一种网络预测方法、云平台及存储介质与流程

本申请涉及网络通信，尤其涉及一种网络预测方法、云平台及存储介质。

背景技术：

1、随着家庭宽带业务的发展，家庭网关成为用户上网的第一出入口，各大运营商都会加重对家庭网关的管理和监控，切实保障用户的家庭上网需求。为了更好的对家庭网关进行管理，各个业务平台通常会想方设法的去获取网关侧的各种数据指标，然后，再通过各种技术手段进行数据分析，判定网络是否出现故障，即在网络出现故障之后才可基于网关侧的各种数据指标确定其出现故障，使得网络故障预判能力较低。

技术实现思路

1、本申请实施例期望提供一种网络预测方法、云平台及存储介质。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供了一种网络预测方法，所述方法包括：获取各个网关的光功率序列数据；所述光功率序列数据由所述各个网关每隔预设时间间隔实时上报的光功率生成；根据所述光功率序列数据，利用预设网关断网预测模型分别预测所述各个网关出现断网的概率，得到所述各个网关对应的断网概率；基于所述各个网关对应的断网概率生成网关断网概率清单，并将所述网关断网概率清单发送至运营商服务器，以供所述运营商服务器进行故障预测的判断。

4、本申请实施例提供了一种云平台，包括：

5、获取模块，用于获取各个网关的光功率序列数据；所述光功率序列数据由所述各个网关每隔预设时间间隔实时上报的光功率生成；

6、预测模块，用于根据所述光功率序列数据，利用预设网关断网预测模型分别预测所述各个网关出现断网的概率，得到所述各个网关对应的断网概率；

7、发送模块，用于基于所述各个网关对应的断网概率生成网关断网概率清单，并将所述网关断网概率清单发送至运营商服务器，以供所述运营商服务器进行故障预测的判断。

8、本申请实施例提供了一种云平台，包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现上述网络预测方法。

9、本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述网络预测方法。

10、本申请实施例提供了一种网络预测方法、云平台及存储介质，方法包括：获取各个网关的光功率序列数据；光功率序列数据由各个网关每隔预设时间间隔实时上报的光功率生成；根据光功率序列数据，利用预设网关断网预测模型分别预测各个网关出现断网的概率，得到各个网关对应的断网概率；基于各个网关对应的断网概率生成网关断网概率清单，并将网关断网概率清单发送至运营商服务器，以供运营商服务器进行故障预测的判断。本申请提供的技术方案，通过实时上报的反映真实网关状态的光功率，利用预设网关断网预测模型预测出网关的断网概率，能够提前对断网概率较高的网关进行故障预测，提高了网络故障的预判能力。

技术特征：

1.一种网络预测方法，其特征在于，应用于云平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个网关的光功率序列数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光功率序列数据，利用预设网关断网预测模型分别预测所述各个网关出现断网的概率，得到所述各个网关对应的断网概率，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个网关对应的断网概率生成网关断网概率清单，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个网关对应的断网概率，更新所述第一网关断网概率清单，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种云平台，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的云平台，其特征在于，

9.一种云平台，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信总线；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至6中任一项所述的网络预测方法。

技术总结本申请公开了一种网络预测方法、云平台及存储介质，方法包括：获取各个网关的光功率序列数据；光功率序列数据由各个网关每隔预设时间间隔实时上报的光功率生成；根据光功率序列数据，利用预设网关断网预测模型分别预测各个网关出现断网的概率，得到各个网关对应的断网概率；基于各个网关对应的断网概率生成网关断网概率清单，并将网关断网概率清单发送至运营商服务器，以供运营商服务器进行故障预测的判断。通过上述技术方案，提高了网络故障的预判能力。技术研发人员：陈龙,曾豪杰,寇春花受保护的技术使用者：中移（杭州）信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1