基于大数据分析的智慧运营管理系统及其方法与流程

本发明涉及运营管理，尤其涉及一种基于大数据分析的智慧运营管理系统及其方法。

背景技术：

1、目前的智慧运营管理系统旨在集成并优化电信企业内部的业务流程，搭建一个电信企业的业务信息处理平台，将各部分的业务联系起来，形成信息共享，从而减少业务处理环节，提高业务处理效率。基于智慧运营管理系统可同时获取多个业务各自对应的资源请求，并为多个资源请求分配计算资源。

2、现有智慧运营管理系统多数都是采用通用的资源分配算法来实现智慧运营管理。通用的资源分配算法对于业务以同样的标准进行处理，使得现有的智慧运营管理系统只能应对业务量控制在一定数量内的智慧运营管理，但是当某种业务的资源请求突然增多时，现有的智慧运营管理系统难以应对这种突发资源请求，使得智慧运营管理不够合理，增加系统崩溃的风险，影响业务处理效率。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大数据分析的智慧运营管理系统及其方法，用以解决现有的基于大数据分析的智慧运营管理系统难以应对突发资源请求，使得智慧运营管理不够合理，增加系统崩溃的风险，影响业务处理效率的技术问题。

2、一种基于大数据分析的智慧运营管理系统，所述智慧运营管理系统包括智慧运营管理中台、获取模块、第一分析模块、第二分析模块和运营管理模块；所述智慧运营管理中台分别与所述获取模块、所述第一分析模块、所述第二分析模块和所述运营管理模块连接，用于对各个模块的数据进行存储和管理；

3、获取模块，用于获取待管理业务对应的资源请求，并确定所述待管理业务对应的维度属性信息；

4、第一分析模块，用于根据所述维度属性信息在第一预设周期内对应的目标历史资源请求量，及在第二预设周期内对应的目标实际资源请求量，确定所述维度属性信息对应的目标实际资源占比量；所述目标历史资源请求量和所述目标实际资源请求量基于大数据分析获得；

5、第二分析模块，用于根据所述目标实际资源占比量，确定所述智慧运营管理系统内的常规资源存储区间和突发资源存储区间；

6、运营管理模块，用于根据所述资源请求从所述常规资源存储区间和所述突发资源存储区间中，确定目标资源存储区间，并基于所述目标资源存储区间为所述资源请求分配计算资源。

7、本发明还提供了一种基于大数据分析的智慧运营管理方法，包括：

8、获取待管理业务对应的资源请求，并确定所述待管理业务对应的维度属性信息；

9、根据所述维度属性信息在第一预设周期内对应的目标历史资源请求量，及在第二预设周期内对应的目标实际资源请求量，确定所述维度属性信息对应的目标实际资源占比量；所述目标历史资源请求量和所述目标实际资源请求量基于大数据分析获得；

10、根据所述目标实际资源占比量，确定所述智慧运营管理系统内的常规资源存储区间和突发资源存储区间；

11、根据所述资源请求从所述常规资源存储区间和所述突发资源存储区间中，确定目标资源存储区间，并基于所述目标资源存储区间为所述资源请求分配计算资源。

12、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述根据所述维度属性信息在第一预设周期内对应的目标历史资源请求量，及在第二预设周期内对应的目标实际资源请求量，确定所述维度属性信息对应的目标实际资源占比量，包括：

13、在所述维度属性信息为多个维度属性的情况下，将所述多个维度属性在所述第一预设周期内各自对应的第一历史资源请求量确定为所述目标历史资源请求量，并将所述多个维度属性在所述第二预设周期内各自对应的第一实际资源请求量确定为所述目标实际资源请求量；

14、在所述维度属性信息为所述多个维度属性各自对应的多个子维度属性的情况下，将所有子维度属性在所述第一预设周期内各自对应的第二历史资源请求量确定为所述目标历史资源请求量，并将所述所有子维度属性在所述第二预设周期内各自对应的第二实际资源请求量确定为所述目标实际资源请求量；

15、根据所述目标历史资源请求量和所述目标实际资源请求量，确定所述目标实际资源占比量。

16、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述目标实际资源占比量包括多个子实际资源占比量，所述多个子实际资源占比量的数量与所述维度属性信息的数量相同；

