一种防伪标签识别系统的制作方法

本发明属于防伪标签识别，尤其涉及一种防伪标签识别系统。

背景技术：

1、防伪标签识别技术是产品安全和品牌保护的关键领域，随着全球化和电子商务的发展，防伪技术的需求日益增长。现有的防伪技术主要包括物理防伪(如激光全息图、微印技术)、化学防伪(如荧光标记)、数字防伪(如二维码、rfid标签)等。这些技术在一定程度上提供了产品真伪的鉴别能力，但随着技术的发展和市场需求的提高，它们逐渐暴露出一些缺陷。

2、然而现有的防伪标签识别技术存在一些缺陷：

3、防伪安全性不足：许多现有防伪技术容易被仿造，尤其是随着数字技术的发展，一些传统的防伪手段已无法满足日益增长的安全需求，仿造者可以利用先进的技术手段复制或伪造防伪标签，使得产品的真伪鉴别面临挑战；

4、缺乏全链条可追溯性：现有技术往往无法提供从生产到消费的全链条追溯能力，产品信息的分散和孤立导致在产品流通过程中难以实现有效的追踪和管理，这不仅影响了产品的质量控制，也增加了消费者识别真伪的难度；

5、数据安全性和系统可靠性不足：在现有的防伪系统中，数据的安全性和系统的可靠性是两大挑战，防伪数据容易受到攻击和篡改，而且一旦数据丢失或损坏，将严重影响防伪系统的可信度和有效性；

6、防伪技术的适应性和扩展性有限：随着市场和技术的快速变化，现有防伪技术往往难以适应新的应用场景和需求，此外，许多系统缺乏灵活的扩展性，难以集成新兴技术和功能，限制了防伪技术的长远发展。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供了一种防伪标签识别系统。为了解决防伪安全性不足、解决缺乏全链条可追溯性、解决数据安全性和系统可靠性不足的问题，本发明提出了一种基于swt_dct变换和logistic混沌算法的加密防伪标签识别算法，该算法能够生成高度复杂的加密防伪标签，有效提升了防伪标签的安全性和难以伪造性，提出了一个包含时间戳、批次号、工厂代码、序列号、校验码和随机数的唯一追溯标识码系统，该系统实现了从生产到消费的全链条可追溯性，便于快速定位产品信息，增强了产品管理和消费者信任，还提出了一个安全验证模块，该模块能够对存储在防伪信息库管理模块中的防伪标签进行安全性验证，确保防伪标签在常规攻击和几何攻击下的鲁棒性，并验证密钥空间的安全性。

2、为了实现上述目的，采用了如下技术方案：本发明提供了一种防伪标签识别系统，包括用户界面模块，所述用户界面模块是用户与系统交互的入口点，提供不同功能的子界面，所述子界面包括生产信息输入界面、物流信息界面、批次追溯查询界面、防伪信息库管理界面、产品防伪查询界面和数据同步与云存储界面，所述生产信息输入界面允许用户输入产品的生产批次、生产日期、生产工厂、生产负责人、生产状态和备注等信息，所述产品生产信息管理模块处理生产信息，并与追溯标识码生成模块交互以生成唯一的追溯标识码，然后所述产品生产信息管理模块将生产信息和标识码一起发送到防伪信息库管理模块进行存储，所述物流信息界面允许用户输入和查看产品的物流信息，这些信息通过产品物流信息管理模块被记录和追踪，所述批次追溯查询界面允许用户通过输入追溯标识码来查询产品的批次信息，这个请求被发送到产品批次追溯模块，然后产品批次追溯模块从防伪信息库管理模块检索相关信息，所述防伪查询界面允许用户进行防伪验证，当用户输入追溯标识码后，产品防伪查询模块会请求防伪信息库管理模块检索相应的防伪标签，并由所述安全验证模块进行安全性验证，所述数据同步与云存储界面提供了数据同步和云存储的选项，数据同步与云存储模块负责将防伪信息库中的数据同步到云端服务器，确保数据的安全性和可访问性。

