一种电子商务数据监测管理方法与流程

本发明涉及电子商务，具体为一种电子商务数据监测管理方法。

背景技术：

1、电子商务是利用现有的计算机硬件设备、软件和网络基础设施，通过一定的协议连接起来的电子网络环境进行各种各样商务活动的一种方式。而电子商务系统是指商务活动的各方，包括商店、消费者、银行或金融机构、信息公司和政府部门等，利用计算机网络技术全面实现在线交易电子化的过程。

2、目前商家在对商品实际销售时，通常仅仅对库存数量进行分析，没有对商品的其他方面进行具体数据分析，对于大多数店铺而言，往往是根据销量判断哪种类型的商品比较受欢迎，使得商家无法准确了解市场趋势和用户需求，无法制定有效的销售策略和市场策略。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电子商务数据监测管理方法，解决了上述背景技术中所提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电子商务数据监测管理方法，包括以下步骤：

3、商品数据采集与储存，从电子商务平台、社区平台或直播平台采集数据，定义要采集的字段，包括商品价格p、商品类别、商品销量s和商品评分，将采集到的数据存储到数据库中；

4、商品数据分析，对待处理数据去除杂质数据，计算商品评分的平均数，得到商品平均分a，将商品平均分a与商品价格p进行组合计算，得到商品价格评级ap；

5、综合评分指数，通过采集到的数据，并结合商品价格评级ap，通过总评分模块对商品的综合评分进行计算，根据得到的综合评分指数d，为后续商品排名、推荐系统、营销策略提供基础；

6、数据可视化处理，根据商品类别计算得出每一种商品的综合评分指数d，并将每一种商品的综合评分指数d以可视化的方式呈现，如报表、图表；

7、数据监控以及管理，定期生成数据监测报告，向管理层汇报业务情况，报告应包含数据指标的变化趋势、异常情况分析，并根据变化情况及时改变商品排名、推荐系统、营销策略，保证商品的销售额。

8、可选的，所述商品数据分析步骤中，商品平均分a的算法单元为

9、

10、其中(x1+x2+....+xn)指每一个消费者对商品给出的评分；

11、n为消费者总数；

12、(w1、w2...wn)是每个商品评分的权重；

13、r为商品可用率；

14、通过对商品的平均分进行计算，帮助潜在买家了解其他用户对该商品的整体满意度，通过分析大量商品平均分a，可以进行市场趋势分析、消费者行为研究。

15、可选的，所述商品数据分析步骤中商品价格评级ap的算法单元为

16、

17、其中a为商品平均分；

18、p为商品价格；

19、m为该商品种类中的最高价格；

20、为价格权重；

21、r为商品可用率，(1-r)w为商品可用率权重；

22、通过计算得到商品价格评级ap，以商品平均分a为基础，根据商品的价格来调整这个评分，商品可用率r表示其能够按时、按量供应的概率或比例，如商品经常缺货或供应不稳定，则可用率较低，商品的价格低，则获得高价格评级，商品的价格高，则价格评级降低。

23、可选的，所述综合评分指数步骤中综合评分指数d的算法单元为

24、

25、其中ap为商品价格评级；

26、wa为商品平均分在指数中的权重；

27、s为商品销量，ws为销量在指数中的权重；

28、t为该类商品总销量；

29、p为商品价格，m为该商品种类中的最高价格；

30、wp为商品价格在指数中的权重；

31、qw为商品特定时间段售卖系数权重；

32、综合评分指数d能够考虑多个因素，全面、系统地评估商品的价值，避免基于单一指标评价的片面性和局限性，使得商家能够更全面地了解商品市场表现和用户反馈。

33、可选的，所述商品数据采集与储存步骤中，采用网络爬虫、社交媒体采集、物联网设备采集、应用程序采集，对需要的商品数据进行抓取，使用数据仓库并结合云储存的方法对采集的数据进行储存。

34、可选的，所述商品数据分析步骤中，采用缺失值处理、异常值处理以及重复数据处理方法对采集到的数据进行清洗，去除待处理数据中的杂质数据，提高数据的质量和准确性。

35、可选的，所述数据监控以及管理步骤中，根据商家的具体需求和目标，选择销售额、销售量、转化率、客单价、退货率数据位监控数据，并设置数据变化阈值，使用企业管理软件对数据进行监控，当监控数据超过或低于设定的阈值时，系统自动触发预警通知。

