一种多目摄像协同的安防监测方法及系统与流程

本申请涉及人工智能，具体涉及计算机视觉，尤其涉及一种多目摄像协同的安防监测方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加速推进和社会治安形势的日益复杂，安防监测已成为维护公共安全和社会稳定的重要手段。然而，传统的安防监测方法往往依赖于单一的摄像头设备，存在着监控盲区多、覆盖范围有限、反应速度慢等问题，难以满足现代城市安防的高标准需求。特别是在大型超市中，因货架限制，每个摄像头只能覆盖到特定的区域，这导致了整个监控系统的覆盖能力受到了严重限制。特别是在关键节点和转弯处，由于摄像头的视角和位置限制，极易出现监控死角。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种多目摄像协同的安防监测方法及系统，旨在解决现有安防监测存在盲区多、响应速度慢以及多摄像设备协同性不足的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种多目摄像协同的安防监测方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种多目摄像协同的安防监测方法，所述方法包括：获取目标区域的区域结构信息，基于所述区域结构信息进行n个摄像设备的布设，n≥2；通过所述n个摄像设备进行实时监控，生成n个实时监控信息，其中，所述n个实时监控信息包括人员标识，所述人员标识包括检测到人员、未检测到人员；将检测到人员的第一摄像设备的第一实时监控信息输入第一异常行为检测模型，对检测到的目标人员进行异常行为检测，获取第一异常行为检测结果；其中，所述第一异常行为检测模型为在第一摄像设备本地端建立的模型，所述n个摄像设备对应n个异常行为检测模型；基于所述第一异常行为检测结果，进行摄像设备联动，生成m个异常行为检测结果，n≥m≥2；将所述m个异常行为检测结果发送至数据中心，进行行为回溯，根据行为回溯结果判断所述目标人员是否存在异常行为。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种多目摄像协同的安防监测系统，所述系统包括：设备布设模块，所述设备布设模块用于获取目标区域的区域结构信息，基于所述区域结构信息进行n个摄像设备的布设，n≥2；实时监控模块，所述实时监控模块用于通过所述n个摄像设备进行实时监控，生成n个实时监控信息，其中，所述n个实时监控信息包括人员标识，所述人员标识包括检测到人员、未检测到人员；异常行为检测模块，所述异常行为检测模块用于将检测到人员的第一摄像设备的第一实时监控信息输入第一异常行为检测模型，对检测到的目标人员进行异常行为检测，获取第一异常行为检测结果；模型建立模块，所述模型建立模块用于其中，所述第一异常行为检测模型为在第一摄像设备本地端建立的模型，所述n个摄像设备对应n个异常行为检测模型；设备联动模块，所述设备联动模块用于基于所述第一异常行为检测结果，进行摄像设备联动，生成m个异常行为检测结果，n≥m≥2；行为回溯模块，所述行为回溯模块用于将所述m个异常行为检测结果发送至数据中心，进行行为回溯，根据行为回溯结果判断所述目标人员是否存在异常行为。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、上述一种多目摄像协同的安防监测方法，该方法基于目标区域的复杂结构，布置多个摄像设备，确保全方位监控。这些设备实时捕捉画面，并特别标记出监控到的人员。每个摄像设备都配备一个本地异常行为检测模型，这些模型独立工作，对监控到的人员进行异常行为分析。当某个模型检测到异常，会与其他摄像设备联动，共同确认这一行为是否确实异常。这样，得到多个相互印证的异常行为检测结果。这些结果随后被发送至数据中心，进行深入分析，最终确定目标人员是否存在异常行为。这种多目摄像协同的安防监测方法，不仅提高了监控的准确性和效率，还增强了安防系统的整体效能。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种多目摄像协同的安防监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述区域结构信息进行n个摄像设备的布设，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，采集第二测试图像，基于所述区域结构信息确定第二视觉盲区，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如权利要求1所述的方法，通过所述n个摄像设备进行实时监控，生成n个实时监控信息，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述第一异常行为检测模型，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一异常行为检测结果，进行摄像设备联动，生成m个异常行为检测结果，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，进行所述目标人员的移动区域预测，获取第一预测移动区域，包括：

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种多目摄像协同的安防监测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-8中任意一项所述一种多目摄像协同的安防监测方法，包括：

技术总结本申请涉及人工智能技术领域，提供一种多目摄像协同的安防监测方法及系统。所述方法包括：获取目标区域结构信息，进行摄像设备布设；通过摄像设备实时监控，生成监控信息；将检测到人员的监控信息输入本地异常行为检测模型，获取检测结果；每摄像设备对应一模型；基于检测结果，摄像设备联动生成异常行为结果；将结果发送至数据中心，回溯行为，判断目标人员是否存在异常行为。本申请解决了现有安防监测存在盲区多、响应速度慢以及多摄像设备协同性不足的技术问题，通过优化摄像设备布设和利用分布式异常行为检测模型，达到了消除监控盲区，实现对目标区域的高效监控，提高了安防监测的准确性和效率的效果。技术研发人员：闫军,王凤菊,王永飞受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5