一种对奶牛产奶量的预测方法及装置与流程

本技术涉及数据分析，具体涉及一种对奶牛产奶量的预测方法及装置。

背景技术：

1、在应对快速变化的市场需求环境中，精准预测奶牛产量已成为牧场管理策略中的核心要素。这一预测能力不仅有助于牧场优化资源配置，包括饲料供应、水资源调配、劳动力安排及牧场基础设施的维护，还能通过对比预测产量与实际产出，为牧场主提供深入的绩效分析视角，特别是在饲养管理流程优化、疾病预防措施有效性评估等方面，进而驱动策略调整，以最大化经济效益。

2、然而，当前广泛采用的预测方法主要依赖于牧场工作人员的直观判断与经验积累，这种传统方式在面对复杂多变的奶牛生理状态及环境因素时，会导致预测结果的准确性较低。

3、因此，亟需可解决上述技术问题的一种对奶牛产奶量的预测方法及装置。

技术实现思路

1、本技术提供了一种对奶牛产奶量的预测方法及装置，该方法通过自动获取目标牧场中产奶状态下奶牛的目标数量，再将单个奶牛对应的第一数据输入预测模型中，得到第一预测产奶量，对第一预测产奶量与目标数量进行计算，以得到目标牧场的第二预测产奶量，有效解决了人工对牧场中奶牛产奶量预测不准确的问题。

2、第一方面，本技术提供了一种对奶牛产奶量的预测方法，应用于预测平台中，方法包括：接收用户发送的目标预测请求，目标预测请求为对目标牧场中奶牛的产奶量进行预测的请求；从目标牧场中确定第一奶牛，获取第一奶牛对应的第一数据，第一数据包括奶牛胎次数据、奶牛泌乳天数数据、奶牛品种数据、奶牛健康评分数据、奶牛饲料摄入数据以及环境数据，第一奶牛为目标牧场中任意一只奶牛；将第一数据输入预测模型中进行分析，得到第一预测产奶量；获取目标数量，目标数量为目标牧场中处于产奶状态下奶牛对应的总数量；对第一预测产奶量与目标数量进行计算，得到第二预测产奶量；将第二预测产奶量向用户进行展示，以便用户根据第二预测产奶量执行后续操作。

3、通过采用上述技术方案，接收用户发送的目标预测请求，从目标牧场中获取第一奶牛，获取第一奶牛对应的第一数据，第一数据可准确地反映影响奶牛产奶量的各种因素，将第一数据输入预测模型中进行分析，可得到第一预测产奶量，通过自动化的数据处理和模型预测，减少人工干预和主观判断的影响，再获取目标牧场中处于产奶状态下奶牛的总数量，即目标数量，再对第一预测产奶量与目标数量进行计算，得到目标牧场的第二预测产奶量，这种模型预测方法不仅可提高效率，还能更准确地反映整个牧场的产奶情况，有效解决了人工对目标牧场中奶牛产奶量预测结果不准确的问题。

4、可选的，在将第一数据输入预测模型中进行分析，得到第一预测产奶量之前，需构建预测模型，具体包括：获取第一奶牛对应的历史数据，历史数据包括温度数据、湿度数据、饲料数据、品种数据、产奶天数数据、奶牛体形数据以及胎次数据；依次赋予各个历史数据各自对应的权重，一个历史数据对应一个权重；将各个历史数据与各自对应的权重进行计算，得到多个数值；对目标误差值与多个数值进行计算，得到第一预测产奶量，以构建预测模型。

5、通过采用上述技术方案，可收集多个维度的历史数据，并考虑各个数据对奶牛产奶量的不同影响程度，可通过赋予权重实现，能够更全面地反映奶牛产奶量的影响因素，由于预测模型是基于奶牛的历史数据构建，故预测模型能够更好地适应不同奶牛个体之间的差异，通过对奶牛产奶量的精确预测，为牧场管理者提供有力的数据支持。

6、可选的，在对目标误差值与多个数值进行计算，得到第一预测产奶量之前，方法还包括：间隔预设时间，获取第一奶牛对应的目标产奶量；判断目标产奶量是否小于或等于第一预测产奶量；当目标产奶量大于第一预测产奶量时，则确认获取目标差值，目标差值为目标产奶量与第一预测产奶量之间的差值；将目标差值作为第一奶牛对应的目标误差值进行输出。

7、通过采用上述技术方案，实现对奶牛产奶量的实时监测与第一预测产奶量的对比，当目标产奶量大于第一预测产奶量时，通过计算并输出目标差值，可及时了解预测模型的准确性，后续可基于目标差值对目标误差值进行调整，基于实际数据的模型优化过程，有助于确保预测模型的准确性和可靠性。

