用于安排的方法和系统与流程

以下总体上涉及在时间表上安排多个路径，并且更特别地利用成本函数和/或人工智能半自动或自动地同时安排和/或重新安排路径中的每个路径的相关事件。

背景技术：

1、安排软件，诸如中的日历，或者用于特定应用的专用排程器，通常一次处理单个事件。例如，在中，人们安排会议、特定参与者、时间和位置。然而，在实践中，安排的事件不是独立的独立事件。在医院中情况尤其如此，其中，临床护理路径包括相关事件的集合，其在不同时间和位置(例如，流程前、流程和流程后房间)随着不同资源(例如，患者、护士、医生、装备等)一起发生，并具有相关性。

2、例如，心脏介入患者在准备进行流程之前必须首先由入院办事员登记，并在送往心脏导管插入术实验室之前在准备室做准备，并且仅在流程已经完成之后，患者才被送往恢复室，并且然后最终出院。利用该示例，患者被安排为在特定时间到达，针对准备室被安排有适合的人员，针对心脏导管插入实验室被安排有适合的人员，并且针对恢复室以及适合的人员被安排。当若干患者被安排在同一天进行心脏导管插入实验室流程时，这变得甚至更加乏味，其中，存在有限数量的时隙、手术室和资源。

3、在创建时间表之后，非预期的事件可能导致这样的时间表中的冲突。例如，迟到的患者或要求立即关注的紧急情况可能推迟、延迟或以其他方式影响针对特定心脏导管插入实验室的所有后续安排流程的定时，这可能导致安排的事件冲突，其中，没有足够的人员和/或装备可用于完成(一个或多个)延迟流程和/或另一手术室中安排的(一个或多个)流程的相关事件。遗憾的是，任何给定的流程都有如此多的链接的过程和资源，以致于工作人员手动重新安排一天的时间将存在不合理数量的可能的重新安排的排列。此外，试图手动重新安排如此多的排列将是鲁莽和不负责任的，尤其是在临床环境中。因此，在有或没有诸如笔和纸的物理辅助的情况下，人类实际上无法执行在脑海中手动重新安排一天的时间的动作。

技术实现思路

1、本文所描述的方面解决了上文提到的问题和/或其他问题。

2、在一方面中，一种计算机实施的方法被配置用于安排时间表中的多个路径，每个路径包括相关事件的集合。所述计算机实施的方法包括：利用处理器利用历史重新安排数据的存储库来训练神经网络，以创建经训练的数据集。所述计算机实施的方法还包括：利用所述处理器将来自资源池的资源分配给所述路径中的每个路径的所述事件中的每个事件，以创建所述时间表。所述计算机实施的方法还包括：利用所述处理器检测被分配给事件的资源的变化。所述计算机实施的方法还包括：基于所述经训练的数据集响应于检测到的变化而利用所述处理器自动调节所述时间表中的至少一个其他事件，以利用预测模型来预测对所述时间表的最佳调节。

3、在另一方面中，计算系统被配置用于安排时间表中的多个路径，每个路径包括相关事件的集合。所述计算系统包括存储器和处理器。所述存储器包括人工智能模块、监测模块和安排模块。所述处理器被配置为利用所述人工智能模块利用历史重新安排数据的存储库来训练神经网络，以创建经训练的数据集。所述处理器还被配置为利用所述安排模块将来自资源池的资源分配给所述路径中的每个路径的所述事件中的每个事件，以创建所述时间表。所述处理器还被配置为利用所述监测模块检测被分配给事件的资源的变化。所述处理器还被配置为基于所述经训练的数据集响应于检测到的变化而利用所述安排模块自动调节所述时间表中的至少一个其他事件，以利用预测模型来预测对所述时间表的最佳调节。

4、在另一方面中，计算机可读存储介质存储用于在时间表中安排多个路径的指令，其中，每个路径包括相关事件的集合。所述指令在由计算机的处理器运行时使所述处理器：利用历史重新安排数据的存储库来训练神经网络以创建经训练的数据集；将来自资源池的资源分配给所述路径中的每个路径的所述事件中的每个事件，以创建所述时间表；检测被分配给事件的资源的变化；并且基于所述经训练的数据集响应于检测到的变化而自动调节所述时间表中的至少一个其他事件，以利用预测模型来预测对所述时间表的最佳调节。

5、在阅读和理解随附的描述之后，本领域技术人员将认识到本申请的其他方面。

技术特征：

1.一种用于安排时间表中的多个路径的方法，每个路径包括相关事件的集合，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中，自动调节所述时间表中的所述至少一个其他事件还基于成本函数。

3.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，还包括：

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统，还包括：

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的系统，还包括：

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的系统，还包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其中，移动所述时间表中的所述路径的所述事件自动重新安排所述时间表中的所述路径的所述相关事件的集合中的所述其他事件。

8.根据权利要求6至7中的任一项所述的系统，还包括：

9.根据权利要求5至8中的任一项所述的系统，其中，检测到的变化增加了针对被分配给事件的资源的所述成本；并且所述系统还包括：

10.根据权利要求9中的任一项所述的系统，其中，所述重新安排包括自动将事件在时间上向前移动、在时间上向后移动或在时间上既向前移动又向后移动，直到所述成本降低为止。

11.一种用于安排时间表中的多个路径的系统(102)，每个路径包括相关事件的集合，所述系统包括：

12.根据权利要求1所述的系统，其中，所述安排模块还基于成本函数来自动调节所述时间表中的所述至少一个其他事件。

13.根据权利要求11至12中的任一项所述的系统，其中，所述处理器：

14.根据权利要求11至13中的任一项所述的系统，其中，所述处理器：

15.根据权利要求11至14中的任一项所述的系统，其中，所述处理器：

16.一种存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令用于在时间表中安排多个路径，在所述时间表中，每个路径包括相关事件的集合，所述指令在由计算机的处理器运行时使所述处理器：

17.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机可执行指令还使所述处理器：

18.根据权利要求16至17中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机可执行指令还使所述处理器：

19.根据权利要求16至18中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机可执行指令还使所述处理器：

20.根据权利要求16至19中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机可执行指令还使所述处理器：

技术总结一种计算机实施的方法被配置用于安排时间表中的多个路径，每个路径包括相关事件的集合。所述计算机实施的方法包括：利用处理器利用历史重新安排数据的存储库来训练神经网络，以创建经训练的数据集。所述计算机实施的方法还包括：利用所述处理器将来自资源池的资源分配给所述路径中的每个路径的所述事件中的每个事件，以创建所述时间表。所述计算机实施的方法还包括：利用所述处理器检测被分配给事件的资源的变化。所述计算机实施的方法还包括：基于所述经训练的数据集响应于检测到的变化而利用所述处理器自动调节所述时间表中的至少一个其他事件，以利用预测模型来预测对所述时间表的最佳调节。技术研发人员：E·H·哈泽洛夫,Y·格利克伯格受保护的技术使用者：皇家飞利浦有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/17