基于完整性管理的管道风险评价方法与流程

本发明涉及管道风险评价，特别是涉及一种基于完整性管理的管道风险评价方法。

背景技术：

1、目前管道风险评估按照不同的风险因素分别进行评估，得到不同的风险评估值，比如公开号为：“cn113128803b”公开了一种油气管道风险确定方法、装置及计算机设备，包括：获取管道的建设期数据，将所述建设期数据按照数据类型与管道初期的基础风险评估指标关联；对于所述管道上的多个监测位置，基于各个监测位置的不同指标的建设期数据，计算各个指标的风险评估值；对于每个监测位置，将获取到的风险评估值进行加权求和，将得到的和值作为所述监测位置的初始风险值；基于所述管道上各个监测位置的初始风险值，确定初始风险基准线以及管道初始基准风险点，所述初始风险基准线用于标识所述管道上各个监测位置上的统一的风险衡量标准，获取所述管道的运行期数据，所述运行期数据是指所述管道在运行过程中的动态数据；根据所述管道的运行期数据，获取所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值；基于所述管道的多个监测位置的多项指标的实时风险评估值，确定所述多个监测位置的风险值；将所述多个监测位置的风险值与管道初始风险值进行对比，一项指标关联有至少一类运行期数据，所述管道初始风险值包括所述初始风险基准线以及所述管道初始基准风险点；根据对比结果，按照所述多个监测位置的风险程度不同，在可视化界面中，对所述多个监测位置进行区别显示。

2、由于管道涉及的风险因素较多，且不同的风险因素之间存在一定的关联关系，比如，管道失压风险和管道内流体的压力有关，也和管道泄漏等因素有关，因此，风险因素之间是存在关联的，并不能单一的以其中一个或者多个指标来反映管道的风险。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于完整性管理的管道风险评价方法。

2、发明采用的技术方案如下：基于完整性管理的管道风险评价方法，包括如下步骤：基于历史数据获取管道失效的多种风险因素以及每一风险因素对应的风险概率，基于每一风险因素对应的风险概率进行编码，使得相关联的风险因素具有相同的编码规则；使用树结构的迭代模块进行管道失效风险的评价模型构建，使得所述评价模型具有依据编码以及编码规则而构成的子节点，且每一子节点按照所述风险概率的不同而形成不同的节点层级；获取管道运行的监测数据，通过所述监测数据作为基础以评价模型对管道运行过程中的管道失效风险进行评价。

3、进一步地，所述风险因素包括：以管道流量数据和管道压力数据超限所形成的管道失压风险和泄漏风险；以管道腐蚀状态和管道速率数据所形成的管道腐蚀风险；以管道振动数据超限所形成的管道破损风险；以涡流检测数据所得到的管道裂纹风险。

4、进一步地，使得相关联的风险因素具有相同的编码规则的方法为：获取每一风险因素以及每一风险因素对应的风险概率；通过第一线程提取每一风险因素对应的风险概率，并按照风险概率由大到小进行排序，形成比对库；通过第二线程提取每一风险因素，将所述风险因素依次输入至关联库进行风险关联分析，确认多个风险因素之间的风险关联度；调用所述比对库以判断具有风险关联度的多个风险因素是否按照风险概率由大到小进行排列，若是，将多个风险因素按照设定的风险等级范围进行分级处理，形成分级界定结果，分级界定结果后进行编码，并使得相关联的风险因素按照分级界定结果具有相同的第一编码规则；若不是，则按照设定的风险等级范围进行编码，其中，相同风险等级范围的风险因素存在相同的第二编码规则。

5、进一步地，所述编码是按照设定的编码程序进行编码。

6、进一步地，所述编码程序具有：编码区，用于根据设定的风险等级范围来设定区分编码；第一规则区，用于定义具有相同风险等级范围的风险因素的第一编码式样，以所述第一编码式样来形成第二编码规则；第二规则区，用于定义在同一分级界定结果内的风险因素的第二编码式样，以所述第二编码式样形成第一编码规则。

7、进一步地，所述第一编码式样中具有用于表示风险等级的第一等级位和用于区分风险因素的第一区分位。

8、进一步地，所述第二编码式样中具有用于表示分级界定结果的分级界定位，用于表示风险等级的第二等级位和用于区分风险因素的第二区分位。

9、进一步地，所述迭代模块具有：多个迭代单元，每一个迭代单元利用神经网络模型来执行迭代操作，且用于通过神经网络模型将对应的风险因素的历史数据进行迭代训练；关联管理单元，用于按照所述编码以及编码规则将多个风险因素与多个迭代单元进行一一对应，并使用树结构进行迭代单元的层级布设。

