一种医学影像报告推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及计算机，更具体的说，涉及一种医学影像报告推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。随着医疗技术的不断发展，医学影像设备越来越先进，可以产生大量高质量的医学影像数据。

2、在当前医疗教育和研究领域，医学影像学的知识掌握对于医生、医学生和研究人员等来说至关重要。但是，随着医疗数据量的爆炸性增长，医生、医学生和研究人员等无法快速、准确地获取需要的医学影像数据进行学习。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例公开一种医学影像报告推荐方法、装置、设备及存储介质，根据用户要求快速、准确地为用户推荐一组医学影像报告，以便用户快速、准确地获取需要的医学影像报告进行学习。

2、本申请实施例提供的技术方案如下：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像报告推荐方法，所述方法包括：

4、将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果；所述病变分类模型通过医学影像训练报告和所述医学影像训练报告对应的分类标签训练得到；

5、从医学影像报告库中抽取多组第二医学影像报告；

6、将所述多组第二医学影像报告输入所述病变分类模型中，得到多个第二分类结果；

7、根据所述多个第二分类结果与所述第一分类结果，确定多个分类相似度；

8、根据所述多个分类相似度，推荐所述多组第二医学影像报告中的一组第二医学影像报告。

9、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

10、将用户历史浏览的第三医学影像报告输入所述病变分类模型中，得到第三分类结果；

11、所述根据所述多个第二分类结果与所述第一分类结果，确定多个分类相似度，包括：

12、根据所述第三分类结果和所述多个第二分类结果，确定多个第四分类结果；

13、根据所述多个第四分类结果与所述第一分类结果，确定多个分类相似度。

14、在一种可能的实现方式中，所述病变分类模型包括以下至少一种：病变类型分类模型、病变位置分类模型、病变大小分类模型；

15、所述将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果，包括：

16、将所述第一医学影像报告输入病变类型分类模型中，得到第一病变类型分类结果；和/或，

17、将所述第一医学影像报告输入病变位置分类模型中，得到第一病变位置分类结果；和/或，

18、将所述第一医学影像报告输入病变大小分类模型中，得到第一病变大小分类结果；

19、根据所述第一病变类型分类结果，和/或所述第一病变位置分类结果，和/或所述第一病变大小分类结果，确定第一分类结果。

20、在一种可能的实现方式中，所述第一医学影像报告包括多个第一子医学影像报告，所述将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果，包括：

21、将所述多个第一子医学影像报告输入病变分类模型中，得到多个第一子分类结果；

22、根据所述多个第一子分类结果，确定第一分类结果。

23、在一种可能的实现方式中，所述满足用户要求的第一医学影像报告包括：在设定时间段内和/或设定区域内产生的第一医学影像报告。

24、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

25、对所述医学影像训练报告进行预处理，得到处理后的医学影像训练报告；

26、对所述处理后的医学影像训练报告进行格式转换，得到转换后的医学影像训练报告；

27、利用所述转换后的医学影像训练报告和所述分类标签，对初始分类模型进行训练，得到所述病变分类模型。

28、第二方面，本申请实施例提供了一种医学影像报告推荐装置，所述装置包括：

29、分类模块，用于将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果；所述病变分类模型通过医学影像训练报告和所述医学影像训练报告对应的分类标签训练得到；

30、抽取模块，用于从医学影像报告库中抽取多组第二医学影像报告；

31、分类模块，还用于将所述多组第二医学影像报告输入所述病变分类模型中，得到多个第二分类结果；

32、确定模块，用于根据所述多个第二分类结果与所述第一分类结果，确定多个分类相似度；

33、推荐模块，用于根据所述多个分类相似度，推荐所述多组第二医学影像报告中的一组第二医学影像报告。

34、第三方面，本申请实施例提供了一种医学影像报告推荐设备，包括：

35、存储器，用于存储指令；

36、处理器，用于执行所述存储器中的所述指令以执行以上第一方面任一项所述的医学影像报告推荐方法。

37、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上第一方面任一项所述的医学影像报告推荐方法。

38、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令被执行时，使得计算机执行以上第一方面任一项所述的医学影像报告推荐方法。

39、基于上述技术方案，本申请具有以下有益效果：

40、本申请实施例公开了一种医学影像报告推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果；从医学影像报告库中抽取多组第二医学影像报告；将多组第二医学影像报告输入病变分类模型中，得到多个第二分类结果；根据多个第二分类结果与第一分类结果，确定多个分类相似度；根据多个分类相似度，推荐多组第二医学影像报告中的一组第二医学影像报告。可见，本申请实施例中利用病变分类模型能确定出分类结果，即确定出用户想要学习的病变信息，如此利用用户想要学习的病变信息与多组第二医学影像报告对应的病变信息进行相似度计算、推荐，能为用户推荐一组更准确的医学影像报告。而且，仅对抽取到的多组第二医学影像报告进行分类、分类相似度确定，如此减少了计算量，能更快速地为用户推荐一组医学影像报告，从而使得用户能快速、准确地获取需要的医学影像报告进行学习。而且，是对医学影像报告这一类医学影像数据进行推荐，如此能让医生、医学生和研究人员等可以在短时间内接触到更多临床工作中常见的病例，使得医学影像知识的学习效果较好，进而能提高医学影像知识的学习效率。

技术特征：

1.一种医学影像报告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病变分类模型包括以下至少一种：病变类型分类模型、病变位置分类模型、病变大小分类模型；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医学影像报告包括多个第一子医学影像报告，所述将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足用户要求的第一医学影像报告包括：在设定时间段内和/或设定区域内产生的第一医学影像报告。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种医学影像报告推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种医学影像报告推荐设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任意一项所述的医学影像报告推荐方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任意一项所述的医学影像报告推荐方法。

技术总结本申请实施例公开了一种医学影像报告推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：将满足用户要求的第一医学影像报告输入病变分类模型中，得到第一分类结果；从医学影像报告库中抽取多组第二医学影像报告；将多组第二医学影像报告输入病变分类模型中，得到多个第二分类结果；根据多个第二分类结果与第一分类结果，确定多个分类相似度；根据多个分类相似度，推荐多组第二医学影像报告中的一组第二医学影像报告。如此根据用户要求快速、准确地为用户推荐一组医学影像报告，以便用户快速、准确地获取需要的医学影像报告进行学习。技术研发人员：李小虎,韩啸,余永强,刘斌,束宏敏,李传富,杨保光,汤岚凤,代诗琛,詹郑受保护的技术使用者：安徽医科大学第一附属医院技术研发日：技术公布日：2024/8/20