一种基于产业链的数据可视化方法及系统与流程

本发明涉及数据可视化，尤其涉及一种基于产业链的数据可视化方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的高速发展，信息划分的普及使各类数据越来越复杂，从大量数据中找寻到有用的信息并理解变得越来越难，数据可视化通过图表、图形和其他视觉元素将数据转化为直观可见的形式，使人们能够更轻松地理解数据的含义和趋势。相比于纯文本或数字报告，可视化更容易被人们直接理解和解释。

2、中国专利公开号：cn 115357665 a公开了一种实时数据的可视化方法及可视化装置，包括：接收并保存实时流；选择目标图表类型以及所述目标图表类型包含的多个组件，并为所述每个组件选择对应的字段；根据所述多个组件中维度组件的数量，确定出目标数组的维度以及每个维度对应的维度字段；根据当前保存的所述实时流的各个维度字段下的唯一值的数量，确定每个维度的基数以及目标数组的形状；初始所述目标数组，并将实时流的数据填入所述目标数组中的对应位置；渲染所述目标数组，生成所述目标图表类型的可视化界面。由此可见，所述实时数据的可视化方法及可视化装置存在以下问题：无法对生成的可视化图表是否准确进行判定，无法保证数据可视化的准确性。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于产业链的数据可视化方法及系统，用以克服现有技术中无法保证数据可视化的准确性的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于产业链的数据可视化方法及系统。包括：

3、步骤s1，采集单元在数据采集完成后，按分析单元中的预设参数对产业链数据进行筛选；

4、步骤s2，处理单元将筛选后的产业链数据进行整合及降噪处理；

5、步骤s3，可视化单元将降噪后的产业链数据生成可视化数据表，分析单元根据该方法生成的可视化数据表与根据所述采集单元采集的所有数据生成的标准可视化数据表的相似度对可视化结果是否满足预设标准进行判定，并在判定可视化结果不满足预设标准时，确定可视化结果不满足预设标准的原因；

6、步骤s4，所述分析单元在确定可视化结果不满足预设标准的原因后，根据确定的原因将运行参数调节至对应值并重新生成新的可视化数据表，根据新生成的可视化图表重新进行判定；

7、步骤s5，所述分析单元在判定可视化结果满足预设标准时，保持对应运行参数不变并周期性对可视化结果是否满足预设标准进行检测。

8、进一步地，所述分析单元在所述步骤s3中，根据生成的可视化数据图与标准数据图的相似度对该方法的可视化结果是否满足预设标准进行判定，并在判定可视化结果不满足预设标准时，根据可视化处理前后的数据，或，根据相似度确定可视化结果不满足预设标准的原因。

9、进一步地，所述分析单元在所述判定可视化结果不满足预设标准时，将所述可视化单元对数据进行可视化处理前的数据与可视化后的数据进行比较，并根据比较结果确定所述可视化结果不满足预设标准的原因，包括：所述处理单元的运行不满足预设标准、所述可视化单元的运行不满足预设标准。

10、进一步地，所述分析单元在确定所述可视化结果不满足预设标准的原因为所述处理单元的运行不满足预设标准时，将分析单元中预设的一级预设相似度与所述相似度的差值记为第一差值并根据第一差值设置有针对所述处理单元对数据进行筛选过程中随机抽样的比例的调节方式，且各调节方式针对随机抽样的比例的调节幅度均不相同。

11、进一步地，所述分析单元在将所述随机抽样的比例调节完成后，对所述基于产业链的数据可视化方法的运行是否满足预设标准进行重新判定，若所述相似度大于所述一级预设相似度，分析单元判定所述可视化结果满足预设标准，若相似度小于等于所述一级预设相似度，分析单元判定所述基于产业链的数据可视化方法的运行不满足预设标准并发出异常通知。

12、进一步地，所述分析单元在判定可视化结果不满足预设标准时，将所述分析单元中预设的二级预设相似度与所述相似度的差值记为第二差值并根据第二差值确定所述可视化结果不满足预设标准的原因，包括：所述处理单元进行数据筛选过程中针对数据进行降噪过程中的阈值不满足预设标准、处理单元对数据进行整合的过程不满足预设标准、所述可视化单元的运行不满足预设标准。

13、进一步地，所述分析单元在判定所述可视化结果不满足预设标准的原因为所述处理单元进行数据筛选过程中针对数据进行降噪过程中的阈值不满足预设标准，将所述第二差值与分析单元中预先设置的预设第二差值的差值记为一类差值并根据一类差值设置有针对处理单元进行数据筛选时，对数据进行降噪过程中的阈值调节方式，且各阈值调节方式针对阈值的调节幅度均不相同。

14、进一步地，所述分析单元确定所述可视化结果不满足预设标准的原因为所述处理单元对数据进行整合的过程不满足预设标准时，将所述分析单元中预先设置的一级预设第二差值与所述第二差值的差值记为二类差值并根据二类差值设置有针对处理单元进行数据整合过程中的整合条件的数量调节方式，且各数量调节方式针对整合条件的调节幅度均不相同。

15、进一步地，所述分析单元在判定可视化单元的运行不满足预设标准时，发出可视化单元异常通知。

16、进一步地，本发明还提供一种基于产业链的数据可视化系统，包括：

17、采集单元，用以对产业链数据进行采集，并按预设筛选比例对数据进行随机抽样；

18、处理单元，其与所述数据采集单元相连接，用以对数据采集单元采集的数据进行降噪及整合；

19、可视化单元，其与所述处理单元相连接，用以对处理单元处理完成后的数据进行数据可视化以生成对应的可视化图表；

20、分析单元，其分别与所述采集单元、所述处理单元以及所述可视化单元相连接，用以根据该方法生成的可视化数据表与根据采集单元采集的数据生成的标准可视化数据表的相似度对可视化结果是否满足预设标准进行判定，并在判定可视化结果不满足预设标准时，确定可视化结果不满足预设标准的原因，根据确定的原因将可视化结果不满足预设标准的对应参数调节至对应值。

21、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过周期性将可视化结果与标准可视化结果进行比较，从而及时对可视化过程是否满足预设标准进行判定，从而及时判定导致可视化结果不符合预期的原因并对对应运行参数进行调整，从而保证可视化结果的准确性。

22、进一步地，在实际数据处理过程中，如果数据集非常大，可以对数据进行随机抽样来选择一部分数据进行可视化。这可以提高可视化的效率，并在保持代表性的同时减少数据量，通过调节随机抽样的占比使可视化结果更加精确，从而进一步保证可视化结果的准确性。

23、进一步地，本发明通过计算第二差值并与预设标准进行比较，从而确定可视化结果不满足预设标准的原因，从而及时对阈值或整合条件进行调节，从而进一步保证可视化结果的准确性。

24、进一步地，在阈值降噪方法中，高于或低于阈值的数据点被认为是信号，而介于阈值之间的数据点被认为是噪声，因此调节阈值可以控制降噪的程度，较高的阈值会过滤掉较弱的信号，同时减少噪声，通过对无效数据进行有效的清除，保证数据的准确性，从而进一步保证可视化结果的准确性。