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基于元数据的数字经济数据归集分析方法和系统与流程

  • 国知局
  • 2024-09-05 14:29:56

本公开涉及数字经济领域,尤其涉及一种基于元数据的数字经济数据归集分析方法和系统。

背景技术:

1、随着数字经济的快速发展,对区域数字经济发展水平的监测与评价需求日益增加。目前,在进行此类监测评价时,主要采用以下流程:数据采集与报送:由下级部门和各业务部门负责收集相关数据,并按照既定的监测评价办法进行报送。数据处理:在数据汇总后,通过计算指标和权重对数据进行进一步处理。在这一过程中,部分工作会借助软件工具,如excel,来辅助完成。尽管现有的监测评价体系在一定程度上满足了基本需求,但仍然存在以下问题:

2、首先、监测评价办法调整困难,数字经济指标的计算方法和权重因地域、年份的不同而有所差异。一旦监测评价办法发生调整,现有的数据采集方式、方法和渠道都需要重新规范,导致大量工作重复,甚至需要重构80%以上的软件代码。

3、其次,归集数据困难,数字经济指标种类繁多,由于缺乏智能工具的辅助,下级部门和各业务部门在归集原始数据时需要与众多企业进行沟通和对接,这不仅增加了工作量,也难以保证数据的及时性、准确性和完整性,进而影响监测评价工作的整体质量。

4、最后,年度考核与日常工作调度的脱节,数字经济监测评价通常按年度组织考核,而现有的工作方式无法实现按月归集数据和指标计算,导致问题只能事后补救,无法与日常工作紧密结合,进行有效的提前调度。

5、综上所述,现有的监测评价体系在适应性、智能化和日常调度方面存在明显不足,亟需一种能够动态适应监测评价办法调整、通过智能工具协助归集数据,并能将年度考核与日常工作调度相结合的新方法。

技术实现思路

1、本公开实施例提供一种,以解决相关技术存在的问题,技术方案如下:

2、第一方面,本公开实施例提供了一种基于元数据的数字经济数据归集分析方法,包括如下步骤:

3、获取数字经济数据中的多项初始指标数据;

4、基于多项所述初始指标数据配置元数据项形成多组元数据;

5、将多组元数据配置评价指标进而归集形成一个评价体系,其中,多组元数据与多项评价指标通过外键关联方式进行关联,以实现评价体系中的某一评价指标的后台改变,所述后台改变包括评价指标的增加、修改或删除中的至少一个。

6、可选地,多组元数据与多项评价指标通过外键关联方式进行关联,包括:

7、定义元数据表,包括每个元数据字段的意义和数据类型;

8、建立评价指标表,每个评价指标均具有一个唯一的标识符,所述标识符包含指向所述元数据的外键;

9、建立评价体系表,包括多个评价指标;

10、设置外键关系,为元数据表设置主键,为评价指标表设置指向所述主键的评价指标外键,为所述评价体系表设置评价指标表外键以指向评价指标外键。

11、可选地,为所述外键关系设置级联更新和级联删除规则,以使得在元数据或评价指标发生变化时,相关的评价指标或评价体系会自动更新或删除,以保持数字经济数据的归集和分析的一致性。

12、可选地,获取数字经济数据中的多项初始指标数据,包括:

13、通过数据接口进行数据爬虫获取数字经济数据中的多项初始指标数据,其中数据接口为数字经济数据所在的公用或共用数据源的链接,所述数据爬虫方式包括广度优先爬虫、深度优先爬虫、重点爬虫、增量爬虫和分布式爬虫中的至少一种。

14、可选地,基于多项所述初始指标数据配置元数据项形成多组元数据,包括,根据元数据定义的字段意义和数据类型,采用数据爬虫方式分别获取多项所述初始指标数据以配置元数据。

15、可选地,所述元数据字段包括数据项名称、字段类型、限制值和关联函数。

16、可选地,所述评价体系用于为所述数字经济数据进行多项初始指标数据的分项计分评价。

17、第二方面,还提供一种基于元数据的数字经济数据归集分析系统,包括:

18、初始指标数据获取单元,获取数字经济数据中的多项初始指标数据;

19、元数据配置单元,基于多项所述初始指标数据配置元数据项形成多组元数据;

20、归集分析单元,将多组元数据配置评价指标进而归集形成一个评价体系,其中,多组元数据与多项评价指标通过外键关联方式进行关联,以实现评价体系中的某一评价指标的后台改变,所述后台改变包括评价指标的增加、修改或删除中的至少一个。

21、第三方面,还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法。

22、第四方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法。

23、上述技术方案中的优点或有益效果至少包括:

24、本公开能够通过对元数据的配置实现与不同层级、不同年度的数字经济数据关联,能够提供强大的数据支持和适应性;利用数据接口和数据爬虫等,实现元数据的自动化配置,不仅实现了数据的自动化采集,也实现了的初始经济数据的自动化填报;在上述改进的基础上,便于数字经济数据的归集、计分评价、结果审定和数据调度等功能的实现。

25、上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本公开进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征:

1.基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,多组元数据与多项评价指标通过外键关联方式进行关联,包括:

3.如权利要求2所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,为所述外键关系设置级联更新和级联删除规则,以使得在元数据或评价指标发生变化时,相关的评价指标或评价体系会自动更新或删除,以保持数字经济数据的归集和分析的一致性。

4.如权利要求1或2所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,获取数字经济数据中的多项初始指标数据,包括:

5.如权利要求4所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,基于多项所述初始指标数据配置元数据项形成多组元数据,包括,根据元数据定义的字段意义和数据类型,采用数据爬虫方式分别获取多项所述初始指标数据以配置元数据。

6.如权利要求2所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,所述元数据字段包括数据项名称、字段类型、限制值和关联函数。

7.如权利要求1或2所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法,其特征在于,所述评价体系用于为所述数字经济数据进行多项初始指标数据的分项计分评价。

8.基于元数据的数字经济数据归集分析系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于元数据的数字经济数据归集分析方法。

技术总结本公开涉及数字经济领域,尤其涉及一种基于元数据的数字经济数据归集分析方法和系统。所述方法包括如下步骤:获取数字经济数据中的多项初始指标数据;基于多项所述初始指标数据配置元数据项形成多组元数据;将多组元数据配置评价指标进而归集形成一个评价体系,其中,多组元数据与多项评价指标通过外键关联方式进行关联,以实现评价体系中的某一评价指标的后台改变,所述后台改变包括评价指标的增加、修改或删除中的至少一个。本公开能够通过对元数据的配置实现与不同层级、不同年度的数字经济数据关联,能够提供强大的数据支持和适应性。技术研发人员:魏威峻,徐武飞,熊耀伟,王万山,刘晖,胡蕊,凌士柱受保护的技术使用者:江西信通数研科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/9/2

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