一种人物视频资源结构化管理方法及系统、装置与流程

本申请涉及人工智能及视频内容分析，涉及一种人物视频资源结构化管理方法及系统、装置。

背景技术：

1、目前，随着数字化时代的到来，视频资源作为媒体内容的重要组成部分，其数量呈现爆炸性增长。特别是在当前各大视频平台和短视频平台蓬勃发展的背景下，视频资源的管理与利用变得尤为重要。然而，面对庞大的视频数据量，传统的人工检索和分析方法已经无法满足高效、快速定位和提取关键信息的需求。因此，如何实现对视频资源的智能化、结构化管理，成为当前亟待解决的问题。

2、在视频内容分析技术中，人脸识别技术因其独特的优势而备受关注。人脸识别技术能够通过分析视频中的人脸特征，有效地提取出人物身份信息，为视频内容的结构化管理提供了可能。通过对视频中出现的每个人脸进行识别、跟踪和记录，我们可以将视频内容按照人物身份进行结构化组织，从而方便后续的检索、分析和利用。

3、此外，对于涉及敏感人物的视频资源，其管理和处理尤为重要。在发现这些敏感视频资源后，需要快速定位并提取出相关人物的视频资源及出现相关人物的视频片段时间段等信息，以便及时采取有效的处理措施。然而，由于视频资源的复杂性和庞大性，传统的人工处理方式不仅效率低下，而且容易出错。因此，借助人脸识别技术实现对敏感视频资源的自动化检索和处理，具有重要的现实意义和应用价值。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种人物视频资源结构化管理方法及系统、装置，提高视频资源的检索和分析效率，以满足当前视频资源管理和利用的需求。

3、在一些实施例中，所述方法包括：

4、将待入库视频资源按照设定时间间隔切分为图片，每帧图片带有时间戳；

5、将切分得到的图片按时间戳顺序依次输入人脸识别模块，识别人脸并比对历史表中的人脸数据，将识别结果存储于数据库中，并更新历史表和数据库，其中历史表数据结构包括视频id、人脸id、起始时间和结束时间，数据库数据结构包括视频id、人脸id和片段集合；

6、需要使用图像进行人物检索时，通过人脸id识别图像中的人脸id，并根据人脸id检索历史表中对应人脸id的视频id、起始时间和结束时间；根据视频id、起始时间和结束时间检索数据库，提取数据库中出现该人脸id的视频及视频中出现该人脸的时间段。

7、优选的，更新历史表和数据库的策略包括：

8、如果当前帧中有的人脸在历史表中没有，则在历史表中新增一项，并设置该项的起始时间为当前帧的时间戳；

9、如果历史表中存在的人脸在当前帧中没有，则将历史表中该项结束时间设为当前帧的时间戳，并根据视频id和人脸id更新数据库中对应的片段集合，同时删除历史表中的该项；

10、如果当前帧中有的人脸在历史表中，则不对历史表中的该项做任何处理。

11、在一些实施例中，所述系统包括：

12、视频处理模块，用于将待入库的视频资源按照设定间隔切分为图片，并为每帧图片赋予时间戳；

13、人脸识别模块，用于对每帧图片中的人脸进行识别，并将识别到的人脸与历史表中的人脸进行比对；

14、信息结构化模块，用于根据人脸识别模块的比对结果，更新历史表和数据库；

15、数据存储模块，用于存储历史表和数据库；

16、查询模块，用于接收用户输入的检索条件，通过人脸id识别图像中的人脸id，并根据人脸id检索历史表中对应人脸id的视频id、起始时间和结束时间；根据视频id、起始时间和结束时间检索数据库，提取数据库中出现该人脸id的视频及视频中出现该人脸的时间段。

17、优选的，所述系统还包括资源入库子系统和视频检索子系统，资源入库子系统包括视频处理模块、人脸识别模块、信息结构化模块和数据存储模块，视频检索子系统包括人脸识别模块、信息结构化模块和数据存储模块以及查询模块。

18、优选的，该系统还包括用于处理涉及敏感人物视频资源的紧急处理模块，该模块从视频资源库中检索并提取出敏感人物的视频资源及出现敏感人物的视频片段时间段信息。

19、在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行所述的人物视频资源结构化管理方法。

20、本公开实施例提供的一种人物视频资源结构化管理方法及系统、装置，可以实现以下技术效果：

21、通过自动化的视频处理和人脸识别技术，将视频资源结构化为易于管理和检索的数据格式，显著提升了视频资源管理的效率。

22、利用人脸识别模块快速定位视频中的关键人物，减少了人工检索的时间，加快了视频检索速度。

23、结构化管理方法使得视频内容分析更加深入和全面，有助于从大量视频数据中提取有价值的信息。

24、通过精确的时间戳和历史表更新策略，确保了视频内容与人物身份信息的准确性和一致性。

25、对于敏感人物的视频资源，系统能够迅速响应，实现紧急检索和处理，以满足特定情况下的快速反应需求。

26、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种人物视频资源结构化管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的人物视频资源结构化管理方法，其特征在于，更新历史表和数据库的策略包括：

3.一种执行权利要求1或2所述方法的人物视频资源结构化管理系统，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的人物视频资源结构化管理系统，其特征在于，所述系统还包括资源入库子系统和视频检索子系统，资源入库子系统包括视频处理模块、人脸识别模块、信息结构化模块和数据存储模块，视频检索子系统包括人脸识别模块、信息结构化模块和数据存储模块以及查询模块。

5.根据权利要求3或4所述的人物视频资源结构化管理系统，其特征在于，该系统还包括用于处理涉及敏感人物视频资源的紧急处理模块，该模块从视频资源库中检索并提取出敏感人物的视频资源及出现敏感人物的视频片段时间段信息。

6.一种人物视频资源结构化管理装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1或2所述的人物视频资源结构化管理方法。

7.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1或2所述的人物视频资源结构化管理方法。

技术总结本申请人工智能及视频内容分析技术领域，涉及一种人物视频资源结构化管理方法及系统、装置。系统由资源入库子系统和视频检索子系统组成，核心功能包括视频处理、人脸识别、信息结构化、数据存储和查询。视频资源首先被切分为帧，并进行人脸识别，通过历史表和数据库记录人脸ID及其在视频中的出现时间段。检索阶段，系统支持通过图像快速定位特定人物的视频片段。该方法有效解决了人工检索效率低下的问题，尤其适用于紧急处理敏感人物视频资源，提高了视频内容分析的智能化水平。技术研发人员：郝虹,赵鑫鑫,姜凯受保护的技术使用者：山东浪潮科学研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10