一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统的制作方法

本发明涉及大数据挖掘，具体地说，涉及一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统。

背景技术：

1、数据挖掘就是从大量的数据中，提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程，数据挖掘的目标是建立一个决策模型，根据过去的行动数据来预测未来的行为，在当前的购物平台中就需要对用户的消费数据进行挖掘，进而对用户的消费进行推荐，提高用户消费的成交率，而目前对用户消费行为进行定位的方法都是根据用户的购买记录和浏览记录进行分析，但是对用户消费行为进行定位的结果和用户的实际购买倾向往往有偏差，导致定位不够准确，需要根据用户的实际消费情况对用户消费行为的定位进行修改，因此，提出一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，包括云端数据库、用户定位系统和定位准确性判断系统；

3、所述云端数据库用于将交易平台中的用户的消费倾向信息进行采集和储存，并将采集的信息传输至用户定位系统，所述用户定位系统对云端数据库采集的信息进行挖掘和降噪，并对用户的消费倾向进行定位，所述用户定位系统对用户的消费倾向进行定位之后，所述云端数据库对用户的交易和浏览信息继续进行实时的采集，并将采集的信息传输至定位准确性判断系统，所述定位准确性判断系统根据云端数据库的信息对用户定位系统做出定位的准确性进行判断和修改。

4、作为本技术方案的进一步改进，所述云端数据库将交易平台中各个用户的交易信息和浏览信息进行采集，并将采集的结果储存在云端。

5、作为本技术方案的进一步改进，所述用户定位系统包括购买倾向挖掘模块、数据噪音消除模块和用户消费定位单元；

6、所述购买倾向挖掘模块根据云端数据库中采集的交易信息和浏览信息对用户的消费倾向进行分析，并将分析结果传输至数据噪音消除模块，所述用户消费定位单元对数据噪音消除模块分析的结果进行降噪处理，并将其传输至用户消费定位单元，所述用户消费定位单元根据数据噪音消除模块处理后的信息对用户的消费倾向进行定位。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述购买倾向挖掘模块接收云端数据库传输的用户交易信息和浏览信息，并分别根据交易信息和浏览信息对用户的购买倾向进行挖掘。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述购买倾向挖掘模块对用户的购买倾向进行挖掘之后，所述数据噪音消除模块根据用户的交易信息对购买倾向挖掘模块提取的信息进行筛选。

9、作为本技术方案的进一步改进，所述数据噪音消除模块对购买倾向挖掘模块提取的用户购买倾向信息进行筛选之后，所述用户消费定位单元根据数据噪音消除模块和购买倾向挖掘模块的信息对用户的消费倾向和消费水平进行定位，并且对用户在未来一个月内的购买行为进行预测。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述定位准确性判断系统包括定位准确性判断模块和用户定位修改模块；

11、所述云端数据库对用户的交易信息进行实时采集，并将采集到的信息传输至定位准确性判断模块，所述定位准确性判断模块结合用户的实际交易情况和用户消费定位单元中的信息对用户消费定位单元的对位准确性进行判断，并将判断结果传输至用户定位修改模块，所述用户定位修改模块根据定位准确性判断模块的判断结果调整用户的定位。

12、作为本技术方案的进一步改进，所述用户消费定位单元对用户的消费倾向进行定位之后，所述云端数据库将用户未来一个月的交易信息进行实时采集，并将采集的信息传输至定位准确性判断模块，所述定位准确性判断模块根据用户的实际交易信息和用户消费定位单元对用户做的预测和定位进行对比，并将对比结果传输至用户定位修改模块。

13、作为本技术方案的进一步改进，所述定位准确性判断模块判断用户消费定位单元的定位准确性进行判断之后，用户定位修改模块根据定位准确性判断模块的判断结果修改用户消费定位单元对用户消费行为定位的结果。

14、与现有技术相比，本发明的有益效果：

15、该可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统中，云端数据库将用户在平台中的交易信息和浏览记录进行实时采集和储存，形成云端的数据库，然后根据数据库中的信息挖掘用户的消费行为，并对用户的消费行为进行定位，根据用户消费行为的定位对用户的购买倾向进行预测和分析，便于对用户进行商品推荐，并且可以根据用户的实际消费情况对用户消费行为定位的准确性进行判断，并根据判断结果修改用户消费行为的定位，进而提高对用户消费行为定位的准确性。

技术特征：

1.一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：包括云端数据库(1)、用户定位系统和定位准确性判断系统；

2.根据权利要求1所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述购买倾向挖掘模块(2)接收云端数据库(1)传输的用户交易信息和浏览信息，并分别根据交易信息和浏览信息对用户的购买倾向进行挖掘。

3.根据权利要求2所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述购买倾向挖掘模块(2)对用户的购买倾向进行挖掘之后，所述数据噪音消除模块(3)根据用户的交易信息对购买倾向挖掘模块(2)提取的信息进行筛选。

4.根据权利要求3所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述数据噪音消除模块(3)对购买倾向挖掘模块(2)提取的用户购买倾向信息进行筛选之后，所述用户消费定位单元(4)根据数据噪音消除模块(3)和购买倾向挖掘模块(2)的信息对用户的消费倾向和消费水平进行定位，并且对用户在未来一个月内的购买行为进行预测。

5.根据权利要求4所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述定位准确性判断系统包括定位准确性判断模块(5)和用户定位修改模块(6)；

6.根据权利要求5所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述用户消费定位单元(4)对用户的消费倾向进行定位之后，所述云端数据库(1)将用户未来一个月的交易信息进行实时采集，并将采集的信息传输至定位准确性判断模块(5)，所述定位准确性判断模块(5)根据用户的实际交易信息和用户消费定位单元(4)对用户做的预测和定位进行对比，并将对比结果传输至用户定位修改模块(6)。

7.根据权利要求5所述的可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统，其特征在于：所述定位准确性判断模块(5)判断用户消费定位单元(4)的定位准确性进行判断之后，用户定位修改模块(6)根据定位准确性判断模块(5)的判断结果修改用户消费定位单元(4)对用户消费行为定位的结果。

技术总结本发明涉及大数据挖掘技术领域。本发明涉及一种可以进行实时反馈的大数据挖掘分析系统。其包括云端数据库、用户定位系统和定位准确性判断系统；云端数据库用于将交易平台中的用户的消费倾向信息进行采集和储存。本发明云端数据库将用户在平台中的交易信息和浏览记录进行实时采集和储存，形成云端的数据库，然后根据数据库中的信息挖掘用户的消费行为，并对用户的消费行为进行定位，根据用户消费行为的定位对用户的购买倾向进行预测和分析，便于对用户进行商品推荐，并且可以根据用户的实际消费情况对用户消费行为定位的准确性进行判断，并根据判断结果修改用户消费行为的定位，进而提高对用户消费行为定位的准确性。技术研发人员：魏传海受保护的技术使用者：苏州鼎锐软件科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26