酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统

本申请涉及智能管理领域，尤其涉及一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统。

背景技术：

1、酱香型白酒作为中国传统酒文化的重要组成部分，其独特的酿造工艺和醇厚的口感深受消费者喜爱。然而，随着市场需求的波动和生产规模的扩大，酱香型白酒原坛库存管理已成为行业面临的重大挑战。原坛库存管理涉及原酒的储存、陈化和调配等关键环节，直接影响产品质量和企业经营效益。有效的原坛库存管理不仅能够保证酒体品质的稳定性，还能优化生产资源配置，降低库存成本，提高企业的市场响应能力。因此，酱香型白酒原坛库存管理对于维护产品品质、提升企业竞争力和促进行业可持续发展具有重要意义。当前，酱香型白酒原坛库存管理主要依赖传统的人工经验和静态管理模式。这种管理方式通常基于固定的库存周期和预设的调度计划，结合定期盘点和品质检测来进行。具体而言，工作人员会根据生产计划和销售预测，定期对原坛进行盘点、取样和品评，然后根据结果制定调配方案。这种方法虽然在一定程度上能够满足基本需求，但存在诸多问题：首先，人工操作容易出现误差，难以及时准确地掌握大规模原坛库存的实时状况；其次，静态管理模式难以应对市场需求的快速变化，容易造成库存积压或短缺；再者，传统方法无法充分考虑原酒陈化过程中的动态变化，可能导致酒体品质的波动；最后，人工管理效率低下，难以实现精细化和智能化的库存调度。

2、近年来，随着信息技术的发展，一些企业开始尝试引入信息化系统来辅助原坛库存管理。这些系统通常包括条码识别、电子标签和数据库管理等技术，能够在一定程度上提高库存信息的准确性和管理效率。然而，这些方法仍然存在局限性：它们主要关注静态数据的采集和存储，缺乏对原酒动态变化的实时监测和预测能力；同时，这些系统往往是孤立的，难以与生产调度、市场需求和品质控制等其他环节进行有效集成，无法实现全面的智能化管理，这些方法在动态性、自适应性和综合决策能力方面存在明显不足。

3、因此，亟需一种技术方案，从而能够实现酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的不足，本申请实施例提供了一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统。本申请解决了现有技术酱香型白酒原坛库存调度和库存积压等技术问题。

2、本申请提供了一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，包括：权重计算单元、评估单元和调度单元；其中，所述权重计算单元用于获取原坛参数信息，基于时间数据和需求数据，应用动态酒龄权重调整算法计算原坛权重值，将计算结果存储于分布式数据库；其中包括：利用酒质检测仪器采集品质参数，基于高精度时间服务器记录酒龄，并经由企业资源规划系统采集市场需求数据；应用预设的动态酒龄权重调整算法，根据原坛酒龄、最佳酒龄及当前日期，计算得出初始权重值；所述动态酒龄权重调整算法包括：，其中，表示酒龄t的权重，表示最佳酒龄，表示当前日期，表示调节参数，；所述评估单元用于依据库存状态计算压力指数，动态优化调度策略参数，整合原坛权重值和优化策略，采用启发式算法生成调度方案；所述调度单元用于实施生成的调度方案，执行原坛调度操作，记录操作结果和市场反馈数据，应用机器学习模型分析反馈信息，自动优化所述动态酒龄权重调整算法和所述调度策略参数。

3、一种可以的实现方式中，还包括：将权重值存入分布式数据库系统，并实施数据备份和恢复策略，包括实时同步复制到异地数据中心和/或定期全量备份。

4、一种可以的实现方式中，其中，依据库存状态计算压力指数，动态优化调度策略参数，整合原坛权重值和优化策略，采用启发式算法生成调度方案，包括：获取原坛库存数据，包括各原坛的容量和酒龄信息，基于所述原坛库存数据，计算库存压力指数，其中所述库存压力指数通过指数函数与总库容的比值确定；根据所述库存压力指数，利用自适应参数调整公式动态优化调度策略参数；整合原坛权重值和优化后的调度策略参数，构建适应度函数，并采用启发式算法，基于所述适应度函数生成多个候选调度方案；其中所述适应度函数包括：，其中，和表示第个被调度原坛的权重和原坛参数，表示方案实际达到的策略参数，表示自适应调整后的策略参数，表示执行调度方案后预估的压力指数，表示目标压力指数，表示权重系数；

