用于提供多感官数字交互体验的方法和系统与流程
- 国知局
- 2024-11-21 11:53:06
本公开涉及用于电子计算机、数字处理、计算机接口、服装(例如,衣服、配饰、鞋类)、数字模拟和多感官数字交互体验的方法和系统。
背景技术:
1、人类对服装(例如,织物衣服、鞋类、配饰)的体验是一种复杂的交互。服装物品的潜在购买者使用技术来评估服装物品并衡量他们购买所述物品的意愿。例如,基于服装的用途(例如瑜伽、跑步、游泳)、服装类型(例如文胸、打底裤、夹克)、颜色、合身度和保暖性等因素来评估服装。还基于一些较抽象的品质评估服装,这些较抽象的品质使客户能够估计他们在穿着服装时的情感、身体和心理感受,以及他们是否会对特定的服装感到满意。
2、通过在线零售体验做出服装购买决策的客户或用户不可能具有亲身的实体零售体验,例如触摸材料、测试材料的拉伸度和合身度,在评估服装方面具有进一步的挑战。
3、本文所描述的实施例涉及自动化系统和方法,所述自动化系统和方法通过处理情境数据、材料或面料数据以及服装数据来计算触觉表示值、确定要生成的体验类型以及基于情境元数据和触觉表示值生成多感官数字交互体验而向用户提供制造的服装的多感官数字交互体验。这些生成的交互体验为用户提供操纵数字模拟的计算机接口,所述数字模拟接收触觉输入并提供模拟与制造的服装的交互的感官输出。
4、本文所描述的实施例涉及自动化系统,用于处理情境数据、用户数据、材料或面料数据、构造数据和其它特性以确定最佳地向用户传达特定服装物品的交互类型,并且向用户提供对应生成的数字交互。
5、这些生成的交互响应于用户触感交互,以模拟服装的身体或亲身体验。所模拟的生成的交互类型包含身体(例如,亲身)交互,例如抓握面料或其它材料、拉伸面料、操纵面料的刚度和/或厚度、抚摸和感觉服装在各种情况下的运动。在实施例的各方面中,这些交互体验作为可执行指令模块、交互式媒体文件、交互式应用和/或小程序生成。
6、本文所描述的实施例涉及自动化系统,用于基于与面料或其它材料相关的数据以及与确定最有效的交互类型相关的数据来计算触觉表示值以提供并生成特定的多感官数字交互体验。
7、操纵交互的用户具有服装物品的模拟特性的个人体验。例如,触感交互体验使用户能够具有对服装进行测试、触摸和感受的感觉,并且为客户评估服装或其它类型的服装物品提供额外的技术。
8、本文所描述的实施例涉及用于提供多感官交互类型的自动化系统,所述多感官交互类型考虑到客户体验服装和活动概况的优选方法。
技术实现思路
1、在一个方面中,本文所描述的实施例提供用于生成的多感官数字交互体验的系统和方法,所述系统和方法具有存储与材料和服装构造相关的数据以在连接到在线零售网络应用的装置上向用户提供交互体验的非暂时性存储器,或具有安装在用户装置上的可执行指令。例如,非暂时性存储器可以存储与面料和服装构造相关的数据。在一个方面中,本文所描述的实施例提供一种多感官数字交互体验,也称为交互体验。
2、本文所描述的实施例提供用于提供对多感官数字交互体验的用户访问以模拟与制造的服装的物理交互的系统。所述系统具有用户装置,所述用户装置具有用于提供多感官数字交互体验的界面,其中所述用户装置连接到一个或多个输出装置,所述输出装置提供电子地模拟与制造的服装物品的物理交互的感官输出。所述系统具有硬件处理器,所述硬件处理器是用可执行指令编程以生成多感官数字交互体验,其中所述硬件处理器:接收包括情境体验数据、材料数据、服装构造数据的输入数据;使用输入数据计算触觉表示值;基于触觉表示值和至少一个经训练的交互类型模型来确定要生成的交互类型;使用交互类型生成多感官数字交互体验。所述系统具有非暂时性存储器,所述非暂时性存储器存储至少一个经训练的交互类型模型以及定义情境体验数据、材料数据和服装构造数据的数据记录。用户装置与一个或多个输入装置连接,用于捕获定义与多感官数字交互体验的交互的数据以操纵或控制多感官数字交互体验的一个或多个方面,其中用户装置具有用于传输定义与多感官数字交互体验的交互的数据和装置容量元数据的网络容量。
