一种液冷储能系统的散热故障检测方法及系统与流程

本发明属于数据处理，尤其涉及一种液冷储能系统的散热故障检测方法及系统。

背景技术：

1、储能装置在运行过程中不可避免的会产生热量，而为了实现对储能装置的散热处理，一般储能装置都设置有散热装置，因此为了提升散热装置的故障诊断的准确性，在发明专利申请cn202410288180.1《一种储能系统用的散热系统故障智能检测方法》中通过对异常时刻与其他异常时刻的关联故障系数的分析，确定散热故障系数，并结合孤立森林算法完成对散热系统的故障检测，提升了故障检测处理的准确性，但是上述技术方案存在以下技术问题：

2、与普通的散热装置存在偏差的是，液冷装置存在异常时不仅单一的会产生散热问题，同时还会有可能会对电池造成一定程度的腐蚀，从而会对电池的绝缘状态造成一定程度的影响，因此若不能结合液冷装置的冷却介质以及电池的类型进行差异化的故障检测策略，则无法保证储能系统的运行的安全性和可靠性。

3、针对上述技术问题，本发明提供了一种液冷储能系统的散热故障检测方法及系统。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种液冷储能系统的散热故障检测方法。

3、一种液冷储能系统的散热故障检测方法，具体包括：

4、s1根据储能系统的历史散热数据确定所述储能装置在不同的运行负载下的散热效率，并结合在不同的运行负载下的散热效率的变动情况确定所述储能系统的液冷系统存在疑似异常时，进入下一步骤；

5、s2基于所述液冷系统的冷却介质的流动回路将所述液冷系统划分至不同的液冷流动回路，并根据所述液冷系统的冷却介质、所述储能系统的电能装置的电池结构，确定所述液冷系统的泄露安全风险在预设风险区间内时，进入下一步骤；

6、s3获取不同的液冷流动回路的冷却介质的流量变动数据，通过所述流量变动数据以及历史散热数据确定所述液冷流动回路的散热状态值在预设区间内时，进入下一步骤；

7、s4基于不同的液冷流动回路的分布位置进行不同的液冷流动回路的关联电池装置的确定，并结合与不同的关联电池装置的距离数据以及所述液冷流动回路的散热状态值进行所述液冷流动回路中的目标检测回路的确定。

8、进一步的技术方案在于，所述储能系统的历史散热数据根据所述储能系统的历史运行数据的分析结果进行确定。

9、进一步的技术方案在于，所述散热效率根据所述储能装置的液冷系统的冷却介质的温度变动数据进行确定。

10、进一步的技术方案在于，基于所述泄露安全风险值确定所述液冷系统的泄露安全风险是否在预设风险区间内，具体包括：

11、当所述泄露安全风险值在风险值设定区间内时，则确定所述液冷系统的泄露安全风险在预设风险区间内。

12、进一步的技术方案在于，当所述液冷系统的泄露安全风险不在预设风险区间内时，则确定所述液冷系统的泄露安全风险是否大于预设风险阈值，若是，则将所有的液冷流动回路作为目标检测回路，若否，则无须进行所述液冷流动回路的检测。

13、进一步的技术方案在于，所述液冷流动回路中的目标检测回路的确定的方法为：

14、将与所述液冷流动回路的距离在预设距离范围内的电池装置作为关联电池装置，根据所述关联电池装置的数量进行所述液冷流动回路的散热重要程度的确定；

15、基于所述关联电池装置与所述液冷流动回路的平均距离确定所述液冷流动回路的散热状态影响量；

16、通过所述散热重要程度、散热状态影响量以及所述散热状态值的权重和进行所述液冷流动回路的检测必要性的确定，并根据所述检测必要性确定所述液冷流动回路是否为目标检测回路。

17、另外一方面，本申请提供一种液冷储能系统的散热故障检测系统，采用上述的一种液冷储能系统的散热故障检测方法，具体包括：

18、异常状态评估模块，泄露风险评估模块，散热状态评估模块，检测回路确定模块；

19、所述异常状态评估模块负责根据储能系统的历史散热数据确定所述储能装置在不同的运行负载下的散热效率，并结合在不同的运行负载下的散热效率的变动情况确定所述储能系统的液冷系统是否存在疑似异常；