10、进一步地，所述迭代单元具有：存储器，用于存储被分配至对应风险因素的历史数据；执行器，用于按照执行性操作调用神经网络模型将对应的风险因素的历史数据进行迭代训练。

11、进一步地，所述执行性操作是指通过执行性开关将每一迭代单元所设置的执行器同时导通以进行同步迭代训练。

12、进一步地，利用关联管理单元得到的树结构进行管道失效风险的评价模型构建。

13、进一步地，所述评价模型具有依据迭代单元形成的子节点，且每一子节点按照所述风险概率的不同而形成不同的节点层级。

14、进一步地，以树结构进行管道失效风险的评价模型构建的方法，具体包括：

15、获取多个风险因素的编码和编码规则，以及获取每一风险因素与每一迭代单元之间的对应关系；

16、对所述编码规则进行解析，以得到第一编码规则中用于表示风险等级的第一等级位和用于区分风险因素的第一区分位，以及第二编码规则中用于表示分级界定结果的分级界定位、用于表示风险等级的第二等级位和用于区分风险因素的第二区分位；

17、以第一等级位、分级界定位和第二等级位来建立树结构，对应的将迭代单元按照与风险因素之间的对应关系依次嵌入至所述树结构中；

18、为树结构的每一子节点配置一个神经网络模型从而构建管道失效风险的评价模型，其中，为每一神经网络模型配置一个存储器和执行器，所述存储器用于存储被分配至对应风险因素的历史数据，所述执行器用于按照执行性操作调用神经网络模型将对应的风险因素的历史数据进行迭代训练。

19、本申请通过管道监测的历史数据得到造成管道失效的多种风险因素，并得到每一风险因素对应的风险概率，基于每一风险因素对应的风险概率对所述风险因素进行编码，在进行编码时，充分的考虑了不同风险因素之间的关联关系，且使得相关联的风险因素具有相同的编码规则，同时使用树结构的迭代模块进行管道失效风险的评价模型构建。这样，管道失效风险的评价模型实际上就包含了若干个单一的风险评价模型的子节点；且这些子节点之间又存在关联性，可以完成对管道管理的完整性评价。

技术特征：

1.基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述风险因素包括：

3.根据权利要求1所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，使得相关联的风险因素具有相同的编码规则的方法为：

4.根据权利要求3所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述编码是按照设定的编码程序进行编码。

5.根据权利要求4所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述编码程序具有：

6.根据权利要求5所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述第一编码式样中具有用于表示风险等级的第一等级位和用于区分风险因素的第一区分位。

7.根据权利要求6所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述第二编码式样中具有用于表示分级界定结果的分级界定位，用于表示风险等级的第二等级位和用于区分风险因素的第二区分位。

8.根据权利要求7所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述迭代模块具有：

9.根据权利要求8所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述迭代单元具有：

10.根据权利要求9所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述执行性操作是指通过执行性开关将每一迭代单元所设置的执行器同时导通以进行同步迭代训练。

11.根据权利要求10所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，利用关联管理单元得到的树结构进行管道失效风险的评价模型构建。

12.根据权利要求11所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，所述评价模型具有依据迭代单元形成的子节点，且每一子节点按照所述风险概率的不同而形成不同的节点层级。

13.根据权利要求12所述的基于完整性管理的管道风险评价方法，其特征在于，以树结构进行管道失效风险的评价模型构建的方法，具体包括：

技术总结本发明涉及管道风险评估技术领域，公开了一种基于完整性管理的管道风险评价方法，包括如下步骤：基于历史数据获取管道失效的多种风险因素及每一风险因素对应的风险概率，基于每一风险因素对应的风险概率进行编码，使得相关联的风险因素具有相同的编码规则；使用树结构迭代模块进行管道失效风险的评价模型构建，使得评价模型具有依据编码以及编码规则而构成的子节点，每一子节点按照风险概率的不同而形成不同节点层级；获取管道运行监测数据，通过监测数据作为基础以评价模型对管道运行过程中管道失效风险进行评价；本发明管道失效风险的评价模型包含了若干个单一的风险评价模型的子节点，子节点之间存在关联性，完成对管道管理的完整性评价。技术研发人员：周红霞,李梅,徐国亮受保护的技术使用者：西安东方宏业科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20