分布式能源网储能电池管理方法及系统与流程

本技术涉及储能电池相关，具体涉及分布式能源网储能电池管理方法及系统。

背景技术：

1、在能源领域，随着智能电网和分布式能源技术的快速发展，分布式能源网储能电池的管理成为一个日益重要的研究课题，随着可再生能源如太阳能和风能的广泛应用，分布式能源系统逐渐在电力供应中占据重要地位，然而，这些新能源的间歇性和不稳定性给电力系统的稳定运行带来了挑战，如何高效、准确地管理分布式能源网中的储能电池，以应对复杂的能源供应任务，成为亟待解决的问题，传统的储能电池管理难以实现对储能电池状态的实时监测、准确分析和优化调度，数据采集传输过程受到多种因素的影响，例如设备精度、环境因素、传输干扰等，导致数据可能存在误差和传输时延，并且储能电池在使用过程中，其性能会逐渐衰减，影响储能效果和供能稳定性。

2、因此，现阶段储能电池管理相关技术中，存在面对复杂的能源供应任务，难以实时准确的采集储能电池特征，进而导致电池状态和性能衰减预测不精准以及供能调度不均衡的技术问题。

技术实现思路

1、本技术通过提供分布式能源网储能电池管理方法及系统，采用采集准确性分析、传输时延分析、性能衰减预测等技术手段，解决了现有储能电池管理存在的面对复杂的能源供应任务，难以实时准确的采集储能电池特征，进而导致电池状态和性能衰减预测不精准以及供能调度不均衡的技术问题，实现对储能电池的高效、准确管理，达到了提高储能电池管理的优化供能调度及延长储能电池寿命的技术效果。

2、本技术提供分布式能源网储能电池管理方法，所述方法包括：采集实时的供能任务的特征信息，获得供能任务特征信息；在管理中心获取分布式能源网内储能电池阵列采集并传输的实时电池特征信息阵列和环境特征信息阵列；根据所述电池特征信息阵列，进行电池特征采集准确性分析，获得第一采集准确性参数阵列，根据所述环境特征信息阵列，进行传输时延分析和电池特征采集准确性分析，获得传输时延参数阵列和第二采集准确性参数阵列，并结合所述第一采集准确性参数阵列，处理获得采集准确性参数阵列；获取邻近采集误差约束和邻近传输时延约束，对所述采集准确性参数阵列和传输时延参数阵列进行约束调整，直到满足约束要求，获得调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列；根据所述调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列，对所述实时电池特征信息阵列进行校正，获得校正电池特征信息阵列；获取所述管理中心内所述储能电池阵列的性能衰减参数阵列，根据所述校正电池特征信息阵列，结合所述供能任务特征信息，进行供能调度优化，获得最优供能调度方案，其中，在优化过程中，根据所述校正电池特征信息阵列和所述供能任务特征信息进行性能衰减预测。

3、在可能的实现方式中，在管理中心获取分布式能源网内储能电池阵列采集并传输的实时电池特征信息阵列和环境特征信息阵列，执行以下处理：在管理中心内，获取分布式能源网内储能电池阵列采集并传输的多个soc信息和多个储能功率信息，构建获得实时电池特征信息阵列；获取储能电池阵列采集并传输的多个环境特征信息，构建获得环境特征信息阵列，其中，每个环境特征信息包括温度、湿度、灰尘浓度。

4、在可能的实现方式中，根据所述电池特征信息阵列，进行电池特征采集准确性分析，获得第一采集准确性参数阵列，根据所述环境特征信息阵列，进行传输时延分析和电池特征采集准确性分析，获得传输时延参数阵列和第二采集准确性参数阵列，并结合所述第一采集准确性参数阵列，处理获得采集准确性参数阵列，执行以下处理：根据储能电池的特征信息采集记录，获取样本电池特征信息集合，并获取不同样本电池特征信息采集时的样本采集准确性参数，作为样本第一采集准确性参数集合；采用所述样本电池特征信息集合和样本第一采集准确性参数集合，训练第一采集准确性分析路径，配置在所述管理中心内；将所述电池特征信息阵列输入所述第一采集准确性分析路径，分析获得多个第一采集准确性参数，构建获得所述第一采集准确性参数阵列；根据所述环境特征信息阵列，进行传输时延分析和电池特征采集准确性分析，获得传输时延参数阵列和第二采集准确性参数阵列；对所述第一采集准确性参数阵列和第二采集准确性参数阵列进行加权融合处理，获得采集准确性参数阵列。

5、在可能的实现方式中，根据所述环境特征信息阵列，进行传输时延分析和电池特征采集准确性分析，还执行以下处理：根据环境影响数据采集和传输时延的测试数据，采集样本环境特征信息集合，并采集样本传输时延参数集合和样本第二采集准确性参数集合；采用所述样本环境特征信息集合作为训练输入，分别采用所述样本传输时延参数集合和样本第二采集准确性参数集合作为训练监督，训练第二采集准确性分析路径和传输时延分析路径，配置在所述管理中心内；将所述环境特征信息阵列内的多个环境特征信息输入所述第二采集准确性分析路径和传输时延分析路径内，分析获得传输时延参数阵列和第二采集准确性参数阵列。

