基于被动均衡的智能电池管理系统及方法与流程

本发明涉及电池管理，特别涉及基于被动均衡的智能电池管理系统及方法。

背景技术：

1、电池组由多个单体电池(电芯)组成，由于生产工艺、使用环境、老化等原因，各单体电池(电芯)的容量和电压会出现不一致现象。这种不一致性会导致电池组的整体性能下降，缩短电池寿命，甚至引发安全问题。

2、电池管理系统(battery management system,bms)中，电池均衡技术是确保电池组安全、高效运行的关键。现有的电池均衡计算包括被动均衡与主动均衡，其中，主动均衡能量耗散少，但是电路成本高、控制复杂，被动均衡相对成本较低，控制简单故应用更为广泛，但是仍存在热量控制难度大，影响充电效率的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供基于被动均衡的智能电池管理系统及方法，以解决现有技术中热量控制难度大，影响充电效率的技术问题，实现平滑被动均衡产热，降低热量控制难度的技术效果。

2、第一方面，本发明提供了基于被动均衡的智能电池管理系统，其中，所述系统包括：

3、信息感知模块，所述信息感知模块用于实时采集获取目标电池组的电芯状态信息，其中，所述电芯状态信息包括电芯电压信息、电芯电流信息、电芯温度信息。

4、触发约束模块，所述触发约束模块用于获取目标电池组的电芯特性数据，并根据所述电芯特性数据，配置均衡区间，包括均衡触发电压与均衡截止电压。

5、自适应匹配模块，所述自适应匹配模块用于交互获取目标电池组的温升信息，并结合所述电芯温度信息，调用自适应策略进行策略分配，其中，所述自适应策略包括前瞻式均衡策略与触发式均衡策略；

6、管理执行模块，所述管理执行模块用于基于自适应策略分配结果，根据所述电芯状态信息，结合所述均衡区间，进行目标电池组的智能管理。

7、第二方面，本发明还提供了基于被动均衡的智能电池管理方法，其中，所述方法包括：

8、实时采集获取目标电池组的电芯状态信息，其中，所述电芯状态信息包括电芯电压信息、电芯电流信息、电芯温度信息；获取目标电池组的电芯特性数据，并根据所述电芯特性数据，配置均衡区间，包括均衡触发电压与均衡截止电压；交互获取目标电池组的温升信息，并结合所述电芯温度信息，调用自适应策略进行策略分配，其中，所述自适应策略包括前瞻式均衡策略与触发式均衡策略；基于自适应策略分配结果，根据所述电芯状态信息，结合所述均衡区间，进行目标电池组的智能管理。

9、本发明公开了基于被动均衡的智能电池管理系统及方法，包括：实时采集目标电池组的电芯状态信息，其中包括电芯电压信息、电芯电流信息和电芯温度信息；获取目标电池组的电芯特性数据，并根据这些数据配置均衡区间，包括均衡触发电压和均衡截止电压；交互获取目标电池组的温升信息，并结合电芯温度信息，调用自适应策略进行策略分配，其中自适应策略包括前瞻式均衡策略和触发式均衡策略；基于自适应策略分配结果，根据电芯状态信息并结合均衡区间，对目标电池组进行智能管理。本发明公开的基于被动均衡的智能电池管理系统及方法解决了热量控制难度大，影响充电效率的技术问题，实现平滑被动均衡产热，降低热量控制难度的技术效果。

技术特征：

1.基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，获取目标电池组的电芯特性数据，并根据所述电芯特性数据，配置均衡区间，执行步骤包括：

3.如权利要求2所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，基于自适应策略分配结果，根据所述电芯状态信息，结合所述均衡区间，进行目标电池组的智能管理，执行步骤包括：

4.如权利要求3所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，基于自适应策略分配结果，根据所述电芯状态信息，结合所述均衡区间，进行目标电池组的智能管理，执行步骤还包括：

5.如权利要求4所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，交互获取目标电池组的温升信息，并结合所述电芯温度信息，调用自适应策略进行策略分配，执行步骤包括：

6.如权利要求1所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，进行目标电池组的智能管理，执行步骤还包括：

7.如权利要求3所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，其特征在于，所述系统的执行步骤还包括：

8.基于被动均衡的智能电池管理方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1-7任意一项所述的基于被动均衡的智能电池管理系统，所述方法包括：

技术总结本发明公开了基于被动均衡的智能电池管理系统及方法，涉及电池管理技术领域，方法包括：实时采集获取目标电池组的电芯状态信息，其中，电芯状态信息包括电芯电压信息、电芯电流信息、电芯温度信息；获取目标电池组的电芯特性数据，并根据电芯特性数据，配置均衡区间，包括均衡触发电压与均衡截止电压；交互获取目标电池组的温升信息，并结合电芯温度信息，调用自适应策略进行策略分配，其中，自适应策略包括前瞻式均衡策略与触发式均衡策略；基于自适应策略分配结果，根据电芯状态信息，结合均衡区间，进行目标电池组的智能管理。进而达成平滑被动均衡产热，降低热量控制难度的技术效果。技术研发人员：陆尧尧,陈贤龙受保护的技术使用者：苏州新灵能电子科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10