20、所述泄露风险评估模块负责基于所述液冷系统的冷却介质的流动回路将所述液冷系统划分至不同的液冷流动回路，并根据所述液冷系统的冷却介质、所述储能系统的电能装置的电池结构，确定所述液冷系统的泄露安全风险是否在预设风险区间内；

21、所述散热状态评估模块负责获取不同的液冷流动回路的冷却介质的流量变动数据，通过所述流量变动数据以及历史散热数据确定所述液冷流动回路的散热状态值是否在预设区间内；

22、所述检测回路确定模块负责基于不同的液冷流动回路的分布位置进行不同的液冷流动回路的关联电池装置的确定，并结合与不同的关联电池装置的距离数据以及所述液冷流动回路的散热状态值进行所述液冷流动回路中的目标检测回路的确定。

23、本发明的有益效果在于：

24、1、在本发明中，根据液冷系统的冷却介质、储能系统的电能装置的电池结构，确定液冷系统的泄露安全风险，从而不仅单一的考虑到液冷系统由于冷却介质的差异导致的由于泄露导致的绝缘风险的差异，同时还考虑到由于电能装置的电池结构的差异导致的由于泄露导致的电能装置自身的腐蚀风险的差异，实现了从两个角度进行泄露安全风险的准确评估，也为根据不同的泄露安全风险的差异生成差异化的检测策略奠定了基础。

25、2、在本发明中，通过与不同的关联电池装置的距离数据以及液冷流动回路的散热状态值进行液冷流动回路中的目标检测回路的确定，保证了液冷流动回路的检测处理的效率和针对性，实现了对泄露后影响较为严重的液冷流动回路以及散热状态存在问题的液冷流动回路的筛选，提升了液冷储能系统的冷却处理的安全性和可靠性。

26、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

27、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，所述储能系统的历史散热数据根据所述储能系统的历史运行数据的分析结果进行确定。

3.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，所述散热效率根据所述储能装置的液冷系统的冷却介质的温度变动数据进行确定。

4.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，确定所述储能系统的液冷系统存在疑似异常，具体包括：

5.如权利要求4所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，当所述储能系统的液冷系统不存在疑似异常时，还需要判断储能系统的液冷系统是否存在异常，当所述储能系统的液冷系统存在异常时，则需要对所有的液冷流动回路进行故障检测，当所述储能系统的液冷系统不存在异常时，则无需对液冷流动回路进行故障检测。

6.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，将所述液冷系统划分至不同的液冷流动回路，具体包括：

7.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，确定所述液冷系统的泄露安全风险在预设风险区间内，具体包括：

8.如权利要求7所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，基于所述泄露安全风险值确定所述液冷系统的泄露安全风险是否在预设风险区间内，具体包括：

9.如权利要求1所述的液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，所述液冷流动回路中的目标检测回路的确定的方法为：

10.一种液冷储能系统的散热故障检测系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种液冷储能系统的散热故障检测方法，其特征在于，具体包括：

技术总结本发明提供一种液冷储能系统的散热故障检测方法及系统，属于数据处理技术领域，具体包括：根据液冷系统的冷却介质、储能系统的电能装置的电池结构，确定液冷系统的泄露安全风险在预设风险区间内时，获取不同的液冷流动回路的冷却介质的流量变动数据，通过流量变动数据以及历史散热数据确定液冷流动回路的散热状态值在预设区间内时，基于不同的液冷流动回路的分布位置进行不同的液冷流动回路的关联电池装置的确定，并结合与不同的关联电池装置的距离数据以及液冷流动回路的散热状态值进行液冷流动回路中的目标检测回路的确定，提升了散热故障的检测处理效率。技术研发人员：姚茂法,王江城,章元受保护的技术使用者：法罗电力（浙江）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26