一种区域内动态流动人口的多维度识别分析方法及装置与流程

本技术涉及人口数据统计，特别是涉及一种区域内动态流动人口的多维度识别分析方法以及区域内动态流动人口的多维度识别分析装置。

背景技术：

1、在实际生活中，行人通常是需要通过门禁系统进入产业园区、智慧社区等，一般进入到产业园区、智慧社区(下称待预测区域)的人员有如下几种类型：

2、(1)属于待预测区域内部人员，通常内部人员持有门禁系统对应的门禁卡或者手机内置的门禁卡，可以通过门禁卡来实现自由出入。

3、(2)属于办事或者串门的人员，这种人员不属于待预测区域内部人员，但是其进入待预测区域有具体事务需要做，这种人在进入待预测区域时，有些会被待预测区域的内部人员通过自己的门禁卡带入到待预测区域内，也有的通过登记的方式进入到待预测区域，还有的待预测区域如果管理比较松的情况下，直接尾随其他内部人员进入(一般门禁系统的闸门打开后，如果检测到有多人行走，为了防止闸门关闭时伤害到要通过闸门的行人，因此，一般不会硬性关闭，而是等行人都走完才关闭)。

4、(3)属于高危人员，即可能处于特殊目的打算进入待预测区域，这种人员一般会通过尾随其他内部人员进入的方式进入，或者通过待预测区域的周侧围墙(例如图3所示围墙)翻墙进入。

5、现有技术对于待预测区域的管理与监控，通常是采用登记的方式，即对流动人口(即不属于待预测区域常驻人口)的人进行登记，进行人脸注册，然后让这些流动人口进入到待预测区域。

6、这种监控的缺点如下：

7、(1)需要流动人口进行登记，但是很多流动人口根本不进行登记，从而也无法进行管理与识别。

8、(2)无法防范通过非正常手段(例如翻墙)进入的高危人群。

9、因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

10、申请内容

11、本技术的目的在于提供一种区域内动态流动人口的多维度识别分析方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

12、为实现上述目的，本技术提供了一种区域内动态流动人口的多维度识别分析方法，所述区域内动态流动人口的多维度识别分析方法包括：

13、获取预设时间段内的待预测区域内进口位置的门禁系统的门禁运动周期；

14、获取每个门禁运动周期的自进口位置进入待预测区域的人员数量；

15、获取每个门禁运动周期内的门禁系统所传递的rfid识别数量信息；

16、获取每个门禁运动周期内的各个手持终端的gps位置信息；

17、分别根据每个门禁运动周期内的rfid识别数量信息、各个手持终端的gps位置信息以及该门禁运动周期对应的进入待预测区域的人员数量获取每个门禁运动周期的第一流动人口数量。

18、可选地，所述区域内动态流动人口的多维度识别分析方法进一步包括：

19、分别获取预设时间段内的社区围栏上设置的各个振动传感器所传递的振动信息；

20、分别获取预设时间段内的社区围栏周侧的摄像装置所传递的视频流信息；

21、根据社区围栏周侧的摄像装置所传递的视频流信息和/或各个振动传感器所传递的振动信息获取预设时间段内第二流动人口数量。

22、可选地，所述获取每个门禁运动周期的自进口位置进入待预测区域的人员数量包括：

23、分别获取每个门禁运动周期的进口位置的视频流信息；

24、对每个视频流信息进行识别，识别每个视频流信息中进入待预测区域的人员数量。

25、可选地，所述分别根据每个门禁运动周期内的rfid识别数量信息、各个手持终端的gps位置信息以及该门禁运动周期对应的进入待预测区域的人员数量获取每个门禁运动周期的第一流动人口数量包括：

