基于大数据的企业数据管理方法及系统与流程

本发明涉及企业数据管理，尤其涉及基于大数据的企业数据管理方法及系统。

背景技术：

1、企业数据是指在企业运营过程中产生和收集的所有数据，这些数据对企业的管理、决策和运营有着至关重要的作用，包括生产数据，如设备状态和生产数量；财务数据，如收入、支出和财务报表；客户数据，如客户信息和购买历史；市场数据，如市场调研和营销活动效果；人力资源数据，如员工信息和绩效记录；以及供应链数据，如供应商信息和物流数据。

2、但是企业内部数据在各部门间的信息孤岛现象严重，各部门各自为政，数据存储和管理系统各异，缺乏统一的数据共享机制，导致数据分散且无法有效地整合和利用，在进行数据调用、处理时，一般需要更高权限的决策层进行统筹，但是这会严重降低企业数据的管理效率。

3、因此，“如何将企业数据和格式分离，并进行分布式加密存储”是本发明所需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于大数据的企业数据管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出“如何将企业数据和格式分离，并进行分布式加密存储”的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于大数据的企业数据管理方法，所述方法包括：

4、s100：采集企业的生产数据，并查找出属性，利用预设的属性编号表，遍历出生产数据的编号，基于所述编号掩码所述生产数据；

5、s200：创建主节点，将带有编号的生产数据归入到主节点中，并向主节点中分别链接若干组子节点，其中若干组所述子节点至少包括：第一左节点、第一右节点、……、第n左节点和第n右节点，建立第一左节点和第一右节点间的对应关系，搭建主节点与子节点的数据查询链路，整合所述主节点、子节点和数据查询链路，创建雪花模型；

6、s300：将所述属性编号表同步到第一左节点中，确定生产数据存储集合的格式，所述格式包括：表格、图表和由单个数据点组成的数据集，将所述格式转移到第一左节点中；

7、s400：经由所述对应关系，向所述第一右节点开放查询链路的控制权限，导入验证密钥，将所述右节点转化成区块头，组建验证分布链，并嵌入预设的验证机制。

8、进一步的，所述s100包括：

9、回溯出生产数据的来源，建立属性编号表，其中属性编号表中包括：来源项、生产数据项、属性项和编号项；

10、设置编号规则，并将所述编号规则作为标签插入到属性编号表中。

11、进一步的，所述s200包括：

12、将子节点链接到主节点的两侧，按照所述对应关系，排序所有的子节点；

13、向所述主节点中集成索引目录，所述索引目录由生产数据、编号和对应关系组成。

14、进一步的，所述s200还包括：

15、确定雪花模型的系统架构，将所述主节点和子节点转入到系统架构中，并引入异步查询处理机制，创建雪花模型；

16、向雪花模型中导入预先构建完成的机器学习算法，对主节点中的生产数据进行处理，并利用主节点上挂载的预测节点输出。

17、进一步的，所述s300包括：

18、将所述格式转移到第一左节点中，其中所述格式用于表征生产数据的展现形式；

19、从第一左节点中选取出目标格式，跨越所述对应关系，将主节点中的生产数据映射到目标格式中，生成调用表单。

20、进一步的，所述s400包括：

21、确定区块头的重要等级，所述重要等级包括：高、中和低，并按照重要等级从高到低的顺序，重排所述区块头；

22、连接所有的区块头，创建验证分布链。

23、进一步的，所述s400中的验证机制包括：

24、接收用户的验证请求，将所需要验证的区块头定义为目标区块头，对所述目标区块头进行重要等级的判断；

25、如果所述目标区块头的重要等级为低，则直接对所述目标区块头进行验证；

26、如果所述目标区块头的重要等级为中或高时，则按照所述顺序，从低重要等级的区块头开始，沿着所述验证分布链依次进行验证。

27、进一步的，所述系统包括：

28、掩码模块，用于采集企业的生产数据，并查找出属性，利用预设的属性编号表，遍历出生产数据的编号，基于所述编号掩码所述生产数据；

29、创建模块，用于创建主节点，将带有编号的生产数据归入到主节点中，并向主节点中分别链接若干组子节点，其中若干组所述子节点至少包括：第一左节点、第一右节点、……、第n左节点和第n右节点，建立第一左节点和第一右节点间的对应关系，搭建主节点与子节点的数据查询链路，整合所述主节点、子节点和数据查询链路，创建雪花模型；

30、转移模块，用于将所述属性编号表同步到第一左节点中，确定生产数据存储集合的格式，所述格式包括：表格、图表和由单个数据点组成的数据集，将所述格式转移到第一左节点中；

31、嵌入模块，用于经由所述对应关系，向所述第一右节点开放查询链路的控制权限，导入验证密钥，将所述右节点转化成区块头，组建验证分布链，并嵌入预设的验证机制。

32、进一步的，所述掩码模块包括：

33、回溯单元，用于回溯出生产数据的来源，建立属性编号表，其中属性编号表中包括：来源项、生产数据项、属性项和编号项；

34、插入单元，用于设置编号规则，并将所述编号规则作为标签插入到属性编号表中。

35、进一步的，所述创建模块包括：

36、排序单元，用于将子节点链接到主节点的两侧，按照所述对应关系，排序所有的子节点；

37、索引单元，用于向所述主节点中集成索引目录，所述索引目录由生产数据、编号和对应关系组成；

38、引入单元，用于确定雪花模型的系统架构，将所述主节点和子节点转入到系统架构中，并引入异步查询处理机制，创建雪花模型；

39、输出单元，用于向雪花模型中导入预先构建完成的机器学习算法，对主节点中的生产数据进行处理，并利用主节点上挂载的预测节点进行输出。

40、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

41、通过对生产数据进行掩码，大大提高了生产数据的安全性，减少了敏感数据的暴露面，降低了数据泄露的可能性，通过将生产数据拆分为编号和格式，可对生产数据进行分离存储，从而实现对生产数据的多层加密和保护，进一步提高了生产数据的安全性，通过构建主节点、子节点和雪花模型，在实现对生产数据进行分离存储的同时，保证了生产数据的正常调用，通过构建验证分布链，使得用户仅可调用其权限内的生产数据，大大降低了生产数据外泄的可能，并且支持对雪花模型的独立访问控制，减少单点失效风险，提高数据保护水平。

技术特征：

1.基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s100包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s200包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s200还包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s300包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s400包括：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的企业数据管理方法，其特征在于，所述s400中的验证机制包括：

8.基于大数据的企业数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：

9.根据权利要求8所述的基于大数据的企业数据管理系统，所述掩码模块包括：

10.根据权利要求8所述的基于大数据的企业数据管理系统，所述创建模块包括：

技术总结本发明适用于企业数据管理技术领域，尤其涉及基于大数据的企业数据管理方法及系统，所述方法包括：S100：采集企业的生产数据，并查找出属性，利用预设的属性编号表，遍历出生产数据的编号，基于所述编号掩码所述生产数据；S200：创建主节点，将带有编号的生产数据归入到主节点中，并向主节点中分别链接若干组子节点。本发明通过构建主节点、子节点和雪花模型，在实现对生产数据进行存储的同时，保证了生产数据的正常调用，通过构建验证分布链，使得用户仅可调用其权限内的生产数据，大大降低了生产数据外泄的可能，支持对雪花模型的独立访问控制，减少单点失效风险，提高数据保护水平。技术研发人员：占欣伟受保护的技术使用者：深圳鼎航工软科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4