基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法和电子设备与流程

本技术涉及光学相干断层成像技术，特别是涉及一种基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法和电子设备。背景技术：：：1、人工晶体(implantable contact lens，icl)又被称为可植入式接触镜，通过将人工晶体植入虹膜与自然晶体之间，可以实现对高度近视、远视以及散光进行矫正。2、亟需开发一种自动识别用户眼部是否植入人工晶体，并根据已植入人工晶体的用户的眼部图像确定眼部参数的方法，以为植入人工晶体的用户提供快速准确的眼部检查结果。技术实现思路1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种快速准确的基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法和电子设备。2、第一方面，本技术提供了一种基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法，包括：3、获取被检眼的眼前节b-scan图像，并从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域；在该感兴趣区域中搜索目标曲线，以得到该目标曲线的搜索结果，该目标曲线为人工晶体的后表面曲线；在该搜索结果指示该感兴趣区域中存在该目标曲线的情况下，根据该目标曲线确定该被检眼的眼部参数。4、在其中一个实施例中，该在该感兴趣区域中搜索目标曲线，以得到该目标曲线的搜索结果，包括：在该感兴趣区域中确定候选曲线，并在该候选曲线满足预设评估标准的情况下，将该候选曲线确定为该目标曲线。5、在其中一个实施例中，该在该感兴趣区域中确定候选曲线，包括：基于主动轮廓模型在该感兴趣区域中以迭代方式进行搜索，以确定该候选曲线。6、在其中一个实施例中，该预设评估标准包括以下至少一个：该候选曲线的像素平均强度和该自然晶体的前表面曲线的像素平均强度满足第一预设条件；该候选曲线的像素平均强度和该感兴趣区域的像素平均强度满足第二预设条件；该候选曲线不与该自然晶体的前表面曲线完全重叠。7、在其中一个实施例中，该在该候选曲线满足预设评估标准的情况下，将该候选曲线确定为该目标曲线，包括：在多个该候选曲线均满足该预设评估标准的情况下，将该多个候选曲线中像素平均强度最大的候选曲线确定为该目标曲线。8、在其中一个实施例中，该获取被检眼的眼前节b-scan图像，并从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域，包括：控制oct对该被检眼的眼前节进行扫描，以得到该被检眼的眼前节b-scan图像；根据感兴趣区域宽度阈值和感兴趣区域高度阈值从该眼前节b-scan图像中确定该感兴趣区域。9、在其中一个实施例中，该根据感兴趣区域宽度阈值和感兴趣区域高度阈值从该眼前节b-scan图像中确定该感兴趣区域，包括：对该眼前节b-scan图像进行分层处理和特征识别处理，以确定该被检眼的角膜后表面曲线、该被检眼的自然晶体的前表面曲线、该被检眼的虹膜前表面曲线和该被检眼的巩膜突点；根据该虹膜前表面曲线确定该感兴趣区域宽度阈值，并根据该自然晶体的前表面曲线和该被检眼的角膜后表面曲线确定该感兴趣区域高度阈值；根据该感兴趣区域宽度阈值和感兴趣区域高度阈值从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域。10、在其中一个实施例中，该根据根据该目标曲线确定该被检眼的眼部参数，包括：在该被检眼的眼部参数为该人工晶体的拱高的情况下，根据该巩膜突点和该目标曲线确定第一交点，该第一交点为该巩膜突点的连接线的中垂线与该目标曲线的交点；根据该巩膜突点和该自然晶体的前表面曲线确定第二交点，该第二交点为该巩膜突点的连接线的中垂线与该自然晶体的前表面曲线的交点；根据该第一交点和该第二交点之间的距离确定该人工晶体的拱高。11、在其中一个实施例中，该在该感兴趣区域中确定候选曲线，包括：将该感兴趣区域对应的图像输入至预先训练好的候选曲线确定模型中，以得到该候选曲线确定模型输出的该候选曲线。12、在其中一个实施例中，该方法还包括：接收针对该第一交点的调整指令，在该调整指令满足预设条件的情况下，基于该调整指令对该第一交点进行调整；根据调整后的该第一交点和该第二交点之间的距离确定该人工晶体的拱高。