一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统
- 国知局
- 2024-09-11 14:56:43
本申请涉及农业灌溉,尤其涉及一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统。
背景技术:
1、近年来,农业灌溉技术通过利用大数据、人工智能、物联网等信息技术,根据作物的需耗水规律进行实时补灌,实现了降水资源的就地拦蓄和错季利用,有效增加了旱地农田的粮食产能。但仍存在一些问题,包括对农作物生长状态的实时监测不足和智能预测能力有限,导致灌溉水有效利用系数低等问题。
2、综上所述,现有技术中由于缺乏精确的实时监测和补灌预测,导致灌溉质量低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,用以解决现有技术中由于缺乏精确的实时监测和补灌预测,导致灌溉质量低的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其中,所述系统包括:玉米监测模组,所述玉米监测模组用于获得玉米生长状态特征数据和玉米栽培土壤特征数据;灌溉栽培关联模组,所述灌溉栽培关联模组用于接收预定未来时区窗口的玉米灌溉栽培关联方案;生长环境预测模组,所述生长环境预测模组用于基于所述预定未来时区窗口进行玉米生长环境预测,获得预测玉米生长环境;玉米补灌预测模组,所述玉米补灌预测模组基于所述玉米生长状态特征数据、所述玉米栽培土壤特征数据、所述玉米灌溉栽培关联方案和所述预测玉米生长环境进行补灌量预测,获得预测补灌量;补灌寻优模组,所述补灌寻优模组基于内嵌的补灌寻优算法,结合所述预测补灌量进行玉米补灌寻优,获得玉米补灌寻优方案;集雨补灌模组,所述集雨补灌模组根据所述玉米补灌寻优方案进行玉米灌溉,其中,所述集雨补灌模组包括集雨模块和自动化灌溉模块。
3、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
4、由于采用了基于玉米监测模组用于获得玉米生长状态特征数据和玉米栽培土壤特征数据;基于灌溉栽培关联模组用于接收预定未来时区窗口的玉米灌溉栽培关联方案;基于生长环境预测模组用于基于所述预定未来时区窗口进行玉米生长环境预测,获得预测玉米生长环境;基于玉米补灌预测模组基于所述玉米生长状态特征数据、所述玉米栽培土壤特征数据、所述玉米灌溉栽培关联方案和所述预测玉米生长环境进行补灌量预测,获得预测补灌量;基于补灌寻优模组基于内嵌的补灌寻优算法,结合所述预测补灌量进行玉米补灌寻优,获得玉米补灌寻优方案;基于集雨补灌模组根据所述玉米补灌寻优方案进行玉米灌溉,其中,所述集雨补灌模组包括集雨模块和自动化灌溉模块。也就是说,通过集成多种传感器和算法,实时监测玉米的生长状态和土壤条件,根据预测的未来环境进行精确的灌溉管理,从而达到了提高灌溉质量的技术效果。
5、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
技术特征:1.一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述系统包括:
2.如权利要求1所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述玉米监测模组用于获得玉米生长状态特征数据和玉米栽培土壤特征数据,包括:
3.如权利要求2所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,根据所述玉米监测模组内嵌的强化处理算法对所述玉米监测图像集进行增强处理,获得玉米监测强化图像集,包括:
4.如权利要求1所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述玉米补灌预测模组基于所述玉米生长状态特征数据、所述玉米栽培土壤特征数据、所述玉米灌溉栽培关联方案和所述预测玉米生长环境进行补灌量预测,获得预测补灌量,包括:
5.如权利要求4所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,基于所述玉米生长状态特征数据记录、所述玉米栽培土壤特征数据记录、所述玉米灌溉栽培关联方案记录、所述玉米生长环境记录和所述玉米补灌量记录,根据所述w个玉米补灌学习通道,搭建所述玉米补灌预测模组,包括:
6.如权利要求1所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述补灌寻优模组基于内嵌的补灌寻优算法,结合所述预测补灌量进行玉米补灌寻优,获得玉米补灌寻优方案,包括:
7.如权利要求6所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述补灌适应度计算函数为:
8.如权利要求1所述的一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,其特征在于,所述玉米监测模组用于获得玉米生长状态特征数据和玉米栽培土壤特征数据,包括:
技术总结本申请提供了一种自动调节玉米集雨补灌量的灌溉系统,涉及农业灌溉技术领域,该系统包括:玉米监测模组,获得玉米生长状态特征数据和玉米栽培土壤特征数据;灌溉栽培关联模组,接收预定未来时区窗口的玉米灌溉栽培关联方案;生长环境预测模组,获得预测玉米生长环境;玉米补灌预测模组,获得预测补灌量;补灌寻优模组,基于内嵌的补灌寻优算法,获得玉米补灌寻优方案;集雨补灌模组,根据玉米补灌寻优方案进行玉米灌溉。本申请解决了现有技术中由于缺乏精确的实时监测和补灌预测,导致灌溉质量低的技术问题,通过集成多种传感器和算法,实时监测玉米的生长状态和土壤条件,根据未来环境进行精确的灌溉管理,达到了提高灌溉质量的技术效果。技术研发人员:张哲,孙占祥,白伟,李娜,娄义晟,赵凤艳,梁思维,张诗雨,杨姝,杜桂娟,蔡倩受保护的技术使用者:辽宁省农业科学院技术研发日:技术公布日:2024/9/9本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240911/292657.html
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