基于虚拟筐的批量送餐管理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理的，尤其涉及一种基于虚拟筐的批量送餐管理方法及系统。

背景技术：

1、在现代外卖服务行业中，送餐效率的优化是提高顾客满意度和企业经营效益的关键因素。随着在线食品订购平台的普及，如何快速、准确地处理和配送大量订单成为了该领域的主要技术挑战。传统的批量送餐管理通常涉及复杂的物流规划和人工排序，这大大限制了送餐服务的响应速度和送餐过程的流畅性。

2、目前，最常见的批量送餐管理方法是基于地理信息系统（gis）和路径规划算法的配送模式，通过对送餐地址的地理编码和路径规划来优化每次配送的路线。虽然这种方法能在一定程度上提高配送效率，但它并未充分考虑订单处理的可扩展性、送餐时段的准确安排以及食品分类对送餐路线的影响。此外，现有技术往往缺乏有效的实时响应机制，不能灵活应对订单的实时变动，这可能导致配送任务在高峰时段出现拥堵和延误。缺少对送餐区域和时段的动态管理以及订单自动化排序等功能限制了快速配送的潜能，使得送餐服务难以满足市场需求的快速变化。

3、因此，需要一种新的方法来克服这些缺点，以实现更加高效和可靠的批量送餐管理。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于虚拟筐的批量送餐管理方法及系统，用于解决上述提到的技术问题。

2、本发明第一方面提供了一种基于虚拟筐的批量送餐管理方法，所述基于虚拟筐的批量送餐管理方法包括：

3、根据送餐区域和预定的送餐时段创建虚拟筐；其中，所述虚拟筐用于模拟实际筐的容量和订单管理过程，每个虚拟筐对应指定的送餐区域和送餐时段；

4、接收来自多个订单源的外卖订单数据；基于所述外卖订单数据，从数据库中选取与所述外卖订单数据相匹配的数据分析模型；

5、基于匹配到的数据分析模型，对所述外卖订单数据进行识别分析和特征分类，得到外卖订单特征集合；其中，所述外卖订单特征集合至少包括外卖订单的送餐地址、预计送达时间和食品分类；

6、基于所述外卖订单特征数据，将每个外卖订单数据自动分配至对应的虚拟筐中，并根据所述外卖订单的送餐地址在虚拟筐内优化外卖订单的排序；

7、当虚拟筐满载后，自动触发外卖订单的送餐调度机制，将虚拟筐内的外卖订单数据转换为外卖配送任务；

8、基于预设的路径优化算法，对外卖配送任务进行送餐路径动态优化，生成最优送餐路径信息，并所述最优送餐路径信息分配给送餐人员。

9、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述最优送餐路径信息分配给送餐人员的步骤之前，包括：

10、对所述最优送餐路径信息进行加密处理，得到加密后的最优送餐路径信息，其中，所述加密后的最优送餐路径信息用于保障最优送餐路径信息在传输过程中的安全性和保密性；

11、对加密后的最优送餐路径信息进行验证，若验证通过，则将加密后的最优送餐路径信息安全分配给送餐人员。

12、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述最优送餐路径信息进行加密处理，得到加密后的最优送餐路径信息，包括：

13、将最优送餐路径信息与相应的外卖订单数据进行关联，得到关联数据表；其中，所述关联数据表用于在加密处理前对外卖订单的最优送餐路径信息进行标识和匹配；

14、对所述关联数据表进行关联字符提取，得到关联字符组合；其中，所述关联字符组合包括第一数字编号和第二数字编号；

15、基于所述第二数字编号，对标准的编码表进行重新编排，得到编排后的编码表；

16、基于编排后的编码表对所述关联字符组合进行编码，得到对应的编码值；

17、基于所述编码值，在预设的数据库中存储的英文表中进行英文字符匹配，得到一串目标英文字符，作为加密密钥；

18、通过所述加密密钥对所述最优送餐路径信息进行加密处理，得到加密后的最优送餐路径信息。

19、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述第二数字编号，对标准的编码表进行重新编排，得到编排后的编码表，包括：

