。

27、进一步地，所述对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比，包括分析每个片段制片数据的设备参数，包括：

28、提取每个片段制片数据的设备参数，所述设备参数包括摄像机的坐标参数、光圈大小及曝光时间；

29、将每个片段的设备参数与目标制片数据中的设备参数进行对比分析，根据分析的结果确定所述设备参数的匹配程度。

30、进一步地，所述基于每个片段的制片数据与目标制片数据的匹配程度，生成虚拟拍摄影片的仿真度分析报告之后，还包括：

31、基于每个片段的制片数据与目标制片数据的匹配程度，对所述匹配程度进行量化处理，得到对应片段的制片数据的匹配值；

32、当所述匹配值小于预设的匹配阈值时，分析所述匹配值小于预设的匹配阈值的原因，并生成调节参数，所述调节参数用于调节所述制片数据至所述目标制片数据所需的区间参数。

33、进一步地，所述将所述虚拟拍摄影片拆分成多个片段，包括：

34、获取所述场景参数和剧组人员参数，根据所述场景数据和剧组人员参数对所述虚拟拍摄影片进行风格分类，根据所述风格分类对所制定虚拟拍摄影片的拆分策略；

35、根据所述拆分策略，对每个场景设置场景转换点，根据所述场景转换点将所述虚拟拍摄影片拆分成多个片段。

36、本技术实施例还提供一种基于虚拟制片的视频质量检测系统，包括：

37、构建模块，用于构建虚拟制片教学环境；

38、输入模块，用于当接收到用户输入的制片数据时，将所述制片数据输入所述虚拟制片教学环境中，通过所述虚拟制片教学环境输出虚拟拍摄影片，其中所述制片数据包括剧组人员参数、设备参数及场景参数；

39、分析模块，用于当接收到所述虚拟制片教学环境输出虚拟拍摄影片时，对所述虚拟拍摄影片进行仿真度分析；

40、对比模块，用于将所述虚拟拍摄影片拆分成多个片段，对每个片段的制片数据与目标制片数据进行效果对比；

41、输出模块，用于根据效果对比的结果，输出每个片段与目标制片数据的匹配程度；

42、生成模块，用于基于每个片段的制片数据与目标制片数据的匹配程度，生成虚拟拍摄影片的仿真度分析报告。

43、本技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

44、本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

45、本技术实施例的基于虚拟制片的视频质量检测方法及系统，通过构建虚拟制片教学环境，可以模拟真实制片过程中的各种参数和场景，为后续的视频质量检测提供一个可控的环境。构建虚拟制片教学环境可以帮助实现对制片数据的虚拟处理和仿真，提高视频质量检测的准确性和可靠性。通过对虚拟拍摄影片进行仿真度分析，可以客观评估影片的真实感和仿真度，为后续的效果对比提供依据。仿真度分析可以帮助发现虚拟拍摄影片与目标制片数据之间的差异，指导后续的质量评估工作，提高评估结果的准确性。通过将虚拟拍摄影片拆分成多个片段，并对每个片段进行制片数据与目标制片数据的效果对比，可以更细致地分析影片的质量问题。拆分并对比每个片段可以帮助准确发现影片中存在的问题，指导后续的调整和优化工作，提高整体作品的质量。通过生成仿真度分析报告，可以将对影片质量的评估结果进行汇总和展示，为制片人员提供直观的参考。