3、在一些实施例中,多感官数字交互体验的交互体验类型包括模拟以下中的至少一个:抓握、揉皱、拉伸、感觉厚度、平滑化、感觉衣架上的服装移动、感觉衣架上的材料移动、感觉平坦表面上的服装移动、感觉平坦表面上的材料移动、感觉身上的服装移动、感觉身上的材料移动、衣架上的服装不透明度、衣架上的材料不透明度、平坦表面上的服装不透明度、平坦表面上的材料不透明度、身上的服装不透明度、身上的材料不透明度、服装的弹性、面料的弹性、服装的操纵设计细节、服装的拉紧设计细节、服装的松开设计细节、服装的收紧设计细节、服装的解开设计细节、材料的操纵方面、服装的防水性、材料的防水性、服装的吸湿排汗性、面料的吸湿排汗性、服装的吸湿性、材料的吸湿性、操纵服装的声音、操纵材料的声音、服装在身上移动的声音、材料在身上移动的声音、参与特定活动的服装的声音、参与特定活动的材料的声音、服装的折叠、材料的折叠、服装的展开、面料的展开、感觉服装在弯曲表面上的移动、感觉材料在弯曲表面上的移动、弯曲表面上的服装不透明度、弯曲表面上的服装不透明度、揉皱、服装在光线下的倾斜、材料在光线下的倾斜、服装在不同模拟环境条件下的操纵、材料在不同模拟环境条件下的操纵、参与特定活动的服装的模拟、参与特定活动的材料的模拟、参与身体的一部分的特定移动的服装运动的模拟、参与身体的一部分的特定移动的服装拉伸的模拟、参与身体的一部分的特定移动的服装不透明度的模拟、服装的气味、材料的气味、水在服装表面上的移动、水在材料表面上的移动、雪在服装表面上的移动、雪在材料表面上的移动、风在服装表面上的移动、风在材料表面上的移动、模拟服装的方向顺应性、模拟材料的方向顺应、服装在表面上的夹持、材料在表面上的夹持、服装在表面上的牵引、材料在表面上的牵引、模拟服装的uv曝光、模拟材料的uv曝光、模拟在服装的光照条件之间的转换、模拟在材料的光照条件之间的转换、模拟服装对湿气的响应、模拟材料对湿气的响应、模拟服装对温度的响应、模拟材料对温度的响应、模拟服装在皮肤上的加温、模拟服装在身体的部分上的加温、模拟在参与特定活动时服装的加温、模拟材料在皮肤上的加温、模拟材料在身体的部分上的加温、模拟在参与特定活动时材料的加温、模拟服装在皮肤上的冷却、模拟服装在身体的部分上的冷却、模拟在参与特定活动时服装的冷却、模拟材料在皮肤上的冷却、模拟材料在身体的部分上的冷却、模拟在参与特定活动时材料的冷却。
4、在一些实施例中,多感官数字交互体验包括使用增强现实来将用户的身体部位和用户的环境中的一个或多个集成在多感官数字交互体验内。
5、在一些实施例中,多感官数字交互体验含有使用户能够参与多于一个多感官数字交互体验的交互元素。
6、在一些实施例中,硬件处理器生成多感官数字交互体验以接收输入、提供输出并且更新多感官数字交互体验的显示。
7、在一些实施例中,其中制造的服装物品是以下中的至少一个:打底裤、衬衫、文胸、鞋类、夹克、外套、泳衣、包、配饰、裤子、内衣、毛衣、短裤、束脚裤和睡衣。
8、在一些实施例中,用户装置具有在线零售网络应用和安装在其上的应用中的一个或多个以提供感官数字交互体验。
9、在一些实施例中,用户装置的一个或多个输入装置包括用于捕获与多感官数字交互体验的交互的一个或多个传感器。
10、在一些实施例中,硬件处理器是用可执行指令编程以使用存储在非暂时性存储器中的经预训练模型评估输入数据。
11、在一些实施例中,系统具有数据存储装置,所述数据存储装置具有先前生成的多感官数字交互体验的存储库,其中硬件处理器使用存储库生成多感官数字交互体验。
12、在一些实施例中,硬件处理器是用可执行指令编程以相对于情境数据、材料数据、服装构造数据、装置容量数据、触觉表示值、用户偏好、装置容量元数据中的一个或多个评估先前生成的多感官数字交互体验,并且确定是否重新生成、定制或增强多感官数字交互体验。
13、在一些实施例中,经训练的交互类型模型是使用机器学习来更新。
14、在一些实施例中,用户装置还包括触觉手套、触觉服装物品、增强现实眼镜、虚拟现实头戴装置。
15、在一些实施例中,用户装置还包括摄像机和显示屏。
16、在一些实施例中,用户装置包括智能镜。
17、在一些实施例中,用户装置包括沉浸式硬件装置。
18、在一些实施例中,所述系统具有另一硬件处理器,所述另一硬件处理器是用可执行指令编程以显示关于制造的服装物品的信息。
19、在一些实施例中,输入数据包括结构化数据、非结构化数据、元数据、文本、数值、图像、基于图像的渲染、视频、音频、传感器数据。
