一种基于云计算的计算机设备智能运维管理系统

本发明涉及计算机设备运维，尤其涉及一种基于云计算的计算机设备智能运维管理系统。

背景技术：

1、系统运维类似于系统维护，前者更加侧重于保障系统正常运行，运维有运行和维护两层含义，对于一个系统，有时出错我们无法预知，系统越复杂，其难维护难度更大，为了减少损失，我们尽可能地去预防各种错误，对于突发情况，尽可能地去修复；

2、但是，在现有技术中，在对计算机设备进行运维管理时，通过传统单一数据分析方式进行监管，导致分析结果偏差大，进而影响计算机设备的管控合理性，且无法对计算机设备是否具有维修价值进行分析，进而造成成本的增加，以及无法对计算机设备的运维周期进行调整，进而降低计算机设备的监测效果，影响计算机设备的维护管理精准性；

3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于云计算的计算机设备智能运维管理系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过对计算机设备的工作表现数据进行运行安全监管反馈分析，以判断计算机设备是否发生故障，以便及时的进行反馈管理，以提高计算机设备的管理效果，在计算机设备故障和具有维护价值的前提下，从维修价值和周期调控两个角度进行分析，通过信息反馈的方式进行维修预警匹配分析操作，以便根据反馈文字对计算机设备进行合理、有针对性的进行管理，以提高计算机设备的维修效率，而通过递进式和信息反馈的方式进行维护后的周期监管效率评估分析，以判断维护计算机设备的运维周期是否需要调整，以便根据预测反馈的不同文字进行合理、有针对性的运维周期调整，以保证计算机设备的管理合理性和运行稳定性。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的计算机设备智能运维管理系统，包括运维管理平台、信息采集单元、故障自检单元、管理评估单元、周期调控单元、预警匹配单元以及管理响应单元；

3、当运维管理平台生成运管指令时，将运管指令发送至信息采集单元和设施评定单元，信息采集单元在接收到运管指令后，立即采集计算机设备的工作表现数据和设施参数数据，工作表现数据包括运行评估值和特征风险系数，设施参数数据包括故障干扰值和维护性价系数，将工作表现数据和设施参数数据分别发送至故障自检单元和管理评估单元，故障自检单元在接收到工作表现数据后，立即对工作表现数据进行运行安全监管反馈分析，将得到的故障信号发送至管理评估单元和周期调控单元；

4、管理评估单元在接收到故障信号和设施参数数据后，立即对设施参数数据进行运维管理细化分析，将得到的管理信号发送至预警匹配单元，将得到的更换信号发送至管理响应单元；

5、预警匹配单元在接收到管理信号后，立即进行维修预警匹配分析操作，将得到的低级预警信号和高级预警信号发送至管理响应单元；

6、周期调控单元在接收到故障信号后，立即采集维护计算机设备维护后的状态风险数据，状态风险数据包括故障率和突发性风险系数，并对状态风险数据进行周期监管效率评估分析，将得到的缩短信号发送至管理响应单元。

7、优选的，所述故障自检单元的运行安全监管反馈分析过程如下：

8、设置监测周期，并将其设定为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到时间阈值内计算机设备的运行评估值，运行评估值获取过程如下：以子时间节点的个数为x轴，以子时间节点所对应的表现系数为y轴建立直角坐标系，表现系数表示子时间节点所对应的运行温度值与运行电压值经数据归一化处理后得到的积值，通过描点的方式绘制表现系数曲线，从表现系数曲线中获取到各个上升线段所对应的斜率和上升线段个数与线段总个数之比，将上升线段所对应的斜率大于预设阈值的个数和上升线段个数与线段总个数之比经数据归一化处理后得到的积值设定为运行评估值；

9、获取到各个子时间节点内计算机设备的特征异变值，特征异变值表示计算机设备子时间节点所对应特征参数实际数值超出预设阈值的个数，特征参数表示异响值、振动幅度，以子时间节点的个数为x轴，以特征异变值为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制特征异变值曲线，进而将特征异变值曲线与x轴所围成的面积设定为特征风险系数，将运行评估值和特征风险系数分别标号为yp和tf。

10、优选的，所述运行评估值和所述特征风险系数的公式处理过程如下：

11、根据公式得到表现评估系数，其中，a1和a2分别为运行评估值和特征风险系数的预设比例因子系数，a1和a2均大于零，a3为预设修正因子系数，a3大于零，p为表现评估系数，将表现评估系数p与其内部录入存储的预设表现评估系数阈值进行比对分析：

