自适应视频解析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及视频结构化处理，尤其涉及一种自适应视频解析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在视频解析系统领域中，提供了可以对摄像头或抓拍机采集实时视频流进行解析的方案，例如，在公共安全行业，可以将一些视频源（如摄像头或抓拍机）接入视频解析系统，视频解析系统获取到来自视频源的视频流，对视频中的人、车、非机动车等目标进行检测、抓拍，提取目标的属性信息并进行存储。

2、相关技术提供了有关视频结构化分析处理方案。专利cn114694007a，提供了一种视频结构化处理方法及视频结构化引擎，获取待处理视频分辨率，计算处理视频所需的显存值，若显存不足，则暂停响应视频结构化处理请求，有效避免显存溢出。专利cn104378539b提供了一种场景自适应的视频结构化语义提取摄像机及其方法，通过获取镜头焦距信息、角度信息，实现摄像机倾斜角检测功能，根据焦距、角度计算场景宽度、高度，进而计算目标实际大小，判断目标是车还是行人，根据目标类型提取对应结构化语义信息。专利cn108875494a公开了通过视频获取模块，图像特征提取模块，特征综合模块，识别模块，对视频中感兴趣对象进行提取和属性分析。

3、在实现本申请实施例过程中，发现相关技术中至少存在如下技术问题：

4、仅根据资源、目标尺寸或类型等基本信息，对执行的任务或算法进行了一定自适应调度，对视频结构化信息质量的提升并未产生实质影响。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种自适应视频解析方法、装置、电子设备及存储介质，以解决如何在视频结构化处理过程中，提升结构化信息质量的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种自适应视频解析方法，包括：

3、获取视频采集单元采集的视频流，并解析所述视频流，确定视频图像数据对应抓拍目标的目标属性；

4、根据所述目标属性，分别执行部署目标跟踪识别算法、确定所述目标跟踪识别算法的修正参数和确定所述视频采集单元的控制参数；

5、根据所述目标跟踪识别算法的修正参数自适应调整所述目标跟踪识别算法的参数，并反馈所述视频采集单元的控制参数至所述视频采集单元，以调整所述视频采集单元。

6、在一种可能的实现方式中，所述确定视频图像数据对应的抓拍目标的目标属性，包括：

7、确定视频图像数据中抓拍目标的平均尺寸、目标角度、密度信息和目标移动速度。

8、在一种可能的实现方式中，所述确定待部署目标跟踪识别算法，包括：

9、根据抓拍目标的平均尺寸和目标角度，确定待部署目标跟踪识别算法。

10、在一种可能的实现方式中，所述确定所述目标跟踪识别算法的修正参数，包括：

11、根据抓拍目标的密度信息和目标移动速度，确定所述目标跟踪识别算法的修正参数。

12、在一种可能的实现方式中，所述确定所述视频采集单元的控制参数，包括：

13、根据抓拍目标的平均尺寸和目标角度，确定所述视频采集单元的控制参数。

14、在一种可能的实现方式中，所述根据抓拍目标的平均尺寸和目标角度确定所述视频采集单元的控制参数，包括：

15、根据抓拍目标的平均尺寸确定所述视频采集单元的变焦参数；

16、根据抓拍目标的目标角度确定所述视频采集单元的水平转动角度和垂直转动角度。

17、在一种可能的实现方式中，在所述确定视频图像数据对应的抓拍目标的目标属性之前，包括：

18、确定待跟踪的抓拍目标的目标类型；

19、相应的，对应各目标类型执行部署目标跟踪识别算法、确定所述目标跟踪识别算法的修正参数和确定所述视频采集单元的控制参数。

20、第二方面，本申请实施例提供了一种自适应视频解析装置，包括：

21、解析模块，用于获取视频采集单元采集的视频流，并解析所述视频流，确定视频图像数据对应抓拍目标的目标属性；

22、确定模块，用于根据所述目标属性，分别执行确定待部署目标跟踪识别算法、确定所述目标跟踪识别算法的修正参数和确定所述视频采集单元的控制参数；

23、控制模块，用于部署目标跟踪识别算法，根据所述目标跟踪识别算法的修正参数自适应调整所述目标跟踪识别算法的参数，并反馈所述视频采集单元的控制参数至所述视频采集单元，以调整所述视频采集单元。

24、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

25、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

26、本申请实施例提供一种自适应视频解析方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取视频采集单元所采集的视频流，并进行解析，以便确定视频图像数据中包含的抓拍目标的目标属性，为后续处理提供有效数据。根据目标属性，分别执行目标跟踪识别算法的部署、修正参数的确定以及视频采集单元控制参数的设定。通过目标跟踪识别算法的修正参数，自适应调整算法参数，以优化性能，确保跟踪识别的准确性。同时，将控制参数反馈至视频采集单元，使其能够根据实时场景变化自主调整采集策略，从而提高视频流的质量，实现闭环控制。本申请能够根据视频解析结果，自适应调整目标跟踪算法及参数，并对视频采集单元的控制参数进行反馈调节，提升视频流采集质量，进而提高视频解析效率。

技术特征：

1.一种自适应视频解析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自适应视频解析方法，其特征在于，所述确定视频图像数据对应的抓拍目标的目标属性，包括：

3.根据权利要求2所述的自适应视频解析方法，其特征在于，所述确定待部署目标跟踪识别算法，包括：

4.根据权利要求2所述的自适应视频解析方法，其特征在于，所述确定所述目标跟踪识别算法的修正参数，包括：

5.根据权利要求2所述的自适应视频解析方法，其特征在于，所述确定所述视频采集单元的控制参数，包括：

6.根据权利要求5所述的自适应视频解析方法，其特征在于，所述根据抓拍目标的平均尺寸和目标角度确定所述视频采集单元的控制参数，包括：

7.根据权利要求1所述的自适应视频解析方法，其特征在于，在所述确定视频图像数据对应的抓拍目标的目标属性之前，包括：

8.一种自适应视频解析装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备/车辆，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结本申请提供一种自适应视频解析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频结构化处理技术领域。该方法包括：获取视频采集单元采集的视频流，并解析视频流，确定视频图像数据对应抓拍目标的目标属性；根据目标属性，分别执行部署目标跟踪识别算法、确定目标跟踪识别算法的修正参数和确定视频采集单元的控制参数；根据目标跟踪识别算法的修正参数自适应调整目标跟踪识别算法的参数，并反馈视频采集单元的控制参数至视频采集单元，以调整视频采集单元。本申请能够根据视频解析结果自适应调整目标跟踪算法及参数，并对视频采集单元的控制参数进行反馈调节，提高视频流采集质量，进而提升视频解析效率。技术研发人员：姚爱国,刘立祥,张铁龙,姚叙辰受保护的技术使用者：河北雄安新区公安局技术研发日：技术公布日：2024/9/17