20、在一些实施例中,情境体验数据包括与以下中的一个或多个相关的一个或多个数据和元数据:特定情境用户数据、用户分类元数据、时间、日期、位置、面料感觉概况、特定情境零售活动、零售活动类别、特定情境活动概况数据、特定情境移动概况数据、活动概况数据类别、移动概况数据类别、特定情境多感官数字交互体验数据、多感官数字交互体验元数据、特定感觉状态数据、感觉状态数据类别、特定健康数据、健康数据类别、特定情境情绪数据、情绪数据类别、用户生物计量数据、用户生物计量数据类别、用户意愿清单、用户意愿清单类别、用户购买历史、购买历史类别、导览历史、导览历史类别、基于用户活动的通用健康分数和通用健康分数类别。
21、在一些实施例中,材料数据包括材料制造数据、材料描绘数据、材料分类数据、材料特殊属性数据中的一个或多个。
22、在一些实施例中,材料数据包括服装构造内的多于一种材料的数据。
23、在一些实施例中,服装构造数据包括以下中的一个或多个:服装元素数据、服装形式和合身数据、服装分类数据、基于尺码的服装设计数据、腰围数据、捆边数据、带数据、口袋数据、蓬松度数据、悬垂性数据、装饰元素数据、服装层数据、服装图案数据、变换元素数据、延长器数据、紧固件数据、服装压缩数据、服装通风数据、服装接缝数据、服装粘合数据、服装涂层数据、服装制造过程数据、服装气流数据。
24、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器通过完全地重新生成多感官数字交互体验、部分地重新生成多感官数字交互体验、将数据添加到多感官数字交互体验中的一个或多个来更新多感官数字交互体验。
25、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器使用情境数据、材料数据、服装数据中的一个或多个的方面来识别多感官数字交互体验的特定方面,以在部分地重新生成多感官数字交互体验时更新。
26、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器评估装置容量以提供多感官数字交互体验,应用用户装置的容量作为用于评估重新生成多感官数字交互体验、部分地重新生成多感官数字交互体验、将数据添加到多感官数字交互体验中的一个或多个的准则。
27、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器将用户偏好元数据评估为用于重新生成多感官数字交互体验、部分地重新生成多感官数字交互体验、将数据添加到多感官数字交互体验中的一个或多个的准则。
28、在一些实施例中,多感官数字交互体验涉及一个或多个生理感觉。
29、在一些实施例中,一个或多个生理感觉包括触感、视觉、听觉、嗅觉和味觉。
30、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器将多感官数字交互体验生成为涉及模拟材料的触感的基于材料的数字交互体验。
31、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器独立于服装物品的构造生成基于材料的数字交互体验。
32、在一些实施例中,用可执行指令编程的硬件处理器利用用于服装物品的不同类型的材料生成所述服装物品的基于材料的数字交互体验。
33、本文所描述的实施例提供一种用于生成并提供多感官数字交互体验以模拟与制造的服装的物理交互的系统。所述系统具有用可执行指令编程的硬件处理器,所述可执行指令用于为一个或多个输出装置生成多感官数字交互体验,所述输出装置提供电子地模拟与制造的服装物品的物理交互的感官输出。硬件处理器:接收包括情境体验数据、材料数据、服装构造数据的输入数据;使用输入数据计算触觉表示值;基于触觉表示值和至少一个经训练的交互类型模型来确定要生成的交互类型;使用交互类型生成多感官数字交互体验。所述系统具有非暂时性存储器,所述非暂时性存储器存储至少一个经训练的交互类型模型以及定义情境体验数据、材料数据和服装构造数据的数据记录。
