一种光伏电站智能巡检方法及系统与流程

本发明涉及光伏电站智能巡检，尤其涉及一种光伏电站智能巡检方法及系统。

背景技术：

1、近当前，光伏电站智能巡检系统的建立受益于以下几个技术背景和应用：

2、物联网技术：物联网技术的发展使得光伏电站中的各种设备可以通过互联网进行连接和通信。传感器和监控设备可以实时监测光伏电站的运行状态，并将数据传输到云平台进行分析和处理。

3、大数据分析：光伏电站产生的数据量庞大，包括发电量、温度、辐照度等多个维度的数据。大数据分析技术可以对这些数据进行处理和分析，从中提取有价值的信息，例如故障诊断、设备寿命预测等。

4、人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术可以通过对大量数据的学习和模式识别，提高光伏电站智能巡检系统的准确性和效率。例如，通过训练模型，系统可以自动识别和定位光伏电站中的故障。

5、远程监控和控制技术：光伏电站智能巡检系统可以通过远程监控和控制技术，实现对电站的远程管理。运维人员可以通过云平台远程监控电站的运行状态，并及时采取措施应对异常情况。

6、自动化巡检和维护技术：自动化技术的发展使得光伏电站的巡检和维护工作可以更加高效和精确。例如，可以使用无人机进行电站的巡检，使用清洗机器人进行电池板的清洗，以减少人工巡检的工作量。

7、综上所述，当前的技术背景和应用使得光伏电站智能巡检系统能够实现实时监测、故障诊断、数据分析、远程监控和自动化维护等功能，提高光伏电站的运行效率和可靠性。随着技术的不断进步，光伏电站智能巡检系统的性能和应用领域还将进一步扩展和提升。

技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足，本发明公开提供了一种光伏电站智能巡检方法及系统。

2、第一方面，本发明提供的技术方案是：一种光伏电站智能巡检方法及系统，包括：

3、光伏电站巡检业务通过前期站内数据建模采集；

4、基于场站全貌图对预巡检区域进行点线或区域航迹规划以及参数设置，形成可下发至无人机的航线文件；

5、由巡检平台下发任务至作业人员飞控app上，人员接收后使用飞控按照任务规定航迹进行巡检任务执行；

6、ai算法分析缺陷，对光伏热斑、遮挡、脱焊等常见缺陷数据进行快速自动分析和识别功能；

7、快速生成巡检分析报告。

8、作为本发明所述的一种光伏电站智能巡检方法的一种优选方案，所述ai算法分析缺陷中，通过定期校准传感器和使用冗余传感器来减少误差和故障的影响，此外，可以使用数据融合和异常检测技术来检测和纠正错误的数据。

9、作为本发明所述的一种光伏电站智能巡检方法的一种优选方案，所述ai算法分析缺陷中，通过加密和访问控制技术来保护系统的安全和隐私。采用安全的通信协议和身份验证机制可以防止数据被窃取或篡改，此外，可以使用安全审计和监控系统来及时发现和应对安全威胁。

10、第二方面，本发明提供了一种光伏电站智能巡检系统，包括中心端、手机端、云服务器、分端、传感器、数据传输组件和管控系统；

11、其中，中心端、手机端和分端用于进行数据互传；

12、所述中心端为主要数据中心，用于制中心进行总体控制和数据管理；

13、手机端用于运维人员进行缺陷定位，并通过网络显示场站实时情况；

14、分端用于对光伏电场进行集中监控和管理，由数据采集服务器和传感器组对场站进行实时监控；

15、数据传输组件用于数据的采集、传输和显示。

16、作为本发明所述的一种光伏电站智能巡检系统的一种优选方案，其中，所述数据传输组件包括：数据采集服务器、传感器组、工作机、大屏和交换机。

17、作为本发明所述的一种光伏电站智能巡检系统的一种优选方案，其中，所述管控系统基于阿里云平台进行建设部署，主要由中心端、分段、手机端之间进行数据互传，中心端为集团端主要数据中心，一般由集团控制中心进行总体控制和数据管理；分端为场站端对光伏电场进行集中监控和管理，由数据采集服务器和传感器组对场站进行实时监控；手机端主要为运维人员进行缺陷定位，并通过网络显示场站实时情况。

18、作为本发明所述的一种光伏电站智能巡检系统的一种优选方案，其中，所述手机端包括无人机，由巡检平台下发任务至作业人员飞控app上，人员接收后使用飞控按照任务规定航迹进行巡检任务执行。