12、若表现评估系数p与预设表现评估系数阈值之间的比值小于等于1，则不生成任何信号；

13、若表现评估系数p与预设表现评估系数阈值之间的比值大于1，则生成故障信号。

14、优选的，所述管理评估单元的运维管理细化分析过程如下：

15、获取到计算机设备投入使用时刻到当前时刻之间的时长，并将其设定为投入时长，单位年，获取到投入时长内计算机设备的实际故障率曲线，进而从实际故障率曲线中获取到超出预设时长后所对应的故障率线段，并将其设定为故障率分析曲线，获取到故障率分析曲线与x轴所围成的面积超出预设阈值的部分，并将其设定为故障干扰值；

16、获取到故障率分析曲线所对应的时长，并将其设定为分析时长，获取到分析时长内计算机设备的故障次数，进而获取到各个故障次数所对应的维护清单，从维护清单中获取到计算机设备各次的维护成本，继而构建维护成本的集合a，将集合a的均值设定为维修均值，同时获取到相连故障次数之间的间隔时长，以间隔时长的个数为x轴，以间隔时长为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制间隔时长曲线，将间隔时长曲线的变化趋势值与维修均值经数据归一化处理后得到的积值设定为维护性价系数。

17、优选的，所述故障干扰值和所述维护性价系数与其内部录入存储的预设故障干扰值阈值和预设维护性价系数阈值进行比对分析：

18、若故障干扰值小于等于预设故障干扰值阈值，且维护性价系数小于等于预设维护性价系数阈值，则生成管理信号；

19、若故障干扰值大于预设故障干扰值阈值，或维护性价系数大于预设维护性价系数阈值，则生成更换信号。

20、优选的，所述预警匹配单元的维修预警匹配分析操作过程如下：

21、s1：获取到故障信号所对应的计算机设备，并将其设定为维护计算机设备，获取到时间阈值内维护计算机设备的表现评估系数p，进而将表现评估系数p大于预设表现评估系数阈值的部分设定为表现风险值，将表现风险值与预设表现风险值区间进行比对分析，将表现风险值大于预设表现风险值区间中最大值，则将维护计算机设备设定为三级损伤，将表现风险值属于预设表现风险值区间，则将维护计算机设备设定为二级损伤，将表现风险值小于预设表现风险值区间中最小值，则将维护计算机设备设定为一级损伤，将一级损伤、二级损伤以及三级损伤设定为损伤级gm，gm＝1，2，3；

22、s2：获取到时间阈值内维护计算机设备的故障代码，同时获取到投入时长内出现相同故障代码的次数，并将其设定为同类型故障次数，获取到同类型故障次数的维修时长均值，以及获取到时间阈值内预警设备的延误评估值，延误评估值表示预警设备的预警总次数中延误预警次数和无预警次数之和的占比值，并将维修时长均值和延误评估值分别标号为wj和wp；

23、s3：根据公式得到预警等级评估系数w，将预警等级评估系数w与其内部录入存储的预设预警等级评估系数阈值进行比对分析：

24、若预警等级评估系数w与预设预警等级评估系数阈值之间的比值小于1，则生成低级预警信号；

25、若预警等级评估系数w与预设预警等级评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成高级预警信号。

26、优选的，所述周期调控单元的周期监管效率评估分析过程如下：

27、获取到维护计算机设备维护结束时刻在故障率分析曲线中所对应的故障率，同时获取到维护计算机设备此次维护清单中各个元件的老化折损值，将老化折损值与存储的预设老化折损值阈值进行比对分析，将老化折损值大于预设老化折损值阈值所对应的元件个数与元件总个数之比设定为突发性风险系数，将故障率和突发性风险系数经数据归一化处理后得到的积值设定为周期调控系数；

28、将周期调控系数与其内部录入存储的预设周期调控系数阈值进行比对分析：

29、若周期调控系数小于预设周期调控系数阈值，则不生成任何信号；

30、若周期调控系数大于等于预设周期调控系数阈值，则生成缩短信号。

31、本发明的有益效果如下：

32、(1)本发明通过对计算机设备的工作表现数据进行运行安全监管反馈分析，以判断计算机设备是否发生故障，以便及时的进行反馈管理，以提高计算机设备的管理效果，在计算机设备故障的前提下，从维修价值和周期调控两个角度进行分析，即对设施参数数据进行运维管理细化分析，以判断计算机设备是否具有维修价值，以便合理的对计算机设备进行维护管理；

33、(2)本发明在计算机设备具有维护价值的前提下，通过信息反馈的方式进行维修预警匹配分析操作，以便根据反馈文字对计算机设备进行合理、有针对性的进行管理，以提高计算机设备的维修效率，而通过递进式和信息反馈的方式进行维护后的周期监管效率评估分析，以判断维护计算机设备的运维周期是否需要调整，以便根据预测反馈的不同文字进行合理、有针对性的运维周期调整，以保证计算机设备的管理合理性和运行稳定性。