3、进一步地，所述产品防伪查询模块根据swt_dct和logistic混沌算法的加密防伪标签识别算法进行防伪标签识别，具体包含以下步骤：

4、s1、真迹防伪标签的选取：选择一张真迹防伪标签图像，表示为f＝{f(i,j)∣f(i,j)∈[0,255]；1≤i≤m,1≤j≤n}，其中f(i,j)表示原始真迹防伪标签图像矩阵在(i,j)坐标处的灰度值；

5、s2、平稳小波变换：对真迹防伪标签进行一级swt变换，得到子带小波系数{fa,fb,fc,fd}＝swt(f(i,j))；

6、s3、离散余弦变换：对swt变换后的小波子带系数进行dct频域变换，得到dct系数fdct(i,j)＝dct(fa,fb,fc,fd)；

7、s4、logistic混沌映射：通过映射生成混沌序列，设定初始值x0并通过logistic映射xk+1＝μxk(1-xk)生成混沌序列g(i)；

8、s5、构造二值序列：利用混沌序列g(i)，设定阈值函数sig(x)，得到一个由-1和1组成的二值符号序列，并构造一个与真迹防伪标签相同大小的二值矩阵w(i,j)；

9、s6、点乘运算：将dct系数矩阵与二值化的矩阵进行点乘运算，得到加密后的系数矩阵d(i,j)＝fdct(i,j)×w(i,j)；

10、s7、逆变换：对加密后的系数矩阵d(i,j)进行dct逆变换和swt逆变换，得到加密后的防伪标签图像m′(i,j)＝iswt(d(i,j))；

11、s8、特征提取：从加密后的防伪标签中提取特征向量，采用swt_dct变换后低中频系数的二值符号序列作为特征向量；

12、s9、识别过程：通过计算用户提供的特征向量和云端下载的特征向量之间的归一化相关系数，与设定的阈值0.5进行比较，大于等于0.5即可正确识别出真迹防伪标签，否则识别失败。

13、进一步地，所述追溯标识码包括如下信息：时间戳、批次号、工厂代码、序列号、校验码、随机数。

14、进一步地，所述时间戳包含产品的生产时间，确保标识码与生产时间相关联。

15、进一步地，所述批次号包含批次信息，以区分不同批次的产品。

16、进一步地，所述工厂代码包含生产工厂的代码或标识信息，以追溯到具体的生产地点。

17、进一步地，所述为同一批中的产品提供顺序标识。

18、进一步地，所述校验码为了确保标识码的准确性和完整性，用于检测输入错误或篡改。

19、进一步地，所述随机数为了增强标识码的唯一性，为随机生成的数字或字母序列。

20、进一步地，所述溯标识码为每个产品提供一个独一无二的标识，通过批次号快速识别并管理同批次的产品，结合防伪标签，提供防伪验证的功能，帮助追踪产品的物流信息和流通路径，在质量问题发生时，快速定位并召回相关产品。

21、进一步地，所述安全验证模块对存储在防伪信息库管理模块中的防伪标签进行安全性验证，确保防伪标签在常规攻击和几何攻击下的鲁棒性，并验证密钥空间的安全性。

22、进一步地，所述防伪信息库管理模块是系统的核心数据库，存储所有产品的加密防伪标签和相关特征向量，所述防伪信息库管理模块响应来自产品批次追溯模块和产品防伪查询模块的查询请求，提供必要的防伪信息。

23、本发明的有益效果是：

24、(1)本系统采用swt_dct变换和logistic混沌算法相结合的方法，生成高度复杂的加密防伪标签，极大地提升了防伪标签的安全性和难以伪造性，有效防止了伪造和欺诈行为；

25、(2)通过为每个产品分配一个包含时间戳、批次号、工厂代码、序列号、校验码和随机数的唯一追溯标识码，系统实现了从生产到消费的全链条可追溯性，便于快速定位产品信息，增强了产品管理和消费者信任；

26、(3)通过安全验证模块确保防伪标签在面对各种攻击时的鲁棒性，并通过云端同步与存储，提高了数据的安全性和系统的可靠性，不仅保障了防伪信息的长期保存，也确保了在任何时候都能访问到准确无误的防伪数据。