一种基于多项Logit模型的景点游客旅行成本核算方法

本发明涉及交通出行行为分析，具体涉及一种基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法。

背景技术：

1、为了应对日益增长的游客出行需求，全面研究景点游客的出行行为变得尤为重要，其中深入分析游客的旅行成本是制定旅游交通政策过程中的关键环节。

2、当前，对于景点游客旅行成本的分析，常用的研究方法是通过设计详细的调查问卷，收集游客的偏好数据，建立离散选择模型，并代入数据进行计算，以估算游客的旅行时间价值。通过与游客的平均收入或工资率进行对比，判断当前交通设施是否能满足游客需求以及是否能使得游客享受旅行收益等。这种方法虽然简单易行，但往往忽略了游客和旅行的多种属性，以及rp数据和sp数据的内在关系，而其中旅行时间价值的估算结果完全依靠研究者在设计选择场景时对交通方式属性的主观经验判断。有鉴于此，如何设计合理的调查方案是一个较大的挑战，也因而难以保证所获得的分析结论对旅游交通政策的制定与优化有客观的指导价值。

3、因此，有必要开发一种结构化的游客旅行成本核算技术，能够综合考虑到交通方式、旅行时间、访问次数在内的游客出行的多种因素，并一定程度上摆脱对sp数据分析结果的过分依赖，有利于衡量景点游客在旅行过程中的收益，对于制定旅游景点门票方案以及优化周边交通基础设施的配套具有重要的参考意义。

技术实现思路

1、为了克服现有技术存在的缺陷与不足，本发明提供一种基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，基于rp和sp数据，使用多项logit模型估算的旅行时间价值，以及从机会成本角度出发分析景点游客的消费者剩余，并结合工资率共同核算景点游客的旅行成本，能够综合考虑到交通方式、旅行时间、访问次数在内的游客出行的多种因素，并一定程度上摆脱对sp数据分析结果的过分依赖，将景点游客的机会成本与旅行时间价值有机结合来核算景点游客的旅行成本，为分析景点游客的旅行成本提供了一种新的综合视角。

2、为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、本发明提供一种基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，包括下述步骤：

4、构建问卷获取景点游客旅行信息，包括景点游客个人社会经济属性和旅行属性，以及交通方式选择偏好；

5、对获取得到的景点游客旅行信息进行预处理得到有效数据集，并将有效数据集转换为多项logit模型可计算的形式；

6、基于多项logit模型构建出行行为选择模型，估算景点游客的旅行时间价值，具体包括：

7、基于随机效用最大化理论构建景点游客的效用函数；

8、采用极大似然估计对构建的景点游客出行选择行为模型的参数进行估算；

9、根据参数估算的结果计算景点游客的旅行时间价值；

10、基于机会成本原理对景点游客旅行成本进行核算，分析旅行时间价值、工资率和旅行成本的关系，具体包括：

11、构建景点游客的需求函数及消费者剩余；

12、采用贝叶斯估计对构建的景点游客需求函数的参数进行估算；

13、根据参数估算的结果，计算并分析不同工资率与旅行时间价值之比下景点游客消费者剩余，得到景点游客的旅行成本。

14、作为优选的技术方案，对获取得到的景点游客旅行信息进行预处理，具体包括：筛选异样问卷、填充或修改样本数据中的缺失值和错误值。

15、作为优选的技术方案，异样问卷的判定具体包括：

16、调查问卷填写的时间少于设定时间的样本；

17、个人社会经济属性之间内容逻辑错误的样本；

18、每一个旅行选择场景所选择的交通方式相同的样本。

19、作为优选的技术方案，基于随机效用最大化理论构建景点游客的效用函数，具体表示为：

20、uik,n＝vik,n+εik,n＝βxik,n+εik,n

21、其中，uik,n表示景点游客i在第k中选择场景下第n种交通方式的效用函数，vik,n＝βxik,n表示可观察效用函数，εik,n表示误差项。

22、作为优选的技术方案，可观察效用函数具体表示为：

23、

24、其中，timeik,原有交通方式表示采用原有交通方式的旅行时间，costik,原有交通方式表示采用原有交通方式的旅行费用，asc表示交通方式的固定常数，timeik,新的交通方式表示采用新的交通方式的旅行费用，costik,新的交通方式表示采用新的交通方式的旅行费用，βt、βc·分别表示使用多项logit模型估算旅行时间、旅行费用对应的参数；