6、在可能的实现方式中，获取邻近采集误差约束和邻近传输时延约束，对所述采集准确性参数阵列和传输时延参数阵列进行约束调整，直到满足约束要求，获得调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列，还执行以下处理：根据所述储能电池阵列的数据采集测试历史，计算获取平均邻近采集误差变化和平均邻近传输时延变化；将相邻的储能电池的采集准确性参数差值和传输时延参数差值不大于所述平均邻近采集误差变化和平均邻近传输时延变化，作为邻近采集误差约束和邻近传输时延约束；在所述储能电池阵列内随机选择起始储能电池，判别所述采集准确性参数阵列和传输时延参数阵列内所述起始储能电池和相邻储能电池的的采集准确性参数变化和传输时延参数变化是否满足所述邻近采集误差约束和邻近传输时延约束；若是，则不进行调整，继续进行判别，若否，则对相邻储能电池的采集准确性参数和传输时延参数进行调整，直到所述采集准确性参数阵列和传输时延参数阵列满足约束，获得调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列。

7、在可能的实现方式中，根据所述调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列，对所述实时电池特征信息阵列进行校正，还执行以下处理：根据所述调整采集准确性参数阵列，对所述实时电池特征信息阵列进行校正，获得误差校正电池特征信息阵列；根据所述调整传输时延参数阵列，对所述误差校正电池特征信息阵列内的soc信息进行soc时延变化预测校正，获得所述校正电池特征信息阵列。

8、在可能的实现方式中，获取所述管理中心内所述储能电池阵列的性能衰减参数阵列，根据所述校正电池特征信息阵列，结合所述供能任务特征信息，进行供能调度优化，获得最优供能调度方案，还执行以下处理：获取所述管理中心内所述储能电池阵列的性能衰减参数阵列；构建供能调度空间，其中，所述供能调度空间包括将所述储能电池阵列内的一个或多个储能电池按照随机供能比例进行所述供能任务的多个供能调度方案；在所述供能调度空间内随机选择获得第一供能调度方案，所述第一供能调度方案包括至少一个第一供能电池和至少一个第一供能比例；结合所述第一供能调度方案、校正电池特征信息阵列和所述供能任务特征信息，进行电池性能衰减预测，获得第一性能衰减信息集，其中，所述第一性能衰减信息集内包括至少一个第一供能电池的第一性能衰减信息；将所述第一性能衰减信息集叠加至所述性能衰减参数阵列内，获得第一更新性能衰减参数阵列，并计算获得第一性能衰减均衡性参数；继续进行优化，直到收敛，输出性能衰减均衡性参数最大的供能调度方案，获得最优供能调度方案。

9、本技术还提供了分布式能源网储能电池管理系统，包括：

10、供能任务特征信息获得模块，用于采集实时的供能任务的特征信息，获得供能任务特征信息；特征信息阵列获取模块，用于在管理中心获取分布式能源网内储能电池阵列采集并传输的实时电池特征信息阵列和环境特征信息阵列；采集准确性参数阵列获得模块用于根据所述电池特征信息阵列，进行电池特征采集准确性分析，获得第一采集准确性参数阵列，根据所述环境特征信息阵列，进行传输时延分析和电池特征采集准确性分析，获得传输时延参数阵列和第二采集准确性参数阵列，并结合所述第一采集准确性参数阵列，处理获得采集准确性参数阵列；参数阵列约束调整模块，用于获取邻近采集误差约束和邻近传输时延约束，对所述采集准确性参数阵列和传输时延参数阵列进行约束调整，直到满足约束要求，获得调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列；校正电池特征信息阵列获得模块，用于根据所述调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列，对所述实时电池特征信息阵列进行校正，获得校正电池特征信息阵列；最优供能调度方案获得模块，用于获取所述管理中心内所述储能电池阵列的性能衰减参数阵列，根据所述校正电池特征信息阵列，结合所述供能任务特征信息，进行供能调度优化，获得最优供能调度方案，其中，在优化过程中，根据所述校正电池特征信息阵列和所述供能任务特征信息进行性能衰减预测。

11、拟通过本技术提出的分布式能源网储能电池管理方法及系统，采集实时的供能任务的特征信息，获得供能任务特征信息；获取分布式能源网内储能电池阵列采集并传输的实时电池特征信息阵列和环境特征信息阵列；处理获得采集准确性参数阵列；获得调整采集准确性参数阵列和调整传输时延参数阵列；获得校正电池特征信息阵列；获得最优供能调度方案。解决了现有储能电池管理存在的面对复杂的能源供应任务，难以实时准确的采集储能电池特征，进而导致电池状态和性能衰减预测不精准以及供能调度不均衡的技术问题，实现对储能电池的高效、准确管理，达到了提高储能电池管理的优化供能调度及延长储能电池寿命的技术效果。