一种基于线损数据的低压配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质与流程

本发明涉及配电网，尤其涉及一种基于线损数据的低压配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、线损率是评估电力系统经济运作效率的关键指标之一。为此，电网企业正积极改变经营理念，并采用各种技术手段来推动节能减损工作的有效进行。电力系统从发电到输配电的每个环节都会产生损耗，尤其是与用户直接相连的低压配电网，其损耗可能占到总损耗的40％以上。探究和解决影响低压配电网线损率的因素变得日益重要。

2、而低压配电网中由于经常出现电能质量问题如三相不平衡、谐波、电压偏差和功率因数低下等，对配电网的损耗影响巨大。然而，由于网架结构复杂、负荷类型多样等问题，电网企业无法对低压配电网中的线损数据进行准确地分析，无法获悉导致发生线损异常的原因，进而无法对低压配电网的进行有效的优化，进一步导致低压配电网的线损率一直居高不下。因此，如何对低压配电网的线损数据进行有效地分析，进而对低压配电网进行优化以降低线损率，已成为当下亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于线损数据的低压配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质，通过对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析确定发生线损异常的目标台区以及导致发生线损异常的线损原因，帮助电网企业对线损数据进行准确有效的分析，进而针对目标台区以及对应的线损原因，生成低压配电网的目标优化方案，以使电网企业在根据目标优化方案对配电网进行优化后，降低低压配电网的线损率，进而提高电网运行的稳定性和安全性。

2、本发明一实施例提供了一种基于线损数据的低压配电网优化方法，包括：

3、获取低压配电网中各低压台区的线损数据以及负荷类型；

4、采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定所述低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各所述目标台区对应的线损原因；

5、根据各所述目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案；

6、将若干所述优化方案进行整合，生成所述低压配电网的目标优化方案。

7、如权利要求1所述的一种基于线损数据的低压配电网优化方法，其特征在于，所述线损分析模型为决策树算法模型；所述线损数据，包括：低压台区内各类电气设备的损耗程度；

8、所述采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定所述低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各所述目标台区对应的线损原因，包括：

9、将各所述低压台区的线损数据以及负荷类型依次输入至所述线损分析模型中，以使所述线损分析模型分析在所述负荷类型下，各类电气设备的理想损耗区间与所述线损数据中各类电气设备的损耗程度之间的损耗差异，继而根据各类电气设备的损耗差异，输出用于表征所述低压台区是否为线损异常的目标台区的分析结果以及各目标台区所对应的线损原因。

10、进一步的，所述线损原因，包括：负荷不均衡；所述优化方案，包括：第一优化方案；

11、所述根据各所述目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案，包括：

12、遍历所述目标台区，在确定当前遍历的目标台区为线损原因是负荷不均衡的第一台区时，获取所述第一台区在一时间段内的电气参数；

13、采用聚类算法对所述电气参数进行聚类分析，识别所述第一台区在所述时间段内出现的若干电能质量问题，以及各所述电能质量问题出现次数最多的时间节点；

14、根据所述电能质量问题、所述时间节点以及所述电气参数，生成用于优化所述第一台区配电线路结构的第一优化方案。

15、进一步的，所述线损原因，还包括：设备老化；所述优化方案，还包括：第二优化方案；

16、所述根据各所述目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案，还包括：

17、遍历所述目标台区，在确定当前遍历的目标台区为线损原因是设备老化的第二台区时，获取第二台区中各类电气设备的老化阈值；

18、将各类电气设备的老化阈值与所述第二台区的线损数据中的各类电气设备的损耗程度进行比对；

19、在确定一电气设备的损耗程度大于对应的老化阈值时，获取所述电气设备的设备参数，并将所述电气设备确定为待更换设备；

20、根据若干所述待更换设备以及对应的设备参数，生成第二优化方案。

21、进一步的，所述将若干所述优化方案进行整合，生成所述低压配电网的目标优化方案，包括：

22、获取所述低压配电网的虚拟仿真模型，并根据所述线损数据、所述负荷类型以及所述电气参数对所述虚拟仿真模型进行初始化；

23、根据将所述第一优化方案以及所述第二优化方案进行整合，生成初始方案；

24、将所述初始方案输入到所述虚拟仿真模型中重复进行模拟操作，直至所述虚拟仿真模型输出的预估线损率低于预设的第一阈值且各类电能质量问题的预估发生概率低于预设的第二阈值时，生成目标优化方案；