8、可选的，在获取目标数量之前，方法还包括：获取第二奶牛，第二奶牛为目标牧场中除第一奶牛之外的任意一只奶牛；若第一奶牛与第二奶牛属于同一奶牛组，则确认将第一奶牛与第二奶牛划分到目标奶牛组，目标奶牛组包括干奶期奶牛组、新产奶牛组、泌乳高峰期奶牛组以及泌乳后期奶牛组；获取目标奶牛组对应的数量，并作为目标数量进行输出。

9、通过采用上述技术方案，可将奶牛按照其生理阶段或生产阶段划分为不同的奶牛组，有助于牧场管理者针对不同组别的奶牛实时更加精确和有效的管理措施，通过了解不同奶牛组的数量，并将处于产奶状态的奶牛数量进行汇总，以得到目标数量，能够提高牧场的管理效率，为后续对目标牧场的产奶量进行预测提供数据支持。

10、可选的，对第一预测产奶量与目标数量进行计算，得到第二预测产奶量，具体包括：目标奶牛组包括第一奶牛组和第二奶牛组，第一奶牛组和第二奶牛组为目标奶牛组中任意两个奶牛组；当第一奶牛处于第一奶牛组时，获取第一奶牛组对应的第一数量；将第一预测产奶量与第一数量进行计算，得到第二预测产奶量；或者当第一奶牛处于第二奶牛组时，获取第二奶牛组对应的第二数量；将第一预测产奶量与第二数量进行计算，得到第二预测产奶量。

11、通过采用上述技术方案，可获取处于第一奶牛组对应的第一数量，再获取第一奶牛组中单个奶牛的预测产奶量，即第一预测产奶量，可将第一预测产奶量与第一数量进行计算，可得到第一奶牛组的整体预测产奶量，若第一奶牛处于第二奶牛组时，得到第二奶牛组对应的第二预测产奶量，根据第二预测产奶量可得到目标牧场中每个奶牛组对应的的产奶量，即第二预测产奶量。

12、可选的，从目标牧场中确定第一奶牛，获取第一奶牛对应的第一数据，具体包括：获取第一奶牛对应的目标体重数据；判断目标体重数据是否处于预设体重阈值内，预设体重阈值为第一奶牛出生天数对应的正常体重数据；当目标体重数据不处于预设体重阈值内时，则获取体重差值；若体重差值小于预设第一体重阈值，则确认第一奶牛对应第一健康状态，第一健康状态为瘦弱状态，获取瘦弱状态对应的第一健康评分，并将第一健康评分作为奶牛健康评分数据进行输出；若体重差值大于预设第一体重阈值，且小于预设第二体重阈值，则确认第一奶牛对应第二健康状态，第二健康状态为肥胖状态，获取肥胖状态对应的第二健康评分，并将第二健康评分作为奶牛健康评分数据进行输出。

13、通过采用上述技术方案，定期获取第一奶牛对应的目标体重数据，并对目标体重数据与预设体重阈值进行比较，可及时发现第一奶牛的体重异常情况，当目标体重数据不处于预设体重阈值内时，进一步根据体重差值的大小，将第一奶牛的健康状态细分为瘦弱状态和肥胖状态，并分别赋予不同的健康评分，实现对第一奶牛监控的及时监测和精确评估。

14、可选的，在将第二预测产奶量向用户进行展示，以便用户根据第二预测产奶量执行后续操作之后，方法还包括：根据第二预测产奶量确定资源配置方案，资源配置方案报饲料供应调整方案、水资源调配方案以及人员工作安排方案；将资源配置方案向用户进行发送，以便于用户根据资源配置方案执行对应操作。

15、通过采用上述技术方案，根据第二预测产奶量来确定资源配置方案，可以确保资源得到合理、高效的利用，避免因资源过剩或不足而导致的浪费，从而提高牧场的整体运营效率，将资源配置方案及时发送给用户，使用户能够清晰地了解目标牧场当前的生产需求和资源分配情况，有助于用户更好的执行相关操作，提高工作效率。

16、在本技术的第二方面提供了一种对奶牛产奶量的预测装置，装置为预测平台，预测平台包括获取单元、处理单元以及展示单元；获取单元，接收用户发送的目标预测请求，目标预测请求为对目标牧场中奶牛的产奶量进行预测的请求；获取目标数量，目标数量为目标牧场中处于产奶状态下奶牛对应的总数量；处理单元，从目标牧场中确定第一奶牛，获取第一奶牛对应的第一数据，第一数据包括奶牛胎次数据、奶牛泌乳天数数据、奶牛品种数据、奶牛健康评分数据、奶牛饲料摄入数据以及环境数据，第一奶牛为目标牧场中任意一只奶牛；将第一数据输入预测模型中进行分析，得到第一预测产奶量；对第一预测产奶量与目标数量进行计算，得到第二预测产奶量；展示单元，将第二预测产奶量向用户进行展示，以便用户根据第二预测产奶量执行后续操作。

