基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置与流程

本文件涉及城轨长大区间，尤其涉及一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置。

背景技术：

1、随着我国大中城市规模的快速扩张和轨道交通的高速发展，市域快线已逐渐成为城市巨大规模和全域发展意图的必然产物。由于市域快线在车辆选型、供电制式、运营模式、应急管理等方面均与传统的城市轨道交通线路存在较大差异，其规划、建设和运营问题逐渐成为特大规模城市研究的热点。由于郊区人口密度较低，相对稀疏的站点设置导致市域快线站间距往往大于常规地铁线路，成为所谓的长大区间。如成都轨道交通18号线，作为一条兼顾通勤及机场客流的市域快线，最长区间(天府新站-三岔站)达19.16km。

2、目前对长大区间的定义，一类是从距离大小角度进行定义，如史柯峰等认为站间距超过1.5km即为长大区间，赵阳提出2km以上为长大区间，孙涛等与张学兵等认为需满足3km以上才能为长大区间。另一类是从区间内列车数量角度进行判断，主要考虑应急疏散时行车组织复杂性，姜传治认为区间内同时存在两列车则为长大区间，王琛琛与任国庆等提出同一区间内存在3列或以上时为长大区间。但是以上文献给出的标准均不统一，且缺乏合理的理论依据。目前国内还没有相关规范对城市轨道交通长大区间判断标准进行明确的定义。

3、本申请从火情分析角度出发给出一种对城际轨道交通的长大区间的明确判定标准。

技术实现思路

1、根据本发明实施例，提供一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置，旨在解决上述问题。

2、根据本发明实施例提供了一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法，包括：

3、通过消防模拟软件建立车厢物理模型，对所述车厢物理模型进行火灾模拟，获取第一火灾蔓延时间t1；

4、采用人员疏散模拟软件根据预设的乘客分布对车厢物理模型中的乘客进行疏散模拟，获取第一安全疏散时间t2；

5、根据所述列车的最高时速v、第一火灾蔓延时间t1以及第一安全疏散时间t2获取长大区间值。

6、根据本发明实施例提供了一种基于火情数据的城轨长大区间判定装置，包括：

7、火灾模拟模块，通过消防模拟软件建立车厢物理模型，对所述车厢物理模型进行火灾模拟，获取第一火灾蔓延时间t1；

8、乘客疏散模块，采用人员疏散模拟软件根据预设的乘客分布对车厢物理模型中的乘客进行疏散模拟，获取第一安全疏散时间t2；

9、长大区间预测模块，根据所述列车的最高时速v、第一火灾蔓延时间t1以及第一安全疏散时间t2获取长大区间值。

10、通过采用本发明实施例，通过火灾数值模拟分析得到乘客可用安全疏散时间，在此基础上减去乘客在车站的安全疏散时间，得到列车能够安全到站的时间，再乘以列车最高运行速度，将最终得到的距离作为长大区间的判定标准，可为行业规范制定提供理论依据，对于加速建立和完善适合我国国情的城市轨道交通应急指挥工作具有非常重要的意义。

11、再者本申请通过对火情的预测分析得出了极限乘客分布，通过极限乘客分布对控制高峰期客流量有着重要的指导意义。

技术特征：

1.一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车厢物理模型进行火灾模拟，获取第一火灾蔓延时间具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于火情数据的城轨长大区间判定方法进一步包括：

6.一种基于火情数据的城轨长大区间判定装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述火灾模拟模块具体用于：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述乘客疏散模块具体用于：

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述长大区间预测模块具体用于：

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述基于火情数据的城轨长大区间判定装置进一步通过所述极限乘客分布进行人流量控制。

技术总结本发明提供了一种基于火情数据的城轨长大区间判定方法及装置，其中，方法包括：通过消防模拟软件建立车厢物理模型，对所述车厢物理模型进行火灾模拟，获取第一火灾蔓延时间T<subgt;1</subgt;；采用人员疏散模拟软件根据预设的乘客分布对车厢物理模型中的乘客进行疏散模拟，获取第一安全疏散时间T<subgt;2</subgt;；根据所述列车的最高时速V、第一火灾蔓延时间T<subgt;1</subgt;以及第一安全疏散时间T<subgt;2</subgt;获取长大区间值。以解决考虑火灾情况下的长大区间难以判定的问题。技术研发人员：李静,岳芙蓉,马驷受保护的技术使用者：成都交通高级技工学校技术研发日：技术公布日：2024/11/4