19、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的光伏电站智能巡检方法的任一步骤。

20、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现上述的光伏电站智能巡检方法的任一步骤。

21、本发明的有益效果是：

22、故障检测和诊断：通过使用传感器和监控设备，智能巡检系统可以实时监测光伏电站的运行状态，识别和定位故障，可以帮助运维人员快速发现和解决问题，减少停机时间和损失；

23、数据分析和预测：智能巡检系统可以收集和分析光伏电站的运行数据，包括发电量、温度、辐照度，通过对这些数据的分析，系统可以预测设备的寿命和性能变化，提前进行维护和优化；

24、异常报警和远程监控：智能巡检系统可以实现对光伏电站的远程监控，及时发出异常报警，可以帮助运维人员迅速响应并采取措施，避免设备损坏和发电效率下降；

25、自动化巡检和维护：智能巡检系统可以自动进行巡检和维护任务，减少人工巡检的工作量和成本，系统可以自动检测电池板的污染情况，并触发清洗机器人进行清洗；

26、数据管理和可视化：智能巡检系统可以集中管理光伏电站的运行数据，并提供直观的可视化界面，方便运维人员查看和分析数据，做出决策。

27、光伏电站智能巡检系统的建立可以提高光伏电站的运行效率、降低维护成本，并提供更可靠和稳定的发电性能，保证不同环境下光伏电厂设备日常维护、检修工作的顺利进行，使用无人机代替人工完成设备巡检工作应运而生，使用无人机巡检，自动化采集组件热红外图像和可见光图像，无需人工检测，对获取的海量数据自动分析判断故障，自动形成专业分析报告，人员经验依赖性弱，设备故障发现效率高，提升光伏发电厂效益。

技术特征：

1.一种光伏电站智能巡检方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的光伏电站智能巡检方法，其特征在于，所述ai算法分析缺陷中，通过定期校准传感器和使用冗余传感器来减少误差和故障的影响，此外，可以使用数据融合和异常检测技术来检测和纠正错误的数据。

3.如权利要求1所述的光伏电站智能巡检方法，其特征在于，所述ai算法分析缺陷中，通过加密和访问控制技术来保护系统的安全和隐私，采用安全的通信协议和身份验证机制可以防止数据被窃取或篡改，此外，可以使用安全审计和监控系统来及时发现和应对安全威胁。

4.一种光伏电站智能巡检系统，其特征在于，包括中心端、手机端、云服务器、分端、传感器、数据传输组件和管控系统；

5.根据权利要求4所述的一种光伏电站智能巡检系统，其特征在于，所述数据传输组件包括：数据采集服务器、传感器组、工作机、大屏和交换机。

6.根据权利要求4所述的一种光伏电站智能巡检系统，其特征在于，所述管控系统基于阿里云平台进行建设部署，主要由中心端、分段、手机端之间进行数据互传，中心端为集团端主要数据中心，一般由集团控制中心进行总体控制和数据管理；分端为场站端对光伏电场进行集中监控和管理，由数据采集服务器和传感器组对场站进行实时监控；手机端主要为运维人员进行缺陷定位，并通过网络显示场站实时情况。

7.根据权利要求1所述的一种光伏电站智能巡检方法及系统，其特征在于，所述手机端包括无人机，由巡检平台下发任务至作业人员飞控app上，人员接收后使用飞控按照任务规定航迹进行巡检任务执行。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～4任一所述的光伏电站智能巡检方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～4任一所述的光伏电站智能巡检方法的步骤。

技术总结本发明提供了一种光伏电站智能巡检方法及系统，包括：光伏电站巡检业务通过前期站内数据建模采集；基于场站全貌图对预巡检区域进行点线或区域航迹规划以及参数设置，形成可下发至无人机的航线文件；由巡检平台下发任务至作业人员飞控APP上，人员接收后使用飞控按照任务规定航迹进行巡检任务执行；AI算法分析缺陷，对光伏热斑、遮挡、脱焊等常见缺陷数据进行快速自动分析和识别功能；快速生成巡检分析报告。本发明使用无人机代替人工完成设备巡检工作应运而生，使用无人机巡检，自动化采集组件热红外图像和可见光图像，无需人工检测，对获取的数据自动分析判断故障，自动形成分析报告，人员经验依赖性弱，设备故障发现效率高，提升光伏发电厂效益。技术研发人员：金成明,姚振先,赵金阳,薛德浛,金红瀚,丁一,张莉莎,马诗文,张磊受保护的技术使用者：辽宁电力能源发展集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17