端边算力协同系统、方法、设备、存储介质及程序产品与流程

本技术涉及通信网络，尤其涉及端边算力协同系统、方法、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、随着5g(5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术)网络的发展，边缘计算在行业中得到了广泛的应用。目前运营商已向用户提供边缘云业务，越来越多用户将业务部署在边缘云上，利用5g专网低时延的优势将用户业务分流到边缘云的边缘节点。

2、当前，随着终端侧性能的增强和业务场景的丰富，业界提出了混合ai(artificialintelligence，人工智能)——端边协同处理ai业务等技术方案。然而，现有技术方案多关注于具体的端边协同业务通信和调度方法，缺乏资源调度的灵活性和及时性，难以高效的利用终端和边缘算力资源。

3、综上，如何高效利用终端和边缘算力资源，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种端边算力协同系统、方法、设备、存储介质及程序产品，旨在高效利用终端和边缘算力资源。

2、为实现上述目的，本技术提出一种端边算力协同系统，系统包括：

3、终端、边缘云和端边算力感知模块，所述终端、所述边缘云和所述端边算力感知模块通信连接；

4、所述终端，用于获取终端运行数据，并将所述终端运行数据发送至所述端边算力感知模块，其中，所述终端运行数据包括算力负荷数据、电量数据和标记业务数据；

5、所述端边算力感知模块，用于根据所述终端运行数据、预设的终端运行门限数据和用户操作确定是否触发端边算力协同机制；

6、所述端边算力感知模块，还用于在确定触发所述端边算力协同机制时，根据所述终端运行数据、所述用户操作和所述边缘云的云端运行数据，从所述边缘云中选择目标边缘节点，并将所述目标边缘节点的第一地址发送至所述终端；

7、所述终端，还用于基于所述第一地址向所述目标边缘节点发起端边协同业务。

8、在一实施例中，所述系统还包括基站和用户面功能网元，所述基站、所述用户面功能网元和所述端边算力感知模块通信连接，所述终端安装有端边算力感知客户端；

9、所述终端，用于在启动所述端边算力感知客户端后，向所述基站发送携带专用数据网络名称的连接请求；

10、所述基站，用于根据所述专用数据网络名称确定所述用户面功能网元和所述端边算力感知模块，并将所述连接请求发送至所述端边算力感知模块；

11、所述端边算力感知模块，用于根据所述连接请求，与所述终端建立初始化连接；

12、所述终端，还用于基于所述初始化连接，将所述终端运行门限数据发送至所述端边算力感知模块。

13、在一实施例中，所述边缘云，用于将已加载的第一算力业务的第一业务类型和所属边缘节点的第二地址发送至所述端边算力感知模块；

14、所述端边算力感知模块，用于根据所述第一业务类型和所述第二地址生成关联信息表，并将所述第一业务类型发送至所述终端；

15、所述终端，用于识别当前启动的第二算力业务的第二业务类型，并在确定所述第二业务类型与所述第一业务类型相同时，标记所述第二算力业务的运行状态，并将所述运行状态作为所述标记业务数据。

16、在一实施例中，所述系统还包括计费模块；

17、所述端边算力感知模块，用于在确定所述终端达到算力协同触发条件时，向所述终端发送端边协同请求，其中，所述端边协同请求包括业务协同请求、资源规模和资费选择请求；

18、所述终端，用于根据所述用户操作响应所述端边协同请求，并生成请求响应信息发送至所述端边算力感知模块，其中，所述请求响应信息包括选择的资源规模与资费；

19、所述端边算力感知模块，还用于根据所述请求响应信息和所述边缘云的云端运行数据从所述边缘云中选择目标边缘节点；

20、所述计费模块，用于在所述终端与所述目标边缘节点运行所述端边协同业务的过程中，按照所述资源规模的计费规则进行计费。

21、在一实施例中，所述端边算力感知模块包括：业务识别规则接口单元、性能状态信息接收单元、数据库、状态信息规则匹配单元和端边协同单元；

22、所述业务识别规则接口单元，用于接收所述终端运行门限数据；

23、所述性能状态信息接收单元，用于周期性接收所述终端运行数据和所述云端运行数据；

24、所述数据库，用于存储所述终端运行门限数据、所述终端运行数据和所述云端运行数据；

25、所述状态信息规则匹配单元，用于根据所述数据库反馈的所述终端运行门限数据和所述终端运行数据确定所述终端是否达到算力协同触发条件；

26、所述端边协同单元，用于在确定所述终端达到所述算力协同触发条件，且，接收到所述终端发送的请求响应信息后，根据所述请求响应信息从所述边缘云中选择目标边缘节点并部署端边协同业务。

27、在一实施例中，所述系统还包括算力感知调度平台，所述系统包括多个区域，各区域中分别包含各自的终端、边缘云和端边算力感知模块；

28、所述端边算力感知模块，用于在确定所述边缘云中不存在所述目标边缘节点后，向所述算力感知调度平台发送调度请求；

29、所述算力感知调度平台，用于根据所述调度请求在各区域中选择跨区域目标边缘节点，并将所述跨区域目标边缘节点的第三地址发送至所述端边算力感知模块。

30、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种端边算力协同方法，应用于端边算力协同系统，所述的系统包括终端、边缘云和端边算力感知模块，所述终端、所述边缘云和所述端边算力感知模块通信连接；

31、端边算力协同方法包括：

32、通过所述终端获取终端运行数据，并将所述终端运行数据发送至所述端边算力感知模块，其中，所述终端运行数据包括算力负荷数据、电量数据和标记业务数据；

33、通过所述端边算力感知模块根据所述终端运行数据、预设的终端运行门限数据和用户操作确定是否触发端边算力协同机制；

34、通过所述端边算力感知模块在确定触发所述端边算力协同机制时，根据所述终端运行数据、所述用户操作和所述边缘云的云端运行数据，从所述边缘云中选择目标边缘节点，并将所述目标边缘节点的第一地址发送至所述终端；

35、通过所述终端基于所述第一地址向所述目标边缘节点发起端边协同业务。

36、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种电子设备，设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序配置为实现如上文的端边算力协同方法的步骤。

37、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的端边算力协同方法的步骤。

38、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文的端边算力协同方法的步骤。

39、本技术提出了一种端边算力协同系统，本技术中端边算力协同系统包括终端、边缘云和端边算力感知模块，终端、边缘云和端边算力感知模块通信连接；其中，终端用于获取终端运行数据，并将终端运行数据发送至端边算力感知模块，终端运行数据包括算力负荷数据、电量数据和标记业务数据；端边算力感知模块，用于根据终端运行数据、预设的终端运行门限数据和用户操作确定是否触发端边算力协同机制；端边算力感知模块，还用于在确定触发端边算力协同机制时，根据终端运行数据、用户操作和边缘云的云端运行数据，从边缘云中选择目标边缘节点，并将目标边缘节点的第一地址发送至终端；终端还用于基于第一地址向目标边缘节点发起端边协同业务。

40、传统的端边协同技术往往是在终端侧的任务发起时由终端侧进行算力计算，这种方式难以适应动态变化的算力需求。相较于传统的端边协同技术，本技术提出的系统通过引入端边算力感知模块，能够实时获取终端的终端运行数据，并根据终端运行数据以及终端运行门限数据和用户操作，动态判断是否触发端边算力协同机制，实现实时感知算力和动态调度边缘云资源的能力，使得系统能够更灵活地应对不同场景下的算力需求，提高了终端和边缘算力资源的资源利用率。