34、本文所描述的实施例提供一种用于生成多感官数字交互体验以电子地模拟与制造的服装的物理交互的计算机实施的方法。所述方法涉及:使用硬件处理器而使用情境数据、材料数据和服装构造数据计算触觉表示值,这是由硬件处理器进行以下操作而进行:接收识别与体验情境相关联的品质、与用于制造的服装物品的材料相关联的品质和与制造的服装物品的服装构造相关联的品质的输入数据;处理输入数据以计算触觉表示值;基于将触觉表示值映射到多个交互类型的交互类型模型来确定与触觉表示值相关联的一个或多个交互类型;使用硬件处理器基于触觉表示值和一个或多个交互类型生成模拟与制造的服装物品的物理交互的多感官数字交互体验;在用户装置的界面处提供模拟与制造的服装物品的物理交互的多感官数字交互体验。
35、本文中所描述的实施例涉及一种用于模拟与制造的服装的物理交互的多感官数字交互体验,其中多感官数字交互体验是从基于情境数据、元数据、材料或面料数据和服装构造数据计算的值生成的。在一个方面中,本文中所描述的实施例涉及交互类型的相关联训练模型,其与多感官数字交互体验的特定实例相关联并用于评估触觉表示值。
36、在实施例中,多感官数字交互体验涉及模拟不同类型的服装的物理(例如,亲身)服装体验。例如,多感官数字交互体验可以涉及以下中的一个或多个:抓握、拉伸、感觉厚度、感觉服装、感觉衣架上的服装移动、感觉平坦表面上的服装移动、感觉身上的服装移动、平坦表面上的服装不透明度、身上的服装不透明度、服装材料或面料的弹性、服装的操纵设计细节、物品的防水性、服装的吸湿排汗性、服装的吸湿性、操纵服装物品的声音、身上服装移动的声音等。
37、在实施例中,多感官数字交互体验涉及使用增强现实来将用户身体部位和/或环境集成在多感官数字交互体验内。在一个方面中,多感官数字交互体验含有使用户能够参与多于一种多感官数字交互体验类型的交互元素。
38、在实施例中,多感官数字交互体验被生成为具有可执行指令的模块,所述可执行指令用于接收输入、提供输出并显示多感官数字交互体验。在一个方面中,多感官数字体验存储在存储库中。
39、多感官数字交互体验提供针对不同类型的服装(例如,制造的服装)的体验,例如打底裤、衬衫、文胸、鞋类、夹克、外套、泳衣、包、配饰、裤子、内衣、毛衣、短裤、束脚裤、睡衣、鞋类等。
40、示例实施例提供一种用于使用户访问多感官数字交互体验以模拟与制造的服装的物理交互的系统和方法。所述系统具有界面、用可执行指令编程以显示关于制造的衣服的信息的硬件处理器,并且用可执行指令编程以生成多感官数字交互体验的硬件处理器接收输入数据,包含情境体验数据、材料或面料数据、构造数据,并且计算触觉表示值。在一个方面中,用执行代码编程的硬件处理器基于触觉表示值来确定要生成的最佳交互类型。所述系统包含经训练的交互类型模型、关于体验情境、材料或面料和服装构造的数据记录。用户装置具有与一个或多个传感器耦合以捕获与多感官数字交互体验的交互的硬件处理器、界面和网络容量。用户装置使用户能够参与所生成的交互体验。
41、在一个方面中,用于显示关于制造的服装的信息的可执行指令提供或填充在线零售网络应用;在一个方面中,应用安装在用户装置上。在一个实施例中,用户装置具有可执行指令以编程硬件处理器来使用预训练模型评估输入数据。在一个实施例中,所述系统具有先前生成的多感官数字交互体验的存储库。在一个方面中,所述系统包含可执行指令,用于根据触觉表示值自动地评估先前生成的多感官数字交互体验并且确定是否重新生成、定制或增强多感官数字交互体验。在一个实施例中,经训练的交互类型模型是基于机器学习来更新。
42、在一个实施例中,系统的用户装置包含触觉手套、触觉服装、增强现实眼镜和/或虚拟现实头戴装置。在一个实施例中,为了支持增强现实多感官数字交互体验,用户装置具有摄像机。
43、在实施例中,提供一种用于生成多感官数字交互体验以模拟与制造的服装的物理交互的方法。此方法涉及通过使用硬件处理器处理情境数据、材料或面料数据和构造数据来计算触觉表示值。所述方法涉及接收识别与体验情境相关联的品质、与面料或其它材料相关联的品质和与服装构造相关联的品质的输入数据,并且此输入数据由硬件处理器处理以计算触觉表示值。触觉表示值由交互类型模型评估以确定与触觉表示值相关联的一个或多个交互类型,此交互类型最适合于表示服装物品。将触觉表示值映射到交互类型以生成多感官数字交互体验。
44、输入数据可以涉及结构化数据、非结构化数据、元数据、文本、数值、图像、基于图像的渲染、视频、音频、传感器数据。