17、可选的，获取单元用于获取第一奶牛对应的历史数据，历史数据包括温度数据、湿度数据、饲料数据、品种数据、产奶天数数据、奶牛体形数据以及胎次数据；处理单元用于依次赋予各个历史数据各自对应的权重，一个历史数据对应一个权重；将各个历史数据与各自对应的权重进行计算，得到多个数值；对目标误差值与多个数值进行计算，得到第一预测产奶量，以构建预测模型。

18、可选的，获取单元用于间隔预设时间，获取第一奶牛对应的目标产奶量；处理单元用于判断目标产奶量是否小于或等于第一预测产奶量；获取单元用于当目标产奶量大于第一预测产奶量时，则确认获取目标差值，目标差值为目标产奶量与第一预测产奶量之间的差值；处理单元用于将目标差值作为第一奶牛对应的目标误差值进行输出。

19、可选的，获取单元用于获取第二奶牛，第二奶牛为目标牧场中除第一奶牛之外的任意一只奶牛；处理单元用于若第一奶牛与第二奶牛属于同一奶牛组，则确认将第一奶牛与第二奶牛划分到目标奶牛组，目标奶牛组包括干奶期奶牛组、新产奶牛组、泌乳高峰期奶牛组以及泌乳后期奶牛组；获取单元用于获取目标奶牛组对应的数量，并作为目标数量进行输出。

20、可选的，处理单元用于目标奶牛组包括第一奶牛组和第二奶牛组，第一奶牛组和第二奶牛组为目标奶牛组中任意两个奶牛组；获取单元用于当第一奶牛处于第一奶牛组时，获取第一奶牛组对应的第一数量；处理单元用于将第一预测产奶量与第一数量进行计算，得到第二预测产奶量；获取单元用于或者当第一奶牛处于第二奶牛组时，获取第二奶牛组对应的第二数量；处理单元用于将第一预测产奶量与第二数量进行计算，得到第二预测产奶量。

21、可选的，获取单元用于获取第一奶牛对应的目标体重数据；处理单元用于判断目标体重数据是否处于预设体重阈值内，预设体重阈值为第一奶牛出生天数对应的正常体重数据；获取单元用于当目标体重数据不处于预设体重阈值内时，则获取体重差值；处理单元用于若体重差值小于预设第一体重阈值，则确认第一奶牛对应第一健康状态，第一健康状态为瘦弱状态，获取瘦弱状态对应的第一健康评分，并将第一健康评分作为奶牛健康评分数据进行输出；若体重差值大于预设第一体重阈值，且小于预设第二体重阈值，则确认第一奶牛对应第二健康状态，第二健康状态为肥胖状态，获取肥胖状态对应的第二健康评分，并将第二健康评分作为奶牛健康评分数据进行输出。

22、可选的，处理单元用于根据第二预测产奶量确定资源配置方案，资源配置方案报饲料供应调整方案、水资源调配方案以及人员工作安排方案；将资源配置方案向用户进行发送，以便于用户根据资源配置方案执行对应操作。

23、在本技术第三方面提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于与其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，使得一种电子设备执行如本技术上述中任意一项的方法。

24、在本技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行本技术上述中任意一项的方法。

25、综上，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

26、1、接收用户发送的目标预测请求，从目标牧场中获取第一奶牛，获取第一奶牛对应的第一数据，第一数据可准确地反映影响奶牛产奶量的各种因素，将第一数据输入预测模型中进行分析，可得到第一预测产奶量，通过自动化的数据处理和模型预测，减少人工干预和主观判断的影响，再获取目标牧场中处于产奶状态下奶牛的总数量，即目标数量，再对第一预测产奶量与目标数量进行计算，得到目标牧场的第二预测产奶量，这种模型预测方法不仅可提高效率，还能更准确地反映整个牧场的产奶情况，有效解决了人工对目标牧场中奶牛产奶量预测结果不准确的问题。

27、2、可收集多个维度的历史数据，并考虑各个数据对奶牛产奶量的不同影响程度，可通过赋予权重实现，能够更全面地反映奶牛产奶量的影响因素，由于预测模型是基于奶牛的历史数据构建，故预测模型能够更好地适应不同奶牛个体之间的差异，通过对奶牛产奶量的精确预测，为牧场管理者提供有力的数据支持。

28、3、实现对奶牛产奶量的实时监测与第一预测产奶量的对比，当目标产奶量大于第一预测产奶量时，通过计算并输出目标差值，可及时了解预测模型的准确性，后续可基于目标差值对目标误差值进行调整，基于实际数据的模型优化过程，有助于确保预测模型的准确性和可靠性。