36、可选的，所述数据可视化处理中，在对综合评分指数d可视化处理时，优先使用雷达图，雷达图能够二维平面上展示多个变量的数值，每个变量在雷达图上都有一个轴，从中心向外辐射，每个轴的长度代表该变量的数值大小，在综合评分指数d的可视化中，雷达图可以展示各个评分项的得分情况，并且可以比较不同评分项之间的得分差异，能够帮助用户快速、准确地了解综合评分指数的得分情况，为后续决策提供支持。

37、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

38、一、本发明通过使用商品平均分计算、商品价格评级计算和综合评分指数计算三个环节共同构成了一个全面的商品数据分析框架，通过综合多个方面的信息，能够更全面地反映商品的市场表现和用户反馈，并不仅仅局限于销量，商品平均分计算为价格评级提供了基础，通过对用户评分的汇总，为价格合理性提供了直观参考。价格评级的计算进一步考虑了价格因素，将价格与用户的满意度相结合，形成了更加全面的商品评估体系，综合评分指数则在商品平均分和价格评级的基础上，综合了更多维度的信息，形成了对商品更为全面、综合的评价，这种相互联系和递进的关系，使得整个评价体系更加科学、合理。

39、二、本发明通过商品平均分、商品价格评级和综合评分指数之间的相互影响，促使商家不断优化商品策略，当某个商品的综合评分指数较低时，商家可以通过分析商品平均分和商品价格评级，找出影响综合评分指数的原因，如价格过高、质量不佳等，并采取相应的措施进行改进，同时，促进了商家对市场的敏锐度，商家可以通过观察不同商品的综合评分指数变化，及时调整销售策略和市场策略，以适应市场变化。

技术特征：

1.一种电子商务数据监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述商品数据分析步骤中，商品平均分a的算法单元为

3.根据权利要求2所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述商品数据分析步骤中商品价格评级ap的算法单元为

4.根据权利要求3所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述商品数据采集与储存步骤中，采用网络爬虫、社交媒体采集、物联网设备采集、应用程序采集，对需要的商品数据进行抓取。

5.根据权利要求4所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：在对需要的商品数据进行抓取后，使用数据仓库并结合云储存的方法对采集的数据进行储存。

6.根据权利要求5所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述商品数据分析步骤中，采用缺失值处理、异常值处理以及重复数据处理方法对采集到的数据进行清洗，去除待处理数据中的杂质数据，提高数据的质量和准确性。

7.根据权利要求1所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述数据监控以及管理步骤中，根据商家的具体需求和目标，选择销售额、销售量、转化率、客单价、退货率数据位监控数据，并设置数据变化阈值，使用企业管理软件对数据进行监控，当监控数据超过或低于设定的阈值时，系统自动触发预警通知。

8.根据权利要求1所述的电子商务数据监测管理方法，其特征在于：所述数据可视化处理步骤中，在对综合评分指数d可视化处理时，使用雷达图，雷达图在二维平面上展示多个变量的数值，每个变量在雷达图上都有一个轴，从中心向外辐射，每个轴的长度代表该变量的数值大小，在综合评分指数d的可视化中，雷达图展示各个评分项的得分情况，并且比较不同评分项之间的得分差异，帮助用户快速、准确地了解综合评分指数的得分情况，为后续决策提供支持。

技术总结本发明涉及电子商务技术领域，并公开了一种电子商务数据监测管理方法，包括商品数据采集与储存、商品数据分析、综合评分指数、数据可视化处理，以及数据监控以及管理，其中数据监控以及管理定期包括生成数据监测报告，向管理层汇报业务情况，报告应包含数据指标的变化趋势、异常情况分析，并根据变化情况及时改变商品排名、推荐系统、营销策略，保证商品的销售额，具备了从商品价格、销量、评分等多个维度进行数据采集和分析，通过使用商品平均分计算、商品价格评级计算和综合评分指数计算构成全面的商品数据分析框架，并不仅仅局限于销量，商家可以直观地看到各类商品的销售情况和市场趋势，从而制定有效的销售策略和市场策略的效果。技术研发人员：王伟民,周玉军,邓联韬受保护的技术使用者：重庆鸿巨网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12