13、第二方面，本技术还提供了一种基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的装置，包括：14、获取模块，用于获取被检眼的眼前节b-scan图像，并从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域；15、执行模块，用于在该感兴趣区域中搜索目标曲线，以得到该目标曲线的搜索结果，该目标曲线为人工晶体的后表面曲线；16、确定模块，用于在该搜索结果指示该感兴趣区域中存在该目标曲线的情况下，根据该目标曲线确定该被检眼的眼部参数。17、在一个实施例中，该执行模块，具体用于在该感兴趣区域中确定候选曲线，并在该候选曲线满足预设评估标准的情况下，将该候选曲线确定为该目标曲线。18、在一个实施例中，该执行模块，具体用于基于该主动轮廓模型在该感兴趣区域中以迭代方式进行搜索，以确定该候选曲线。19、在一个实施例中，该预设评估标准包括以下至少一个：该候选曲线的像素平均强度和该自然晶体的前表面曲线的像素平均强度满足第一预设条件；该候选曲线的像素平均强度和该感兴趣区域的像素平均强度满足第二预设条件；该候选曲线不与该自然晶体的前表面曲线完全重叠。20、在一个实施例中，该执行模块，具体用于在多个该候选曲线均满足该预设评估标准的情况下，将该多个候选曲线中像素平均强度最大的候选曲线确定为该目标曲线。21、在一个实施例中，该获取模块，具体用于控制oct对该被检眼的眼前节进行扫描，以得到该被检眼的眼前节b-scan图像；根据感兴趣区域宽度阈值和感兴趣区域高度阈值从该眼前节b-scan图像中确定该感兴趣区域。22、在一个实施例中，该获取模块，具体用于对该眼前节b-scan图像进行分层处理和特征识别处理，以确定该被检眼的角膜后表面曲线、该被检眼的自然晶体的前表面曲线、该被检眼的虹膜前表面曲线和该被检眼的巩膜突点；根据该虹膜前表面曲线确定该感兴趣区域宽度阈值，并根据该自然晶体的前表面曲线和该被检眼的角膜后表面曲线确定该感兴趣区域高度阈值；根据该感兴趣区域宽度阈值和感兴趣区域高度阈值从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域。23、在一个实施例中，该确定模块，具体用于在该被检眼的眼部参数为该人工晶体的拱高的情况下，根据该巩膜突点和该目标曲线确定第一交点，该第一交点为该巩膜突点的连接线的中垂线与该目标曲线的交点；根据该巩膜突点和该自然晶体的前表面曲线确定第二交点，该第二交点为该巩膜突点的连接线的中垂线与该自然晶体的前表面曲线的交点；根据该第一交点和该第二交点之间的距离确定该人工晶体的拱高。24、在一个实施例中，该执行模型，具体用于将该感兴趣区域对应的图像输入至预先训练好的候选曲线确定模型中，以得到该候选曲线确定模型输出的该候选曲线。25、在一个实施例中，该确定模块，还用于接收针对该第一交点的调整指令，在该调整指令满足预设条件的情况下，基于该调整指令对该第一交点进行调整；根据调整后的该第一交点和该第二交点之间的距离确定该人工晶体的拱高。26、第三方面，本技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。27、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。28、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例所述的方法。29、上述基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，先获取被检眼的眼前节b-scan图像，并从该眼前节b-scan图像中确定感兴趣区域；在该感兴趣区域中搜索目标曲线，以得到该目标曲线的搜索结果，该目标曲线为人工晶体的后表面曲线；在该搜索结果指示该感兴趣区域中存在该目标曲线的情况下，根据该目标曲线确定该被检眼的眼部参数。采用本技术提供的基于人工晶体的识别结果确定眼部参数的方法，通过在b-scan图像中的感兴趣区域搜索目标曲线，以实现对用户眼部是否植入人工晶体的自动识别，并在该搜索结果指示该感兴趣区域中存在该目标曲线的情况下，根据该目标曲线快速准确的确定该被检眼的眼部参数，进而可以为植入人工晶体的用户提供快速准确的眼部检查结果。当前第1页12当前第1页12