45、情境数据包含与用于交互体验的情境相关的数据。例如,在一些实施例中,情境数据集含有识别品质的数据,例如特定情境用户数据、用户分类元数据、面料感觉概况、特定情境零售活动、零售活动的类别、特定情境活动/移动概况数据、活动类别/移动概况数据、特定情境多感官数字交互体验数据、多感官数字交互体验元数据、特定感觉状态数据、感觉状态数据类别、特定健康数据、健康数据类别、特定情境情绪数据、情绪数据类别等。
46、材料和/或面料数据包含与制造的服装中含有的材料和/或面料相关的数据。例如,在一些实施例中,材料或面料数据集包含识别品质的数据,例如面料制造数据、面料描绘数据、面料分类数据、面料特殊属性数据等。在一些实施例中,识别与面料相关联的品质包括接收用于服装构造内的多于一种面料的数据。服装构造数据包含与制造的服装的服装构造相关的数据。例如,在一些实施例中,服装构造数据集包含识别品质的数据,例如服装元素数据、服装形式和合身数据、服装分类数据、基于尺码的服装设计数据、腰围数据、捆边数据、带数据、口袋数据、蓬松度数据、悬垂性数据、装饰元素数据等。
47、在一个实施例中,交互类型模型是经训练模型。在一个实施例中,交互类型模型是通过机器学习来更新。在一个实施例中,所生成的多感官数字交互体验存储在存储库中。在一些实施例中,对匹配交互体验的请求包含定义体验情境数据、材料或面料数据、服装数据的数据,并且此数据是用于确定存储在存储库中的匹配的多感官数字交互体验的准则。在一个实施例中,触觉表示值是用于确定匹配的多感官数字交互体验的准则。在一个实施例中,所述方法包含用于部分地重新生成多感官数字交互体验的指令。在一个实施例中,所述方法包含用于定制和增强多感官数字交互体验的指令。在一个实施例中,装置容量是用于确定是否重新生成多感官数字交互体验的准则。
48、在方法的一个实施例中,交互类型涉及模拟以下中的至少一个:抓握、拉伸、感觉厚度、感觉服装、感觉衣架上的服装移动、感觉平坦表面上的服装移动、感觉身上的服装移动、衣架上的服装不透明度、平坦表面上的服装不透明度、身上的服装不透明度、服装材料或面料的弹性、服装的操纵设计细节、服装的防水性、服装的吸湿排汗性、服装的吸湿性、操纵服装的声音、身上服装移动的声音、服装的折叠等。
49、在一个实施例中,存在一种用于向用户提供模拟物理(例如,亲自)服装体验的多感官数字交互体验的方法。此方法涉及接收装置元数据以确定用于交互类型的装置容量,接收提供导览情境数据的用户参与数据。基于此数据,确定并提供一个或多个匹配的多感官数字交互体验。在一个实施例中,生成并存储匹配的多感官数字交互体验。
50、在一个方面中,用户参与数据包含用户指示产品、面料或材料、颜色、导览叙述、产品类别、活动类别、感觉状态或情绪中的一个或多个。在一个方面中,提供情境数据的用户参与是通过用户导览、用户搜索、用户购买历史、用户导览历史、聊天通信来生成。在一个实施例中,匹配准则对用户偏好、用户购买历史、产品类别、当前促销或用户优惠中的一个或多个进行优先级排序。
51、在一个实施例中,用于向用户提供多感官数字交互体验的方法包含:确定是否需要对匹配的多感官数字交互体验进行定制;以及添加定制。在一个实施例中,定制不需要重新生成交互体验。在此实施例的一个方面中,定制包含添加,例如背景音频、调色板、分辨率、添加的消息、添加的警告、个性化启动屏幕、个性化优惠、添加的链接等。
52、在一个实施例中,提供一种用于生成多感官数字交互体验以模拟与制造的服装的物理交互的系统。此系统包含硬件处理器,所述硬件处理器是用非暂时性存储器中的可执行指令编程以接收与体验情境、面料和服装构造相关联的数据输入;生成触觉表示值;确定与所生成的表示值匹配的交互类型;将表示值映射到交互类型;以及生成至少一个多感官数字交互体验。在一些实施例中,数据记录定义情境、面料和服装构造;交互类型模型是系统的一部分。在一个实施例中,系统还包含交互存储库。在系统的一个实施例中,预训练交互类型模型。
53、本技术实现要素:未必描述所有方面的全部范围。在检查具体实施例的以下描述后,其它方面、特征和优点就对于本领域普通技术人员将是显而易见的。
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