5、对所述候选调度方案进行蒙特卡罗模拟，并选择可靠性最高的方案作为最终智能调度方案输出。

6、一种可以的实现方式中，其中，计算库存压力指数，包括：，

7、其中，p表示库存压力指数，表示第i个原坛的容量，表示第i个原坛的酒龄，表示最小酒龄，表示总库容，表示压力系数，λ∈[0.01, 0.05]。

8、一种可以的实现方式中，其中，实施生成的调度方案，执行原坛调度操作，记录操作结果和市场反馈数据，应用机器学习模型分析反馈信息，自动优化动态酒龄权重调整算法和所述调度策略参数，包括：执行生成的调度方案，通过自动化仓储系统对原坛进行精准移动和定位，并利用实时监控和应急处理模块识别和响应异常情况；采用实时数据流处理技术记录调度操作结果，并通过与销售系统集成采集市场反馈数据，实时计算关键性能指标；其中所述关键性能指标包括调度完成率、原坛周转率和/或库存压力变化；应用机器学习模型分析反馈信息，将库存管理过程建模为马尔可夫决策过程，利用深度q网络算法学习最优策略；基于学习结果，自动优化动态酒龄权重调整算法和所述调度策略参数。

9、一种可以的实现方式中，其中，在将权重值存入分布式数据库系统之前，还包括：利用分层计算策略，基于计算频率、原坛容量和品质评分对权重进行调整；其中所述调整包括：，其中，表示时刻调整后的参数，表示时刻调整前的参数，表示计算间隔，表示原坛容量，表示平均容量，表示容量标准差，表示原坛品质评分，表示最低评分，表示最高评分，表示影响因子。

10、一种可以的实现方式中，其中，利用自适应参数调整公式动态优化调度策略参数，包括：

11、，

12、其中，表示调整后的策略参数，表示基准参数值，表示当前库存压力指数，表示目标库存压力指数，表示调整敏感度系数。

13、在如上所提供的一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统中，本申请实施例通过动态调整原坛权重和自适应调度策略，实现了酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理。进一步地，在一些实施例中，通过引入深度强化学习算法，能够持续优化动态酒龄权重调整算法的参数选择和调度策略生成。进一步地，在一些实施例中，通过结合区块链技术，能够提高原坛信息的可追溯性和调度过程的透明度，同时保证数据的安全性和不可篡改性。

技术特征：

1.一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，包括：权重计算单元、评估单元和调度单元；其中，

2.根据权利要求1所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，其中，依据库存状态计算压力指数，动态优化调度策略参数，整合原坛权重值和优化策略，采用启发式算法生成调度方案，包括：

4.根据权利要求3所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，其中，计算库存压力指数，包括：

5.根据权利要求1所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，其中，实施生成的调度方案，执行原坛调度操作，记录操作结果和市场反馈数据，应用机器学习模型分析反馈信息，自动优化动态酒龄权重调整算法和所述调度策略参数，包括：

6.根据权利要求2所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其特征在于，其中，在将权重值存入分布式数据库系统之前，还包括：

7.根据权利要求3所述的酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，其中，利用自适应参数调整公式动态优化调度策略参数，包括：

技术总结本申请公开了一种酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理系统，所述系统包括：权重计算单元用于获取原坛参数信息，基于时间数据和需求数据，应用动态酒龄权重调整算法计算原坛权重值，将计算结果存储于分布式数据库；评估单元用于依据库存状态计算压力指数，动态优化调度策略参数，整合原坛权重值和优化策略，采用启发式算法生成调度方案；调度单元用于实施生成的调度方案，执行原坛调度操作，记录操作结果和市场反馈数据，应用机器学习模型分析反馈信息，自动优化动态酒龄权重调整算法和所述调度策略参数。通过本申请的方案，能够实现酱香型白酒原坛库存智能盘点及动态管理。技术研发人员：周锋,欧阳全胜,李洪旭,程超,韩山坪,周桂田受保护的技术使用者：贵州轻工职业技术学院技术研发日：技术公布日：2024/10/10