关键点检测业务迁移方法、装置、设备、介质及程序产品与流程
- 国知局
- 2024-08-30 14:39:23
本发明涉及人工智能,尤其是涉及一种关键点检测业务迁移方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术:
1、随着时代的发展,人工智能的应用越来越受到各企业的关注,其中,关键点检测算法是一种应用较为广泛的算法,其已经被应用于各个行业领域。在现有技术中,关键点检测算法的实现通常需要依赖于针对不同业务需求而进行标注的关键点数据,当业务需求发生改变时,需要重新进行关键点数据的采集、人工标注以及关键点检测模型的微调、训练等步骤,才能够应用于新的业务场景,所需花费的时间较长,且人工标注的效率、准确性低,无法实现关键点检测在新的业务场景的快速迁移。
技术实现思路
1、本发明提供一种关键点检测业务迁移方法、装置、设备、介质及程序产品,通过设计元关键点数据库并分析业务数据与各元关键点之间的空间关系,能够快速生成业务关键点标注数据以及基于元关键点的业务关键点伪标注数据,从而提高了标注效率及准确性,并为业务关键点检测模型的训练提供了预训练权重基础,实现了关键点检测在新的业务场景的快速迁移。
2、为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供一种关键点检测业务迁移方法,包括:
3、获取当前业务场景的业务数据所对应的各业务关键点与预设的元关键点数据库中各元关键点之间的空间关系;其中,所述元关键点数据库存储有若干所述元关键点及各自的位置信息,各所述元关键点之间不存在空间关系;
4、根据所述业务数据及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,利用预设的元关键点检测模型获得业务关键点标注数据;其中,所述元关键点检测模型是基于预设的元关键点标注训练集训练而获得的;
5、根据所述元关键点数据库及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,获得业务关键点伪标注数据;
6、利用所述业务关键点伪标注数据对所述元关键点检测模型进行微调,并利用所述业务关键点标注数据对微调后的元关键点检测模型进行训练,获得用于当前业务场景的关键点检测任务的业务关键点检测模型。
7、作为优选方案,所述方法还包括如下步骤:
8、对所述业务关键点标注数据中的业务元关键点进行筛选;
9、将筛选的各所述业务元关键点及各自的位置信息添加至所述元关键点数据库中进行存储。
10、作为优选方案,所述获取当前业务场景的业务数据所对应的各业务关键点与预设的元关键点数据库中各元关键点之间的空间关系,具体包括:
11、从所述元关键点数据库中选取任一业务关键点所对应的满足空间表示条件的至少一个目标元关键点;其中,所述空间表示条件为存在至少一个元关键点通过位置线性叠加而获得所述业务关键点的位置表示;
12、基于所述任一业务关键点所对应的至少一个所述目标元关键点的位置线性叠加关系,确定所述任一业务关键点与至少一个所述目标元关键点之间的空间关系。
13、作为优选方案,所述根据所述业务数据及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,利用预设的元关键点检测模型获得业务关键点标注数据,具体包括:
14、将所述业务数据输入至所述元关键点检测模型进行元关键点检测,获得所述业务数据所对应的若干相关元关键点及各自的位置信息;
15、根据若干所述相关元关键点及各自的位置信息,利用各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系对所述业务数据所对应的若干业务关键点的位置信息进行求取,获得所述业务数据所对应的业务关键点预标注数据;
16、对所述业务关键点预标注数据进行复检处理,获得所述业务关键点标注数据。
17、作为优选方案,所述根据所述元关键点数据库及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,获得业务关键点伪标注数据,具体包括:
18、根据所述元关键点数据库,利用各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系求取若干新增关键点及各自的位置信息,并将若干所述新增关键点及各自的位置信息作为所述业务关键点伪标注数据。
19、作为优选方案,所述根据所述元关键点数据库,利用各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系求取若干新增关键点及各自的位置信息,具体包括:
20、根据各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,从所述元关键点数据库中选取若干业务相关元关键点及各自的位置信息;
21、根据若干所述业务相关元关键点及各自的位置信息,利用各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系求取若干新增关键点及各自的位置信息。
22、本发明实施例第二方面提供一种关键点检测业务迁移装置,包括:
23、空间关系获取模块,用于获取当前业务场景的业务数据所对应的各业务关键点与预设的元关键点数据库中各元关键点之间的空间关系;其中,所述元关键点数据库存储有若干所述元关键点及各自的位置信息,各所述元关键点之间不存在空间关系;
24、标注数据获取模块,用于根据所述业务数据及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,利用预设的元关键点检测模型获得业务关键点标注数据;其中,所述元关键点检测模型是基于预设的元关键点标注训练集训练而获得的;
25、伪标注数据获取模块,用于根据所述元关键点数据库及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,获得业务关键点伪标注数据;
26、模型迁移学习模块,用于利用所述业务关键点伪标注数据对所述元关键点检测模型进行微调,并利用所述业务关键点标注数据对微调后的元关键点检测模型进行训练,获得用于当前业务场景的关键点检测任务的业务关键点检测模型。
27、本发明实施例第三方面提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一项所述的关键点检测业务迁移方法。
28、本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行第一方面任一项所述的关键点检测业务迁移方法。
29、本发明实施例第五方面提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述的关键点检测业务迁移方法的步骤。
30、相比于现有技术,本发明实施例的有益效果在于,通过设计元关键点数据库并分析业务数据与各元关键点之间的空间关系,能够快速生成业务关键点标注数据以及基于元关键点的业务关键点伪标注数据,从而提高了标注效率及准确性,并为业务关键点检测模型的训练提供了预训练权重基础,实现了关键点检测在新的业务场景的快速迁移。
技术特征:1.一种关键点检测业务迁移方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的关键点检测业务迁移方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
3.如权利要求1所述的关键点检测业务迁移方法,其特征在于,所述获取当前业务场景的业务数据所对应的各业务关键点与预设的元关键点数据库中各元关键点之间的空间关系,具体包括:
4.如权利要求1所述的关键点检测业务迁移方法,其特征在于,所述根据所述业务数据及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,利用预设的元关键点检测模型获得业务关键点标注数据,具体包括:
5.如权利要求1所述的关键点检测业务迁移方法,其特征在于,所述根据所述元关键点数据库及各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系,获得业务关键点伪标注数据,具体包括:
6.如权利要求5所述的关键点检测业务迁移方法,其特征在于,所述根据所述元关键点数据库,利用各所述业务关键点与各所述元关键点之间的空间关系求取若干新增关键点及各自的位置信息,具体包括:
7.一种关键点检测业务迁移装置,其特征在于,包括:
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的关键点检测业务迁移方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6任一项所述的关键点检测业务迁移方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的关键点检测业务迁移方法的步骤。
技术总结本发明公开一种关键点检测业务迁移方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取当前业务场景的业务数据所对应的各业务关键点与元关键点数据库中各元关键点之间的空间关系;各元关键点之间不存在空间关系;根据业务数据及各业务关键点与各元关键点之间的空间关系,利用元关键点检测模型获得业务关键点标注数据;根据元关键点数据库及各业务关键点与各元关键点之间的空间关系,获得业务关键点伪标注数据;利用业务关键点伪标注数据对元关键点检测模型进行微调,并利用业务关键点标注数据对微调后的元关键点检测模型进行训练,获得用于当前业务场景的关键点检测任务的业务关键点检测模型。本发明能够实现关键点检测在新的业务场景的快速迁移。技术研发人员:利啟东受保护的技术使用者:咪咕文化科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/27本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240830/283202.html
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