20、基于预设的数字排序算法，对所述第一数字编号进行降序排序，得到降序的数字字符串；

21、将降序的数字字符串的每个数字字符依序进行数值比较，若数值比较结果为相同数值，则删除所有的其他相同数值的数字字符，得到唯一数字字符串；

22、获取标准的编码表；其中，所述标准的编码表包括64位的序列数字，以及64位的编码字符；所述编码字符由多个大写英文字母编码字符、多个小写英文字母编码字符、多个数字编码字符、多个功能编码字符组成；

23、将所述标准的编码表中的与所述唯一数字字符串中数字字符相同的数字编码字符进行剔除，在编码字符中留下多个空位；

24、将剩余的编码字符按照序列数递减的顺序依次填充在编码字符中留下 的多个空位，并将所述第一数字编号的多个数字编号依序插入至编码字符的多个末尾空位中，得到编排后的编码表。

25、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述第一数字编号用于记录外卖订单的下单时间；所述第二数字编号为外卖订单的唯一标识符；所述第二数字编号由随机数字组成。

26、本发明第二方面提供了一种基于虚拟筐的批量送餐管理系统，所述基于虚拟筐的批量送餐管理系统包括：

27、创建模块，用于根据送餐区域和预定的送餐时段创建虚拟筐；其中，所述虚拟筐用于模拟实际筐的容量和订单管理过程，每个虚拟筐对应指定的送餐区域和送餐时段；

28、匹配模块，用于接收来自多个订单源的外卖订单数据；基于所述外卖订单数据，从数据库中选取与所述外卖订单数据相匹配的数据分析模型；

29、分析模块，用于基于匹配到的数据分析模型，对所述外卖订单数据进行识别分析和特征分类，得到外卖订单特征集合；其中，所述外卖订单特征集合至少包括外卖订单的送餐地址、预计送达时间和食品分类；

30、优化模块，用于基于所述外卖订单特征数据，将每个外卖订单数据自动分配至对应的虚拟筐中，并根据所述外卖订单的送餐地址在虚拟筐内优化外卖订单的排序；

31、转换模块，用于当虚拟筐满载后，自动触发外卖订单的送餐调度机制，将虚拟筐内的外卖订单数据转换为外卖配送任务；

32、分配模块，用于基于预设的路径优化算法，对外卖配送任务进行送餐路径动态优化，生成最优送餐路径信息，并所述最优送餐路径信息分配给送餐人员。

33、本发明第三方面提供了一种基于虚拟筐的批量送餐管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于虚拟筐的批量送餐管理设备执行上述的基于虚拟筐的批量送餐管理方法。

34、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于虚拟筐的批量送餐管理方法。

35、本发明提供的技术方案中，有益效果：本发明提供一种基于虚拟筐的批量送餐管理方法及系统，通过根据送餐区域和预定的送餐时段创建虚拟筐；接收来自多个订单源的外卖订单数据；基于所述外卖订单数据，从数据库中选取与所述外卖订单数据相匹配的数据分析模型；基于匹配到的数据分析模型，对所述外卖订单数据进行识别分析和特征分类，得到外卖订单特征集合； 基于所述外卖订单特征数据，将每个外卖订单数据自动分配至对应的虚拟筐中，并根据所述外卖订单的送餐地址在虚拟筐内优化外卖订单的排序；当虚拟筐满载后，自动触发外卖订单的送餐调度机制，将虚拟筐内的外卖订单数据转换为外卖配送任务；基于预设的路径优化算法，对外卖配送任务进行送餐路径动态优化，生成最优送餐路径信息，并所述最优送餐路径信息分配给送餐人员。本发明通过创建与物理筐容量相对应的虚拟筐，并根据指定的送餐区域和时段管理订单，显著提高了订单处理的组织性和效率。基于与外卖订单数据相匹配的数据分析模型，对订单数据进行快速的识别分析和分类，从而实现了高度自动化的订单处理流程。自动将每个外卖订单分配到对应的虚拟筐中，并根据具体的送餐地址进行智能排序，确保送餐效率的最大化。在虚拟筐满载的情况下自动触发送餐调度机制，实时转换为配送任务，从而响应高峰时段对送餐服务的需求。利用预设的路径优化算法，为每个送餐任务动态生成最优送餐路线，减少送餐延误并优化配送资源的利用率。通过将最优送餐路径信息有效分配给送餐人员，确保外卖配送过程的及时性和服务质量。