一种基于测试数据的降噪耳机降噪效果智能分析系统的制作方法

本发明涉及降噪耳机降噪效果智能分析，具体而言，涉及一种基于测试数据的降噪耳机降噪效果智能分析系统。

背景技术：

1、随着科技的不断发展，降噪耳机已成为人们日常生活中的常见设备，然而，现有的降噪耳机在降噪效果方面存在一定的问题，如降噪效果不稳定、对不同噪音的适应性差等，此外，现有的降噪效果评估方法大多基于人工测试，效率低下且精度不高，因此，为了提高用户的使用体验，需要对降噪耳机的降噪效果进行智能分析。

2、现有的对降噪耳机的降噪效果进行智能分析方式中还存在以下几个方面的问题：1、当前仅对降噪耳机的降噪效果在单一的噪音环境中进行分析，未对降噪耳机在不同噪音环境中的降噪效果进行分析，降低了降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度分析的准确性和合理性，无法帮助生产厂商更好地了解降噪耳机的性能，无法及时发现降噪耳机在某些特定环境下的不足之处，从而无法为产品的进一步改进提供依据。

3、2、未将降噪耳机与非降噪耳机在不同噪音环境中的降噪效果进行对比分析，无法全面了解降噪效果的优势和不足之处，同时无法更好地评估降噪耳机的性能表现，缺乏与非降噪耳机的对比数据，可能导致用户对降噪耳机的性能和效果产生疑虑，从而影响他们的选择。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于测试数据的降噪耳机降噪效果智能分析系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于测试数据的降噪耳机降噪效果智能分析系统，包括：降噪耳机声音状态分析模块，用于从目标生产工厂的当前生产批次中随机选取若干降噪耳机，并将其按照等比例划分为各噪音环境测试组，对各噪音环境测试组中的降噪耳机进行降噪模拟测试，采集各噪音环境测试组中模拟的噪音对应的响度，并采集各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的响度、音色和信噪比，分析各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数。

3、云数据库，用于存储各音色对应的波形图集合，并存储降噪耳机的异常音色。

4、降噪耳机环境适应性分析模块，用于分析当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度ξ。

5、非降噪耳机声音对比分析模块，用于在各噪音环境测试组中放置相同数量的非降噪耳机，采集各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各非降噪耳机接收到的声音的响度、音色和信噪比，并按照各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数的分析方式分析各噪音环境测试组中非降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数，分析当前生产批次中降噪耳机与非降噪耳机之间的降噪差异度ψ。

6、综合降噪分析反馈模块，用于分析当前生产批次中降噪耳机的综合降噪指数并当其小于设定参照的综合降噪指数时，表明当前生产批次中降噪耳机的降噪效果不合格，并进行反馈。

7、具体地，所述分析各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数，具体分析过程为：a1、基于各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的响度、音色和信噪比，计算各噪音环境测试组中各降噪耳机对应的降噪效果评估指数βij，其中，i表示噪音环境测试组的编号，i＝1,2,...,n，j表示降噪耳机的编号，j＝1,2,...,m。

8、a2、将各噪音环境测试组中各降噪耳机对应的降噪效果评估指数与设定参照的降噪效果评估指数进行对比，若某噪音环境测试组中某降噪耳机对应的降噪效果评估指数大于或者等于设定参照的降噪效果评估指数，则将该降噪耳机记为正常降噪耳机，统计各噪音环境测试组中正常降噪耳机数目，记为χi。

9、a3、计算各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数δi，其中，β′和σ1分别表示设定参照的降噪效果评估指数和正常降噪耳机占比，a1和a2分别表示设定的降噪效果评估指数和正常降噪耳机占比对应综合降噪效果评估占比权重，m表示降噪耳机数目。

10、具体地，所述计算各噪音环境测试组中各降噪耳机对应的降噪效果评估指数，具体计算过程为：b1、将各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的响度记为εij。

11、b2、将各噪音环境测试组中模拟的噪音对应的响度记为

12、b3、计算各噪音环境测试组中各降噪耳机在接收声音时对应的响度降低程度指数ρij，其中，δε表示设定参照的响度降低值。

13、b4、基于各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的音色和信噪比，计算各噪音环境测试组中各降噪耳机在接收声音时对应的音质评估指数ωij。