17、所述根据所述目标实际资源占比量，确定所述智慧运营管理系统内的常规资源存储区间和突发资源存储区间，包括：

18、在所述多个子实际资源占比量均小于等于预设阈值的情况下，将所述智慧运营管理系统内的初始常规资源存储区间确定为所述常规资源存储区间，并将所述智慧运营管理系统内的初始突发资源存储区间确定为所述突发资源存储区间；

19、在所述多个子实际资源占比量中存在至少一个子实际资源占比量大于所述预设阈值的情况下，确定所述第二预设周期内所述初始常规资源存储区间中的未分配资源量；根据所述未分配资源量，确定所述常规资源存储区间和所述突发资源存储区间。

20、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述根据所述未分配资源量，确定所述常规资源存储区间和所述突发资源存储区间，包括：

21、在所述未分配资源量大于预设的资源转移最大量的情况下，将所述未分配资源量中满足所述资源转移最大量的目标资源量转移至所述初始突发资源存储区间中，得到所述突发资源存储区间，并将移除所述目标资源量的初始常规资源存储区间，确定为所述常规资源存储区间；

22、在所述未分配资源量小于等于所述资源转移最大量的情况下，将所述未分配资源量转移至所述初始突发资源存储区间中，得到所述突发资源存储区间，并将移除所述未分配资源量的初始常规资源存储区间，确定为所述常规资源存储区间。

23、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述方法还包括：

24、针对所述资源请求对应的待管理业务所对应的任一个维度属性，在所述维度属性下存在至少一个子维度属性的增加量大于预设常规量的情况下，将突发资源请求确定为所述资源请求的请求类型；

25、在所述所有子维度属性各自对应的增加量均小于等于各自对应的预设常规量的情况下，将常规资源请求确定为所述资源请求的请求类型。

26、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述根据所述资源请求从所述常规资源存储区间和所述突发资源存储区间中，确定目标资源存储区间，包括：

27、在所述资源请求的请求类型为所述常规资源请求的情况下，将所述常规资源存储区间确定为所述目标资源存储区间；

28、在所述资源请求的请求类型为所述突发资源请求的情况下，判断所述突发资源存储区间中是否存在剩余计算资源；若存在，则将所述突发资源存储区间确定为所述目标资源存储区间；若不存在，则将所述常规资源存储区间确定为所述目标资源存储区间。

29、根据本发明提供的基于大数据分析的智慧运营管理方法，所述将所述多个维度属性在所述第一预设周期内各自对应的第一历史资源请求量确定为所述目标历史资源请求量，包括：

30、针对各个维度属性，根据所述维度属性下的多个子维度属性在所述第一预设周期内各自对应的第三历史资源请求量，确定所述维度属性在所述第一预设周期内对应的第一历史资源请求量；

31、将多个所述第一历史资源请求量确定为所述目标历史资源请求量。

32、本发明还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现如上述任一种所述基于大数据分析的智慧运营管理方法。

33、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大数据分析的智慧运营管理方法。

34、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于大数据分析的智慧运营管理方法。

35、本发明实施例提供的基于大数据分析的智慧运营管理系统，智慧运营管理系统包括智慧运营管理中台、获取模块、第一分析模块、第二分析模块和运营管理模块；智慧运营管理中台分别与获取模块、第一分析模块、第二分析模块和运营管理模块连接，用于对各个模块的数据进行存储和管理，通过获取待管理业务对应的资源请求，并确定待管理业务对应的维度属性信息；根据维度属性信息在第一预设周期内对应的目标历史资源请求量，及在第二预设周期内对应的目标实际资源请求量，确定维度属性信息对应的目标实际资源占比量；根据目标实际资源占比量，确定智慧运营管理系统内的常规资源存储区间和突发资源存储区间；根据资源请求从常规资源存储区间和突发资源存储区间中，确定目标资源存储区间，并基于目标资源存储区间为资源请求分配计算资源，因此，基于目标实际资源占比量，确定智慧运营管理系统内的常规资源存储区间和突发资源存储区间，再结合资源请求确定目标资源存储区间，进而为该资源请求分配计算资源，整个过程能够合理分配计算资源，降低系统崩溃的风险，有效提升业务处理效率。