26、获取预设坐标区域；

27、获取gps位置信息位于预设坐标区域内的各个手持终端在每个门禁运动周期的运动轨迹；

28、根据各个手持终端的运动轨迹获取每个门禁运动周期中进入待预测区域的人员数量，该人员数量为对应门禁运动周期中的具有手持终端进入人员数量；

29、将每个门禁运动周期中rfid识别数量信息作为对应门禁运动周期的rfid进入人员数量；

30、获取rfid与手持终端对应表，所述rfid与手持终端对应表包括rfid身份码以及手持终端身份码，一个rfid身份码对应一个手持终端身份码；

31、根据rfid与手持终端对应表对所述手持终端进入人员数量以及rfid进入人员数量进行去重处理；

32、获取去重后的相同门禁运动周期的手持终端进入人员数量以及rfid进入人员数量之和作为该门禁运动周期的第一非流动人员数量；

33、将相同门禁运动周期的自进口位置进入待预测区域的人员数量减去第一非流动人员数量，从而获取第一流动人口数量。

34、可选地，所述获取预设时间段内的待预测区域内进口位置的门禁系统的门禁运动周期包括：

35、获取门禁系统的打开信号并记录生成该打开信号的时间点为第一时间点；

36、获取门禁系统的关闭信号并记录生成该关闭信号的时间点为第二时间点；

37、其中，

38、所述第一时间点至第二时间点之间的时间段为一个门禁运动周期。

39、可选地，所述根据社区围栏周侧的摄像装置所传递的视频流信息和/或各个振动传感器所传递的振动信息获取预设时间段内第二流动人口数量包括：

40、分别获取每个社区围栏区域关联的摄像装置编号以及振动传感器编号；

41、为每个社区围栏区域进行如下操作：

42、获取与该社区围栏区域关联的摄像装置编号所对应摄像装置所传递的图像信息；

43、获取与该社区围栏区域关联的振动传感器编号所对应的振动传感器所传递的振动信息；

44、根据所述图像信息和/或所述振动信息获取预设时间段内该社区围栏区域的流动人口数量；其中，

45、各个所述社区围栏区域的流动人口数量组成所述第二流动人口数量。

46、可选地，所述根据所述图像信息和所述振动信息获取预设时间段内该社区围栏区域的流动人口数量包括：

47、根据所述振动信息获取振动特征；

48、根据所述图像信息获取图像特征；

49、对所述振动特征与所述图像特征进行融合，从而获取融合特征；

50、获取经过训练的异物分辨模型；

51、将所述融合特征输入至所述异物分辨模型，从而获取异物类型，当所述异物类型为人时，记录该异物为社区围栏区域的流动人口。

52、可选地，所述根据所述图像信息获取预设时间段内该社区围栏区域的流动人口数量包括：

53、对每一帧图像信息进行如下处理：

54、获取经过训练的修复神经网络，所述修复神经网络包括编码器以及解码器，所述解码器包括多级式融合模块；

55、将所述图像信息输入至所述编码器，从而提取图像特征；

56、将所述图像特征输入至所述解码器，从而获取修复图像；

57、识别所述修复图像，判断图像中是否具有人形，若是，则判断具有流动人口；其中，各帧所述图像信息的识别结果中的各个流动人口数量之和为该社区围栏区域的流动人口数量。

58、本技术还提供了一种区域内动态流动人口的多维度识别分析装置，所述区域内动态流动人口的多维度识别分析装置包括：

59、门禁运动周期获取模块，所述门禁运动周期获取模块用于获取预设时间段内的待预测区域内进口位置的门禁系统的门禁运动周期；

60、人员数量获取模块，所述人员数量获取模块用于获取每个门禁运动周期的自进口位置进入待预测区域的人员数量；

61、rfid识别数量获取模块，所述rfid识别数量获取模块用于获取每个门禁运动周期内的门禁系统所传递的rfid识别数量信息；

62、gps位置信息获取模块，所述gps位置信息获取模块用于获取每个门禁运动周期内的各个手持终端的gps位置信息；

63、第一流动人口数量获取模块，所述第一流动人口数量获取模块用于分别根据每个门禁运动周期内的rfid识别数量信息、各个手持终端的gps位置信息以及该门禁运动周期对应的进入待预测区域的人员数量获取每个门禁运动周期的第一流动人口数量。

64、本技术的区域内动态流动人口的多维度识别分析方法通过rfid信息、gps信息获取非流动人员进入待预测区域的数量以及进入待预测区域的人员的总数量来确定流动人口的数量，采用这种方法，不需要让流动人口进行主动的登记汇报，而是在不知情的情况下被记录，一方面防止流动人员不去登记导致的漏掉情况，另一方面也不会出现流动人员认为隐私被侵犯导致的纠纷。

技术实现思路