25、其中，所述模拟操作，包括：

26、获取待评估方案；其中，在初始时，所述待评估方案为所述初始方案；

27、将所述待评估方案输入至所述虚拟仿真模型中，以使所述虚拟仿真模型根据所述待评估方案进行配置并进行运行场景模拟，继而输出所述低压配电网在优化后的预估线损率以及各类电能质量问题的预估发生概率；

28、在确定所述预估线损率不低于所述第一阈值或所述预估发生概率不低于所述第二阈值时，对所述待评估方案进行优化，生成下一轮模拟操作所需的待评估方案；

29、在确定所述预估线损率低于所述第一阈值且所述预估发生概率低于所述第二阈值时，将所述待评估方案作为所述目标优化方案。

30、本发明另一实施例提供了一种基于线损数据的低压配电网优化装置，包括：

31、数据获取模块，用于获取低压配电网中各低压台区的线损数据以及负荷类型；

32、线损分析模块，用于采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定所述低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各所述目标台区对应的线损原因；

33、第一方案生成模块，用于根据各所述目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案；

34、第二方案生成模块，用于将若干所述优化方案进行整合，生成所述低压配电网的目标优化方案。

35、进一步的，所述线损分析模型为决策树算法模型；所述线损数据，包括：低压台区内各类电气设备的损耗程度；

36、所述线损分析模块，采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定所述低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各所述目标台区对应的线损原因，包括：

37、将各所述低压台区的线损数据以及负荷类型依次输入至所述线损分析模型中，以使所述线损分析模型分析在所述负荷类型下，各类电气设备的理想损耗区间与所述线损数据中各类电气设备的损耗程度之间的损耗差异，继而根据各类电气设备的损耗差异，输出用于表征所述低压台区是否为线损异常的目标台区的分析结果以及各目标台区所对应的线损原因。

38、进一步的，所述线损原因，包括：负荷不均衡；所述优化方案，包括：第一优化方案；

39、所述第一方案生成模块，根据各所述目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案，包括：

40、遍历所述目标台区，在确定当前遍历的目标台区为线损原因是负荷不均衡的第一台区时，获取所述第一台区在一时间段内的电气参数；

41、采用聚类算法对所述电气参数进行聚类分析，识别所述第一台区在所述时间段内出现的若干电能质量问题，以及各所述电能质量问题出现次数最多的时间节点；

42、根据所述电能质量问题、所述时间节点以及所述电气参数，生成用于优化所述第一台区配电线路结构的第一优化方案。

43、本发明另一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述任意一项实施例所述的一种基于线损数据的低压配电网优化方法。

44、本发明另一实施例提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述任意一项实施例所述的一种基于线损数据的低压配电网优化方法。

45、通过实施本发明具有如下有益效果：

46、本发明公开了一种基于线损数据的低压配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过采用预设的线损分析模型对各低压台区的线损数据以及负荷类型进行分析，确定低压配电网中若干出现线损异常的目标台区，以及各目标台区对应的线损原因，克服了当下由于电网架结构复杂以及负荷类型多样等问题导致的线损数据分析不准确的缺陷，进而针对目标台区以及对应的线损原因，生成各目标台区的优化方案，最后将若干优化方案进行整合，生成目标优化方案。以使电网企业在根据目标优化方案对配电网进行优化后，降低低压配电网的线损率，进而提高电网运行的稳定性和安全性。