基于路演视频的公司IPO折价预测方法

本发明具体涉及一种基于路演视频的公司ipo折价预测方法。

背景技术：

1、ipo折价是指新发行的股票上市之后，在二级市场上首日交易的价格大于一级市场发行价格的现象。我们以调整市场回报后的首日回报率来衡量ipo折价情况。如果能够提前预测ipo折价，将能够帮助广大投资者更好地预测公司经济行为，做出更加合理的投资决策。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于路演视频的公司ipo折价预测方法解决上述提到的技术问题，具体采用如下的技术方案：

2、一种基于路演视频的公司ipo折价预测方法，包含：

3、获取多家公司的路演视频；

4、提取每个路演视频中的特征因子；

5、获取每家公司的ipo折价数据；

6、通过多家公司的路演视频的特征因子和对应的ipo折价数据得到预测模型；

7、获取待评估公司的路演视频；

8、提取路演视频的特征因子输入预测模型得到预测的ipo折价数据预测结果。

9、进一步地，提取每个路演视频的特征因子的具体方法为：

10、将路演视频分解为图像数据、声音数据和文本数据三个维度的数据；

11、从图像数据中提取出图像特征；

12、从声音数据中提取出声音特征；

13、从文本数据中提取出文本特征；

14、融合图像特征、声音特征和文本特征得到最终的特征因子。

15、进一步地，所述从图像数据中提取出图像特征的具体方法为：

16、通过face++接口接入图像数据并进行处理得到图像特征；

17、图像特征包含视觉正面得分、视觉负面得分和视觉美丽度得分。

18、进一步地，所述从声音数据中提取出声音特征的具体方法为：

19、从声音数据中提取出若干低级特征；

20、将若干低级特征输入lstm模型得到声音正面得分和声音负面得分；

21、将若干低级特征输入svm模型得到情绪唤醒度得分和情绪价值性得分。

22、进一步地，所述从文本数据中提取出文本特征的具体方法为：

23、将文本数据与lm词典进行比对分析得到文本正面得分和文本负面得分；

24、将文本数据与nbf词典进行比对分析得到文本能力得分和文本温暖度得分。

25、进一步地，所述融合图像特征、声音特征和文本特征得到最终的特征因子的具体方法为：

26、根据视觉正面得分、视觉负面得分、视觉美丽度得分、声音正面得分、声音负面得分、绪唤醒度得分、情绪价值性得分、文本正面得分、文本负面得分、文本能力得分和文本温暖度得分进行综合计算得到最终的特征因子。

27、进一步地，所述通过多家公司的路演视频的特征因子和对应的ipo折价数据得到预测模型的具体方法为：

28、对多家公司的路演视频的特征因子和对应的ipo折价数据进行ols回归分析得到预测模型。

29、进一步地，对多家公司的路演视频的特征因子和对应的ipo折价数据进行ols回归分析的回归模型如下：

30、fdreturnit＝α0+α1·xit+α2·sizeit+α3·levit+α4·roait+α5·litigationit+α6

31、·vcit+α7·auditorit+industry+year+εit

32、其中，fdreturnit为因变量ipo折价，xit为自变量特征因子，sizeit为公司规模，levit为资产负债率，roait为利润率，litigationit为诉讼变量，vcit为风险投资变量，auditorit为会计师声誉变量，industry为企业所在地变量，year为公司上市年份变量，εit为残差，α0-α7为系数。

33、进一步地，借助stata工具的reg命令对多家公司的路演视频的特征因子和对应的ipo折价数据进行ols回归分析。

34、本发明的有益之处在于所提供的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，能够基于上市公司的路演视频数据预测其ipo折价数据。

技术特征：

1.一种基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

9.根据权利要求7所述的基于路演视频的公司ipo折价预测方法，其特征在于，

技术总结本发明公开了一种基于路演视频的公司IPO折价预测方法，包含：获取多家公司的路演视频；提取每个路演视频中的特征因子；获取每家公司的IPO折价数据；通过多家公司的路演视频的特征因子和对应的IPO折价数据得到预测模型；获取待评估公司的路演视频；提取路演视频的特征因子输入预测模型得到预测的IPO折价数据预测结果。本发明的基于路演视频的公司IPO折价预测方法，能够基于上市公司的路演视频数据预测其IPO折价数据。技术研发人员：张健,朱薪宇,陆菲,吴文若,肖懿,张垠戈受保护的技术使用者：上海外国语大学技术研发日：技术公布日：2024/9/2