光伏组件检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种光伏组件检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、光伏组件由电池片、钢化玻璃、乙烯-醋酸乙烯酯共聚物、焊带、硅胶、接线盒、背板和边框八大材料构成，这些材料共同确保了光伏组件的耐用性和稳定性。光伏组件在认证和生产过程中的缺陷检测是确保产品质量和市场竞争力的关键，光伏组件需要通过多项标准化检测以获得市场准入的认证证书。

2、现有技术主要通过人工目视进行检测，但是人工目视检测的方法效率低下，成本高昂，并且容易受到人工的主观因素和疲劳影响，可能导致漏检或误判。现有技术中还存在通过深度学习模型对光伏组件进行检测的方法，但该方法检测的准确性较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种光伏组件检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中人工目视检测的方法效率低下，成本高昂，并且容易受到人工的主观因素和疲劳影响，可能导致漏检或误判的缺陷，或者通过深度学习模型导致检测的准确性较低的缺陷，实现人力资源成本的降低，光伏组件检测的效率和准确性的提高。

2、本发明提供一种光伏组件检测方法，包括如下步骤。

3、获取目标光伏组件对应的目标电致发光图像和目标外观图像；

4、基于所述目标电致发光图像的灰度值和所述目标外观图像确定所述目标光伏组件对应的第一检测结果；

5、将所述目标电致发光图像和所述目标外观图像分别输入缺陷检测模型，确定所述目标光伏组件对应的第二检测结果；所述缺陷检测模型为基于缺陷光伏组件数据集训练获得的；

6、基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述目标光伏组件对应的目标检测结果。

7、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述基于所述目标电致发光图像的灰度值和所述目标外观图像确定所述目标光伏组件对应的第一检测结果，包括：

8、根据所述目标光伏组件的电池片排列情况，将所述目标电致发光图像划分为多个电致发光子图像；

9、基于各所述电致发光子图像的灰度值确定所述电致发光图像检测结果；

10、基于所述目标外观图像确定所述目标光伏组件中相邻电池片的串间距和片间距；

11、基于各所述串间距、各所述片间距和预设间距阈值确定外观图像检测结果；

12、基于所述电致发光图像检测结果和所述外观图像检测结果确定所述第一检测结果。

13、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述基于各所述电致发光子图像的灰度值确定所述电致发光图像检测结果，包括：

14、基于各所述电致发光子图像的灰度值确定灰度值均值；

15、针对各所述电致发光子图像，确定所述灰度值均值与所述电致发光子图像的灰度值的差值绝对值；

16、基于预设差值阈值与各所述电致发光子图像分别对应的差值绝对值确定所述电致发光图像检测结果。

17、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述基于预设差值阈值与各所述电致发光子图像分别对应的差值绝对值确定所述电致发光图像检测结果，包括：

18、针对各所述电致发光子图像，在所述电致发光子图像对应的差值绝对值小于所述预设差值阈值的情况下，将所述电致发光子图像确定为暗片子图像；在所述电致发光子图像对应的差值绝对值大于或等于所述预设差值阈值的情况下，将所述电致发光子图像确定为明片子图像；

19、将所述暗片子图像的数量和所述明片子图像的数量确定为所述电致发光图像检测结果。

20、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述将所述目标电致发光图像和所述目标外观图像分别输入缺陷检测模型，确定所述目标光伏组件对应的第二检测结果，包括：

21、将所述目标电致发光图像和所述目标外观图像分别输入缺陷检测模型，获得缺陷检测模型输出的电致发光算法检测结果和外观算法检测结果；所述电致发光算法检测结果为所述缺陷检测模型对所述目标电致发光图像中所述目标光伏组件的焊接缺陷进行分类获得的；所述外观算法检测结果为所述缺陷检测模型对所述目标外观图像中所述目标光伏组件的外观缺陷进行分类获得的；

22、将所述电致发光算法检测结果和所述外观算法检测结果确定为所述第二检测结果。

23、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述获取目标光伏组件对应的目标电致发光图像和目标外观图像，包括：

24、获取至少一个初始电致发光图像和至少一个初始外观图像；

25、基于各所述初始电致发光图像对应的特征点对各所述初始电致发光图像进行匹配拼接，确定目标电致发光图像；

26、基于各所述初始外观图像对应的特征点对各所述初始外观图像进行匹配拼接，确定目标外观图像。

27、根据本发明提供的一种光伏组件检测方法，所述基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述目标光伏组件对应的目标检测结果，包括：

28、在所述第一检测结果满足第一合格条件，并且所述第二检测结果满足第二合格条件的情况下，确定所述目标光伏组件对应的目标检测结果为合格；

29、在所述第一检测结果不满足第一合格条件，或者，所述第二检测结果不满足第二合格条件的情况下，确定所述目标光伏组件对应的目标检测结果为不合格。

30、本发明还提供一种光伏组件检测装置，包括如下模块：

31、获取模块，用于获取目标光伏组件对应的目标电致发光图像和目标外观图像；

32、第一检测模块，用于基于所述目标电致发光图像的灰度值和所述目标外观图像确定所述目标光伏组件对应的第一检测结果；

33、第二检测模块，用于将所述目标电致发光图像和所述目标外观图像分别输入缺陷检测模型，确定所述目标光伏组件对应的第二检测结果；所述缺陷检测模型为基于缺陷光伏组件数据集训练获得的；

34、目标检测模块，用于基于所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述目标光伏组件对应的目标检测结果。

35、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述光伏组件检测方法。

36、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述光伏组件检测方法。

37、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述光伏组件检测方法。

38、本发明提供的光伏组件检测方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取目标光伏组件对应的目标电致发光图像和目标外观图像，进而基于目标电致发光图像的灰度值和目标外观图像确定目标光伏组件对应的第一检测结果。还将目标电致发光图像和目标外观图像分别输入缺陷检测模型，确定目标光伏组件对应的第二检测结果。进一步基于第一检测结果和第二检测结果确定目标光伏组件对应的目标检测结果。本发明技术方案基于目标电致发光图像和目标外观图像确定目标光伏组件的检测结果，无需由人工目视对光伏组件进行检测，降低了人力资源成本，并且提高了光伏组件检测的效率和准确性。