交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

本申请涉及大数据，特别是涉及一种交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着科技技术的发展，大数据技术也越来越成熟，人们对于线上交易的需求也日益增加，同时提供交易服务的交易渠道以及交易量也越来越多，在这种情况下，容易出现交易数据出现异常的情况，如果没有及时处理出现异常的交易数据，则可能导致交易过程无法正常运行，所以，需要一个校验交易数据的方式。

2、传统技术中，通常由工作人员从交易数据中筛选交易异常数据，但是这种方式的交易异常数据检测准确性较为依赖于工作人员的专业能力水平，且工作人员的处理精力有限，容易出现交易异常数据检测所需时间较长的情况，导致交易数据的校验效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交易异常数据检测效率的交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种交易异常数据检测方法，包括：

3、响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；

4、从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；

5、根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

6、在其中一个实施例中，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：获取所述交易检测请求对应的历史请求参数信息；根据所述历史请求参数信息，生成总信息长度条件和参数维度数量条件；若存在所述信息总长度不满足所述总信息长度条件，以及，所述参数维度数量不满足所述参数维度数量条件中的至少一项，则确定所述请求参数信息对应的交易数据为交易异常数据。

7、在其中一个实施例中，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述方法还包括：若所述信息总长度满足所述信息长度条件，且所述参数维度数量满足所述参数维度数量条件，则当存在任一所述请求参数信息的长度信息不满足由所述历史请求参数信息对应生成的单个信息长度条件，以及，所述参数维度类型信息不满足由所述历史请求参数信息生成的参数维度类型条件中的至少一项的情况下，确定所述请求参数信息对应的交易数据为交易异常数据。

8、在其中一个实施例中，所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：获取所述请求参数信息对应的交易请求类型；根据所述交易请求类型和所述长度信息特征，对所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据进行检测，得到第一检测结果，以及，根据所述交易请求类型和所述参数维度信息特征，对所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据进行检测，得到第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

9、在其中一个实施例中，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：获取所述第一检测结果对应的第一权重，以及，获取所述第二检测结果对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，对所述第一检测结果和所述第二检测结果进行融合，得到融合检测结果；根据所述融合检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

10、在其中一个实施例中，所述获取所述第一检测结果对应的第一权重，以及，获取所述第二检测结果对应的第二权重，包括：获取所述交易请求类型的交易检测复杂度；根据所述交易检测复杂度，生成所述第一权重和第二权重，其中，所述交易检测复杂度越高，生成的第二权重越大，所述交易检测复杂度越低，生成的第一权重越大。

11、第二方面，本申请还提供了一种交易异常数据检测装置，包括：

12、获取模块，用于响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；

13、提取模块，用于从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；

14、检测模块，用于根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

16、响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；

17、从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；

18、根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

19、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

20、响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；

21、从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；

22、根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

23、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

24、响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；

25、从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；

26、根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

27、上述交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，以交易数据的请求参数信息中长度信息特征和参数维度信息特征，作为交易数据是否为交易异常数据的检测依据，实现了交易数据的自动化检测，提高了交易异常数据检测效率。

技术特征：

1.一种交易异常数据检测方法，其特征在于，应用于交易数据系统，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一检测结果对应的第一权重，以及，获取所述第二检测结果对应的第二权重，包括：

7.一种交易异常数据检测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述长度信息特征包括信息总长度，所述参数维度信息特征包括参数维度数量；所述检测模块还用于获取所述交易检测请求对应的历史请求参数信息；根据所述历史请求参数信息，生成总信息长度条件和参数维度数量条件；若存在所述信息总长度不满足所述总信息长度条件，以及，所述参数维度数量不满足所述参数维度数量条件中的至少一项，则确定所述请求参数信息对应的交易数据为交易异常数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述长度信息特征包括每一请求参数信息的长度信息，所述参数维度信息特征包括参数维度类型信息；所述检测模块还用于若所述信息总长度满足所述信息长度条件，且所述参数维度数量满足所述参数维度数量条件，则当存在任一所述请求参数信息的长度信息不满足由所述历史请求参数信息对应生成的单个信息长度条件，以及，所述参数维度类型信息不满足由所述历史请求参数信息生成的参数维度类型条件中的至少一项的情况下，确定所述请求参数信息对应的交易数据为交易异常数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测模块还用于获取所述请求参数信息对应的交易请求类型；根据所述交易请求类型和所述长度信息特征，对所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据进行检测，得到第一检测结果，以及，根据所述交易请求类型和所述参数维度信息特征，对所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据进行检测，得到第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测模块还用于获取所述第一检测结果对应的第一权重，以及，获取所述第二检测结果对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，对所述第一检测结果和所述第二检测结果进行融合，得到融合检测结果；根据所述融合检测结果，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述检测模块还用于获取所述交易请求类型的交易检测复杂度；根据所述交易检测复杂度，生成所述第一权重和第二权重，其中，所述交易检测复杂度越高，生成的第二权重越大，所述交易检测复杂度越低，生成的第一权重越大。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种交易异常数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，应用于大数据技术领域，方法包括：响应于针对所述交易数据系统的交易检测请求，获取所述交易检测请求对应的请求参数信息；从所述请求参数信息中的长度信息提取长度信息特征，以及，从所述请求参数信息中的参数维度信息提取参数维度信息特征；根据所述长度信息特征和所述参数维度信息特征，检测所述请求参数信息对应的交易数据是否为交易异常数据。采用本方法能够实现交易数据的自动化检测，提高交易异常数据检测效率。技术研发人员：辜坤受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2