25、基于可观察效用函数得到景点游客i在第k中选择场景下第n种交通方式的概率，具体表示为：

26、

27、作为优选的技术方案，根据参数估算的结果计算景点游客的旅行时间价值，具体表示为：

28、

29、其中，βt、βc·分别表示使用多项logit模型估算旅行时间time、旅行费用cost对应的参数。

30、作为优选的技术方案，景点游客的需求函数表示为：

31、di＝f(pi,zi)

32、其中，di为景点游客i的景点访问需求，pi为景点游客i访问该景点的旅行成本，zi为景点游客i的个人属性。

33、作为优选的技术方案，景点游客的消费者剩余表示为：

34、csi＝∫didp＝∫f(pi,zi)dp

35、其中，积分的上限为当前旅程的旅行成本，积分下限为景点访问次数接近于零的旅行成本。

36、作为优选的技术方案，景点游客的需求函数满足泊松分布，景点游客i需求函数的期望值表示为：

37、λi＝exp(βtc·tci+βz·zi)

38、其中，βtc为旅行成本的参数，βz为景点游客i的个人属性的参数，zi为景点游客i的个人属性；

39、景点游客i对该景点的访问次数为yi次的概率为p(yi|yi＞0)，具体表示为：

40、

41、其中，γ为伽马函数，α为过度离散参数，表征数据的离散程度。

42、作为优选的技术方案，景点游客的平均消费者剩余表示为：

43、cs＝-1/βtc

44、其中，βtc为旅行成本的参数。

45、本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

46、本发明使用多项logit模型估算景点游客的旅行时间价值，同时基于机会成本原理建立旅行费用和景点访问次数相关的成本函数，联合旅行时间价值和工资率，分析景点游客的消费者剩余，用于核算景点游客旅行成本核算，将旅行费用和旅行时间数据与景点游客的旅行时间节的估算相结合，能够综合考虑到交通方式、旅行时间、访问次数在内的游客出行的多种因素，并一定程度上摆脱对sp数据分析结果的过分依赖。

技术特征：

1.一种基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，对获取得到的景点游客旅行信息进行预处理，具体包括：筛选异样问卷、填充或修改样本数据中的缺失值和错误值。

3.根据权利要求2所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，异样问卷的判定具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，基于随机效用最大化理论构建景点游客的效用函数，具体表示为：

5.根据权利要求4所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，可观察效用函数具体表示为：

6.根据权利要求1所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，根据参数估算的结果计算景点游客的旅行时间价值，具体表示为：

7.根据权利要求1所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，景点游客的需求函数表示为：

8.根据权利要求7所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，景点游客的消费者剩余表示为：

9.根据权利要求7所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，景点游客的需求函数满足泊松分布，景点游客i需求函数的期望值表示为：

10.根据权利要求1所述的基于多项logit模型的景点游客旅行成本核算方法，其特征在于，景点游客的平均消费者剩余表示为：

技术总结本发明公开了一种基于多项Logit模型的景点游客旅行成本核算方法，该方法包括下述步骤：构建问卷获取景点游客旅行信息，包括景点游客个人社会经济属性和旅行属性，以及交通方式选择偏好；对获取得到的景点游客旅行信息进行预处理得到有效数据集，并将有效数据集转换为多项Logit模型可计算的形式；基于多项Logit模型构建出行行为选择模型，估算景点游客的旅行时间价值；基于机会成本原理对景点游客旅行成本进行核算，分析旅行时间价值、工资率和旅行成本的关系。本发明能够综合考虑到交通方式、旅行时间、访问次数在内的游客出行的多种因素，并一定程度上摆脱对SP数据分析结果的过分依赖。技术研发人员：俞礼军,何宝俊受保护的技术使用者：华南理工大学技术研发日：技术公布日：2024/9/26