14、b5、计算各噪音环境测试组中各降噪耳机对应的降噪效果评估指数βij，其中，a3和a4分别表示设定的响度降低程度指数和音质评估指数对应降噪效果评估占比权重。

15、具体地，所述计算各噪音环境测试组中各降噪耳机在接收声音时对应的音质评估指数，具体计算过程为：c1、基于各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的音色，计算各噪音环境测试组中各降噪耳机在接收声音时对应的音色符合系数ζij。

16、c2、将各噪音环境测试组在对应降噪模拟测试时各降噪耳机接收到的声音的信噪比记为μij。

17、c3、计算各噪音环境测试组中各降噪耳机在接收声音时对应的音质评估指数ωij，其中，ζ′和μ′分别表示设定参照的音色符合系数和信噪比，a5和a6分别表示设定的音色符合系数和信噪比对应音质评估占比权重。

18、具体地，所述分析当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度，具体分析过程为：d1、将各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数与设定参照的综合降噪效果评估指数进行对比。

19、d2、若各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数均大于设定参照的综合降噪效果评估指数，则将当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度记为

20、d3、若某噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数小于设定参照的综合降噪效果评估指数，则设定当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度

21、d4、若各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数均小于设定参照的综合降噪效果评估指数，则将当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度记为

22、d5、综上得到当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度ξ，其中，ξ的取值为或者或者

23、具体地，所述分析当前生产批次中降噪耳机与非降噪耳机之间的降噪差异度，具体分析过程为：e1、将各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数与各噪音环境测试组中非降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数进行作差，得到各噪音环境测试组中降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差。

24、e2、以噪音环境测试组为横坐标，以综合降噪效果偏差为纵坐标,构建降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差曲线,并从所述曲线中定位出斜率值，作为降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差增长率，将其标记为k。

25、e3、设定降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差增长率影响因子λ。

26、e4、计算当前生产批次中降噪耳机与非降噪耳机之间的降噪差异度ψ,其中，k′表示设定参照的综合降噪效果偏差增长率。

27、具体地，所述设定降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差增长率影响因子，具体设定过程为：f1、以设定参照的综合降噪效果偏差增长率为斜率，在降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差曲线中构建参照基准线，并从降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差曲线中定位出位于参照基准线下方的噪音环境测试组次数，并将其作为偏差噪音环境测试组次数，记为

28、f2、从所述降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差曲线中定位出综合降噪效果偏差的最大值和最小值，并分别记为δhmax和δhmin。

29、f3、设定降噪耳机与非降噪耳机之间的综合降噪效果偏差增长率影响因子λ，其中，和δh′分别表示设定参照的偏差噪音环境测试组次数和综合降噪效果偏差极值差，a7和a8分别表示设定的偏差噪音环境测试组次数和综合降噪效果偏差极值差对应综合降噪效果偏差增长率影响因子评估占比权重，e表示自然常数。

30、具体地，所述当前生产批次中降噪耳机的综合降噪指数的计算公式为：其中，b1和b2分别表示设定的降噪适应度和降噪差异度对应综合降噪评估占比权重。

31、相较于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：(1)本发明通过分析当前生产批次的降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度和降噪耳机与非降噪耳机之间的降噪差异度，从而分析当前生产批次中降噪耳机的综合降噪指数，并进行反馈，直观地展示了降噪耳机的降噪效果，实现了降噪耳机的降噪效果的多维度分析，提高了降噪耳机的综合降噪指数分析的说服力，同时提高了用户的使用体验和对降噪耳机的满意度。

32、(2)本发明通过结合各降噪耳机接收到的声音的响度、音色和信噪比，分析各噪音环境测试组中降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数，从而分析降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度，提高了降噪耳机对应噪音环境层面的降噪适应度分析的准确性和合理性，通过分析不同环境下的降噪效果可以帮助生产厂商更好地了解降噪耳机的性能，可以及时发现降噪耳机在某些特定环境下的不足之处，从而为产品的进一步改进提供依据。

33、(3)本发明通过结合各噪音环境测试组中非降噪耳机对应的综合降噪效果评估指数，分析降噪耳机与非降噪耳机之间的降噪差异度，可以全面了解降噪效果的优势和不足之处，更好地评估降噪耳机的性能表现，同时通过与非降噪耳机之间的对比数据，可能避免用户对降噪耳机的性能和效果产生疑虑，从而帮助他们更好的选择适合的降噪耳机。