基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统与流程

本发明属于辅助决策领域，尤其涉及基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统。

背景技术：

1、目前，在年度停电计划、月度停电计划、停电申请单编制、校核、统计等工作都依靠人工开展，配网运行方式专业辅助决策技术支持手段不足，无论工作效率还是精细化安排等方面都无法达到预期效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统，以解决现有技术中配电网决策精细化过低的技术问题。

2、基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，该方法包括：

3、s1：根据配电网历史维护数据，确定多个第一待维修区域；

4、所述s1具体包括：

5、s11：根据居住类型和配电网信息，划分出多个第一居住区域；

6、s12：针对多个所述第一居住区域，确定多个第一历史维护数据；

7、s13：将多个所述第一历史维护数据依次输入至配电网维护时间预测模型中，从而输出多个第一配电网维护时间；

8、s14：根据多个所述第一配电网维护时间，确定多个第一待维修区域；

9、s2：针对每一个所述第一待维修区域，根据人群的行为数据确定第一出行画像；

10、所述s2具体包括：

11、s21：获取所述第一待维修区域内的人员流动数据；

12、s22：将所述人员流动数据输入至第一特性画像生成模型中，以得到与预设时间段相对应的所述第一出行画像；

13、s3：根据多个所述第一出行画像，确定多个第一用电高峰时段，进而确定出与多个所述第一待维修区域相对应的多个第一维修时段；

14、s4：根据多个所述第一待维修区域的类型，确定不同时间段下的多个第一优先级，根据所述第一优先级对多个所述第一维修时段进行调整，以得到多个第二维修时段；

15、s5：根据实际配电网维修数据，对配电网实时运行情况进行可视化展示。

16、优选的，所述s11包括：

17、s111：确定每一个居住单元的居住类型；

18、s112：根据配电网信息和多个所述居住单元的居住类型，确定多个第一居住区域。

19、优选的，所述第一特性画像生成模型通过如下方式训练获得：

20、首先，获取已有待维修区域的人员流动数据，将上述数据作为样本数据，并为每一条所述样本数据进行特性画像标注；

21、其次，将所述人员流动数据作为输入，将标注后的所述特性画像作为输出，训练卷积神经网络模型，以得到所述第一特性画像生成模型。

22、优选的，所述s3包括如下子步骤：

23、s31：根据多个所述第一出行画像，确定多个第一用电高峰时段；

24、s32：建立多个所述第一待维修区域和多个所述第一用电高峰时段的映射关系；

25、s33：根据所述映射关系和计划停电维修的预设时间段，确定出与多个所述第一待维修区域相对应的多个第一维修时段。

26、优选的，所述s4包括如下子步骤：

27、s41：根据多个所述第一待维修区域的类型，确定不同时间段下的多个第一优先级；

28、s42：根据多个所述第一优先级对多个所述第一维修时段进行调整，以得到多个第二维修时段。

29、优选的，所述s5包括如下子步骤：

30、中心服务器按照预设的时间间隔获取各所述第一待维修区域的实时配电网状态；所述实时配电网状态包括停电状态、用电负荷状态；

31、其中，每一个所述第一待维修区域均包含一对所述中心服务器进行信息交互的数据节点，以按照预设时间间隔将所述实时配电网状态上传至所述中心服务器。

32、本申请还提出了基于大数据的配电网智能调控辅助决策系统，用于实现上述基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法。

33、本申请提出的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统，根据配电网历史维护数据，确定多个第一待维修区域，针对每一个所述第一待维修区域，根据人群的行为数据确定第一出行画像，根据多个所述第一出行画像，确定多个第一用电高峰时段，进而确定出与多个所述第一待维修区域相对应的多个第一维修时段，根据不同时段下第一待维修区域的优先级对维修时段进行调整，并最终对配电网运行状态进行可视化展示。本申请的技术方案可对居住单元的类型和人员出行习惯进行综合考虑，以使得配电网修护计划更符合实际需求。

技术特征：

1.基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，所述s11包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，所述第一特性画像生成模型通过如下方式训练获得：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，所述s3包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，所述s4包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法，其特征在于，所述s5包括如下子步骤：

7.基于大数据的配电网智能调控辅助决策系统，用于实现上述权利要求1-6中的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法。

技术总结本申请提出的基于大数据的配电网智能调控辅助决策方法及系统，涉及辅助决策领域，根据配电网历史维护数据，确定多个第一待维修区域，针对每一个所述第一待维修区域，根据人群的行为数据确定第一出行画像，根据多个所述第一出行画像，确定多个第一用电高峰时段，进而确定出与多个所述第一待维修区域相对应的多个第一维修时段，根据不同时段下第一待维修区域的优先级对维修时段进行调整，并最终对配电网运行状态进行可视化展示。本申请的技术方案可对居住单元的类型和人员出行习惯进行综合考虑，以使得配电网修护计划更符合实际需求。技术研发人员：陈明辉,刘艳萍,罗龙波,罗振宇,熊图,张汉之,吕倩,吴俊越,龙金,龙芳莹受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司广州供电局技术研发日：技术公布日：2024/8/27