一种新能源发电预测误差的改进随机算法的制作方法

本发明属于发电预测误差，尤其涉及一种新能源发电预测误差的改进随机算法。

背景技术：

1、随着能源互联网的提出，实现电能替代和清洁替代，首要面临具有随机波动特性的新能源并网发电所带来的调度难题、储能难题和消纳难题；预测误差作为新能源发电不确定性的表征变量,其模型的准确性直接影响含高比例可再生能源的电力系统随机优化调度和决策方案的优劣性，现有的新能源发电预测误差的改进随机算法在进行预算的过程中容易出现预算范围过大影响预算效果的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种新能源发电预测误差的改进随机算法，通过对预算步骤进行改进和调整，提高预算效果准确性的目的，

2、一种新能源发电预测误差的改进随机算法具体包括以下步骤：

3、步骤一：输入数据，根据使用过程中需要，将选择或者需要使用的数据依次进行输入工作；

4、步骤二：数据处理，在进行数据输入后，通过设置数据处理机构，并在数据处理后进行数据建模工作；

5、在步骤二数据处理中，第一步设置处理机构，根据工作需要选择合适的数据处理器，便于在工作中进行数据处理工作；

6、第二步数据建模，在选择好数据处理器后，根据工作中的数据，进行数据建模工作；

7、第三步数据预测，在进行数据处理以及数据建模后，进行数据预测工作；

8、步骤三：设置数据库，在进行数据建模后，根据预测过程中的需要以及数据的波动范围进行数据库建立工作；

9、在步骤三设置数据库中，第一步输入对比数据值，在设置数据库的过程中设置对比数据值；

10、第二步设置数据值范围，在设置对比数据值后，在设置一个或者两个数据值范围，便于预测过程中进行对比工作；

11、步骤四：数据对比，在建立数据库后，通过数据传输后进行数据对比工作；

12、在步骤四数据对比中，第一步对比数据，在设置好数据好，通过传输回来的数据与设置输入后的数据进行对比共工作；

13、第二步对比数据范围值，在与对比数据值进行对比后，然后将传输回来的数据与设置的对比数据范围值进行对比工作；

14、第三步实时对比，在进行数据值以及数据范围值对比后通过实时传送的数据在进行对比工作；

15、步骤五：实时数据检测，通过检测机构进行实时数据传输工作，并在传输的过程中经过建立的数据库进行实时数据对比工作。

16、优选地，在步骤一中，所述的输入数据时，将功率数据、气象子站数据、数值天气预报数据分别输入内部。

17、优选地，在步骤二中，所述的第一步设置处理机构的同时，设置报警机构，防止数据异常或者出现数据干扰的现象。

18、优选地，在步骤三中，所述的第一步输入对比数据值，通过在输入对比值的过程中设置用牛顿拉夫逊法进行预算工作。

19、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：由于本发明的一种新能源发电预测误差的改进随机算法广泛应用于发电预测误差领域。本发明提供合理的预测算法，通过在步骤二中依次进行置处理机构和数据建模以及数据预测等步骤，提高预算过程中的准确性，同时配合步骤三中输入对比数据值和设置数据值范围便于在预测后进行多种的不同的对比工作，提高预算效果的准确性。

技术特征：

1.一种新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，该种新能源发电预测误差的改进随机算法具体包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤一中，所述的输入数据时，将功率数据、气象子站数据、数值天气预报数据分别输入内部。

3.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤二中，所述的第一步设置处理机构的同时，设置报警机构，防止数据异常或者出现数据干扰的现象。

4.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤三中，所述的第一步输入对比数据值，通过在输入对比值的过程中设置用牛顿拉夫逊法进行预算工作。

5.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤四中，所述的第三步实时对比的过程中，通过设置数据缓存库，进行四十八小时至七十二小时之间的信息缓存工作，然后在实时对比的过程进行前后数据对比工作。

6.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤四中，所述的第三步实时对比的过程中设置警报或者预警程序，在超出对比数据值后进行预警工作。

7.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤二中，所述的第三步数据预测过程中，根据发电设备的最佳工作状态以及发电设备的最差发电状态，预测一个最高值和一个最低值，便于设置数据范围。

8.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤三中，所述的第二步设置数据值范围时，根据步骤二中第三步预测中预测的数值设定范围时将最高值和最低值设置在范围之内。

9.如权利要求1所述的新能源发电预测误差的改进随机算法，其特征在于，在步骤五中，在实时数据检测的过程中，进行实时数据对比的过程中通过对比二十四小时前的发电工作量，便于在对比的过程中进行二十四小时间发电量信息对比的目的。

技术总结本发明提供一种新能源发电预测误差的改进随机算法，属于发电预测误差领域，该新能源发电预测误差的改进随机算法具体步骤为输入数据、数据处理、设置数据库、数据对比、实时数据检测。本发明提供合理的预测算法，通过在步骤二中依次进行置处理机构和数据建模以及数据预测等步骤，提高预算过程中的准确性，同时配合步骤三中输入对比数据值和设置数据值范围便于在预测后进行多种的不同的对比工作，提高预算效果的准确性。技术研发人员：张润丰,廖诗武,马龙鹏,刘海亮,丁佳煜,陈堂龙,李思凡受保护的技术使用者：南京图德科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1