车票推荐方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及车票系统，具体地，涉及一种车票推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、铁路局对精细化的席位管理拥有丰富经验，旅客购票后根据所购车票车次席位信息出行。车票发售前，铁路部分会根据情况对车次进行预分，对车次的区段和席位进行分配。旅客购票时，需要选择具体日期、车次、席别，取得席位购票成功后将为旅客出票，旅客需要按照票面的日期、车次、席位乘车出行。

2、近年来我国地方铁路进入了快速发展通道，长三角、珠三角、京津冀、湖北城际、粤港澳大湾区等一大批城际铁路陆续建设和投入运营。为更好的服务好城际铁路通勤、通商、探亲、旅行以及当日往返客流，适应旅客多元化出行需求,保障旅客“随到随走”灵活便捷的出行体验，同时提高客票系统的服务能力及竞争力，需要创新客票系统以更灵活的产品支持公交化场景，基于客票系统推出既兼容精细化席位管理又支持公交化运营的新型车票销售模式迫在眉睫。

3、目前，地铁、公交、国外火车等为公交化运营管理，旅客持乘车凭证后，可乘坐任意符合条件车次，上车后自行就坐，无席位管理概念。

4、现有火车、飞机、大巴等在购票前会确认日期班次等信息，购得的车票须乘坐当日当班次有效，为精细化管理模式。不支持公交化购票模式。

5、暂未发现既支持精细化席位管理又支持公交化运营的销售模式。

技术实现思路

1、本申请实施例中提供了一种车票推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、本申请实施例的第一个方面，提供了一种车票推荐方法，包括：

3、对于每个乘车日，实时获取车次票和单日票的销售量和检票量，其中，车次票为按车次乘车的车票，单日票为按乘车日期乘车的车票；

4、根据历史客流量确定目标乘车日期下的客流预测量；

5、接收用户发送的购票请求，根据购票请求中的目标乘车日期、出发站和到达站以及目标乘车日期下客流预测量、车次票和单日票的销售量确定是否推荐目标乘车日期下的车次票和单日票，

6、其中，所述根据购票请求中的目标乘车日期、出发站和到达站以及目标乘车日期下客流预测量、车次票和单日票的销售量确定是否推荐目标乘车日期下的车次票和单日票，包括：

7、在购票请求中的目标乘车日期下的单日票的销售量达到单日票预设阈值的情况下，显示单日票为无票，其中，所述单日票预设阈值根据所述目标乘车日期下客流预测量确定。

8、在本申请一个可选的实施例中，所述根据历史客流量确定目标乘车日期下的客流预测量，包括：

9、对历史客流量进行预处理；

10、基于预处理后的历史客流量构造输入特征，并根据构造的输入特征和预设输出训练得到客流预测模型；

11、将目标乘车日期对应的输入特征输入训练好的客流预测模型，输出目标乘车日期下的客流预测量。

12、在本申请一个可选的实施例中，所述根据构造的输入特征和预设输出训练得到客流预测模型，包括：

13、将构造的输入特征作为极端梯度提升树的输入，将预设输出作为极端梯度提升树的输出，对极端梯度提升树参数进行优化，其中，极端梯度提升树参数包括用于设置整体功能的通用参数，用于选择每一步的树或者回归的提升参数以及用于指导优化任务执行的学习任务参数。

14、在本申请一个可选的实施例中，所述方法还包括：

15、在正在开检列车与待检单日票的乘车区间一致的情况下，根据正在开检列车的最大载客量和车次票的销售量确定单日票的最大放行量；

16、实时获取单日票的检票量，在单日票的检票量大于最大放行量的情况下，控制闸机停止对单日票的检票。

17、在本申请一个可选的实施例中，所述单日票的检票量通过以下步骤得到：

18、利用检票闸机识别正在开检列车与待检单日票的乘车区间是否一致；

19、在正在开检列车与待检单日票的乘车区间一致的情况下，检票成功、开闸并累计单日票的检票量。

20、在本申请一个可选的实施例中，在所述控制闸机停止对单日票的检票之后，所述方法还包括：

21、向停止检票的单日票对应的乘客推荐目标车次，其中，目标车次满足以下要求：车次为当前单日票的适用车次，且为正在检票或者尚未检票；车次余票张数大于5张，距离检票截止时间大于5分钟；存在多个满足条件的车次时，推荐距离开车时间最近的车次。

22、在本申请一个可选的实施例中，所述方法还包括：

23、在闸机检测到第一目标车票对应的目标乘客未上车的情况下，根据所述第一目标车票的乘车区间推荐所述第一目标车票对应日期的其它车票；

24、在没有所述第一目标车票对应日期的其它车票的情况下，向所述目标乘客反馈购票优惠信息；

25、在车票系统上释放所述第一目标车票对应列车座位的第二目标车票，其中，所述第二目标车票乘车区间的始发站点为所述第一目标车票始发站后续的站点。

26、本申请实施例的第二个方面，提供了一种车票推荐装置，包括：

27、获取模块，用于对于每个乘车日，实时获取车次票和单日票的销售量和检票量，其中，车次票为按车次乘车的车票，单日票为按乘车日期乘车的车票；

28、第一确定模块，用于根据历史客流量确定目标乘车日期下的客流预测量；

29、第二确定模块，用于接收用户发送的购票请求，根据购票请求中的目标乘车日期、出发站和到达站以及目标乘车日期下客流预测量、车次票和单日票的销售量确定是否推荐目标乘车日期下的车次票和单日票，

30、其中，所述根据购票请求中的目标乘车日期、出发站和到达站以及目标乘车日期下客流预测量、车次票和单日票的销售量确定是否推荐目标乘车日期下的车次票和单日票，包括：

31、在购票请求中的目标乘车日期下的单日票的销售量达到单日票预设阈值的情况下，显示单日票为无票，其中，所述单日票预设阈值根据所述目标乘车日期下客流预测量确定。

32、本申请实施例的第三个方面，提供了一种计算机设备，包括：包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一项车票推荐方法的步骤。

33、本申请实施例的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一项的车票推荐方法的步骤。

技术特征：

1.一种车票推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车票推荐方法，其特征在于，所述根据历史客流量确定目标乘车日期下的客流预测量，包括：

3.根据权利要求2所述的车票推荐方法，其特征在于，所述根据构造的输入特征和预设输出训练得到客流预测模型，包括：

4.根据权利要求1所述的车票推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的车票推荐方法，其特征在于，所述单日票的检票量通过以下步骤得到：

6.根据权利要求5所述的车票推荐方法，其特征在于，在所述控制闸机停止对单日票的检票之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的车票推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种车票推荐装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括：包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述车票推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的车票推荐方法的步骤。

技术总结本申请实施例中提供一种车票推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括对于每个乘车日，实时获取车次票和单日票的销售量和检票量，其中，车次票为按车次乘车的车票，单日票为按乘车日期乘车的车票；根据历史客流量确定目标乘车日期下的客流预测量；接收用户发送的购票请求，根据购票请求中的目标乘车日期、出发站和到达站以及目标乘车日期下客流预测量、车次票和单日票的销售量确定是否推荐目标乘车日期下的车次票和单日票，能够适应旅客的随到随走灵活出行的要求和满足客票系统的拓展式发展。技术研发人员：单杏花,尹伊伊,李士达,张志强,卫铮铮,王洪业,汪健雄,刘文韬,化小刚,周强,刘玉,吴首蓉,卢元惠,李贝贝,赵楠受保护的技术使用者：北京经纬信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17