一种跨境供应链数据管理系统及方法与流程

本发明涉及跨境供应链数据处理，具体而言，涉及一种跨境供应链数据管理系统及方法。

背景技术：

1、跨境供应链管理在全球化经济中扮演着越来越重要的角色。随着国际贸易的不断发展，企业面临着更加复杂的供应链网络和数据管理挑战。就目前而言，传统的跨境供应链数据管理系统往往存在数据孤岛、实时性差及分析能力有限等问题，其通常难以有效整合来自不同节点的多维数据，导致信息流通不畅，并且传统系统在数据处理和分析方面效率较低，无法及时响应市场变化，难以在复杂的约束条件下找到最优的订货策略，从而影响库存管理的效率和准确性。基于此，针对上述问题，我们设计了一种跨境供应链数据管理系统及方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种跨境供应链数据管理系统及方法，其采用asgd算法进行数据分析，能够在考虑多重约束条件的情况下，优化订货点和订货量，并最小化总成本，不仅提高了库存管理的精确度，还能够生成可靠的未来库存水平预测，帮助企业做出更加科学的决策。

2、本发明的实施例通过以下技术方案实现：

3、一种跨境供应链数据管理系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块及数据分析模块；所述数据采集模块、数据预处理模块及数据分析模块依次连接，所述数据存储模块分别与所述数据预处理模块、数据分析模块连接；

4、数据采集模块，识别跨境供应链中的所有相关节点作为数据源，基于设定采集周期对各个数据源进行提取，得到跨境供应链的多维数据集；

5、数据预处理模块，对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理；

6、数据分析模块，以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，同时定义第一约束条件、第二约束条件及第三约束条件，通过asgd算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，并根据最优订货点及最优订货量生成未来库存水平预测结果。

7、可选的，所述跨境供应链的多维数据集具体包括：历史销售数据、当前库存水平和历史库存变动、历史订单信息和供应商交货时间、各类成本数据、仓库容量信息、服务水平目标和缺货记录。

8、可选的，所述对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理，其具体包括：数据清洗、数据转换及数据标准化，得到预处理后的跨境供应链多维数据集。

9、可选的，所述以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，其计算公式为：

10、

11、其中，tc为总成本，n为产品种类总数，i为产品索引，i = 1, 2,…, n，、、分别为第i种产品的单位持有成本、单位订货成本及单位缺货成本，、分别为第i种产品的订货点及订货量，为第i种产品在提前期内的平均需求量，为第i种产品的年需求量，为第i种产品的随机需求量，、、分别为权重，为目标服务水平，为第i种产品的期望缺货量，为第i种产品的实际服务水平，为最大仓储容量，为第i种产品的安全库存水平，为正数。

12、可选的，所述第一约束条件的计算公式为：

13、

14、所述第二约束条件的计算公式为：

15、

16、所述第三约束条件的计算公式为：

17、

18、其中，t为迭代次数。

19、可选的，所述通过asgd算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，其具体逻辑步骤为：

20、设定初始参数订货点和订货量，及累计梯度、；

21、计算当前参数下的总成本及梯度；

22、

23、

24、其中，、分别为与的梯度；

25、更新累积梯度：

26、

27、其中，为动量参数；

28、根据梯度及累积梯度对参数进行迭代更新：

29、

30、其中，为学习率；

31、根据判断公式判断更新后的目标函数是否接近收敛，若是，则输出最优订货点及最优订货量；若否，则继续迭代更新。

32、可选的，所述判断公式具体为：

33、

34、其中，为收敛阈值。

35、一种跨境供应链数据管理方法，该方法的步骤包括：

36、识别跨境供应链中的所有相关节点作为数据源，基于设定采集周期对各个数据源进行提取，得到跨境供应链的多维数据集；

37、对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理；

38、以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，同时定义第一约束条件、第二约束条件及第三约束条件，通过asgd算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，并根据最优订货点及最优订货量生成未来库存水平预测结果。

39、本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：

40、本发明实施例采用asgd算法进行数据分析，能够在考虑多重约束条件的情况下，优化订货点和订货量，并最小化总成本，不仅提高了库存管理的精确度，还能够生成可靠的未来库存水平预测，帮助企业做出更加科学的决策。

技术特征：

1.一种跨境供应链数据管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块及数据分析模块；所述数据采集模块、数据预处理模块及数据分析模块依次连接，所述数据存储模块分别与所述数据预处理模块、数据分析模块连接；

2.根据权利要求1所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述跨境供应链的多维数据集具体包括：历史销售数据、当前库存水平和历史库存变动、历史订单信息和供应商交货时间、各类成本数据、仓库容量信息、服务水平目标和缺货记录。

3.根据权利要求2所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理，其具体包括：数据清洗、数据转换及数据标准化，得到预处理后的跨境供应链多维数据集。

4.根据权利要求3所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，其计算公式为：

5.根据权利要求4所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述第一约束条件的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述通过asgd算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，其具体逻辑步骤为：

7.根据权利要求6所述的跨境供应链数据管理系统，其特征在于，所述判断公式具体为：

8.一种跨境供应链数据管理方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

技术总结本发明涉及跨境供应链数据处理技术领域，具体而言，涉及一种跨境供应链数据管理系统及方法，该方法的步骤包括：识别跨境供应链中的所有相关节点作为数据源，基于设定采集周期对各个数据源进行提取，得到跨境供应链的多维数据集；对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理；以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，同时定义第一约束条件、第二约束条件及第三约束条件，通过ASGD算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，并根据最优订货点及最优订货量生成未来库存水平预测结果。技术研发人员：高明贤,李静,何易葵受保护的技术使用者：四川丝路易购科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17