基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及数字医疗，尤其涉及一种基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术：

1、在数字医疗的自动化问诊场景中，通过使用语言模型对用户输入的症状描述文本进行智能识别，进而实现对用户进行智能的医疗数据分析。通常情况，对于用户的症状描述新一轮的问询，与根据用户的症状描述文本来进行医疗数据分析是分别通过两个语言模型来实现。这样的方式存在以下一些问题，比如当一个模型的预测错误可能影响到另外一个模型的预测效果，或者两个语言模型之间存在隔离问题，隔离两个模型之间很难通过学习的方式挖掘问询与数据分析之间的隐藏关系，进而导致现有的医疗数据分析方式存在医疗数据分析的准确度较低的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质，以解决现有的医疗数据分析方式存在医疗数据分析的准确度较低的技术问题。

2、第一方面，提供了一种基于人工智能的医疗数据分析方法，包括：

3、获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，所述预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析结果预测的回复生成子模型；

4、通过所述回复生成子模型基于所述初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本；

5、通过所述问询行为预测子模型基于所述症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签，所述问询行为标签为继续问询行为标签和结束问询行为标签的一种；

6、通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果。

7、第二方面，提供了一种基于人工智能的医疗数据分析装置，包括：

8、获取模块，用于获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，所述预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析的回复生成子模型；

9、第一生成模块，用于通过所述回复生成子模型基于所述初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本；

10、预测模块，用于通过所述问询行为预测子模型基于所述症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签，所述问询行为标签为继续问询行为标签和结束问询行为标签的一种；

11、第二生成模块，用于通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果。

12、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述医疗数据分析方法的步骤。

13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述医疗数据分析方法的步骤。

14、上述基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，通过获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析的回复生成子模型；并通过回复生成子模型基于初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本；进一步通过问询行为预测子模型基于症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签；最后通过回复生成子模型基于症状描述实体归一化文本和问询行为标签，生成针对待分析用户的医疗数据分析结果，进而使得两个模型之间能充分挖掘问询与数据分析之间的隐藏关系，提高模型进行医疗数据分析的准确度。

技术特征：

1.一种基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果，包括：

3.如权利要求2所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果，包括：

4.如权利要求1所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果，包括：

5.如权利要求4所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，所述如果所述问询行为标签为继续问询行为标签，则所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述继续问询行为标签，生成针对所述待分析用户的症状提问文本，包括：

6.如权利要求1所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，所述获取待分析用户的初始症状描述文本，包括：

7.如权利要求1所述的基于人工智能的医疗数据分析方法，其特征在于，在通过所述回复生成子模型基于所述症状描述实体归一化文本和所述问询行为标签，生成针对所述待分析用户的医疗数据分析结果之后，还包括：

8.一种基于人工智能的医疗数据分析装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于人工智能的医疗数据分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于人工智能的医疗数据分析方法的步骤。

技术总结本发明涉及数字医疗技术领域，公开了一种基于人工智能的医疗数据分析方法、装置、设备及介质，包括：获取待分析用户的初始症状描述文本，并输入至预训练的语言模型中，预训练的语言模型包括用于进行问询行为预测的问询行为预测子模型和用于进行医疗数据分析的回复生成子模型；通过回复生成子模型基于初始症状描述文本，生成症状描述实体归一化文本；通过问询行为预测子模型基于症状描述实体归一化文本，预测得到问询行为标签；通过回复生成子模型基于症状描述实体归一化文本和问询行为标签，生成针对待分析用户的医疗数据分析结果。本发明中的方案可以提高模型进行医疗数据分析的准确度。技术研发人员：胡意仪,张非可,阮晓雯受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9