基于大语言模型的数据故事解读方法、装置及相关设备与流程

本发明涉及人工智能大语言模型及提示词工程，具体涉及一种基于大语言模型的数据故事解读方法、装置及相关设备。

背景技术：

1、“大语言模型”是指大规模语言模型(large language model，llm)，是一种参数规模较大的语言模型，旨在理解和生成人类语言，通过大量的文本数据进行训练，可执行包括文本总结、翻译、情感分析等在内的广泛任务。大语言模型技术突飞猛进，为经济社会发展带来新机遇，如何实现大语言模型的落地应用是亟待研究的问题。

2、目前，在处理和分析大量数据的场景，通常利用大语言模型对待分析数据进行扩展，生成新的数据事实，并将新的数据事实组合为一个完整的数据故事，通过数据故事展现待分析数据的整体情况。

3、但数据故事仅能直接展示出扩展得到的数据事实，对数据故事的进一步解读需要依赖技术人员的分析水平，对数据故事解读的智能化程度较低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于大语言模型的数据故事解读方法、装置及相关设备，以解决现有技术中存在对数据故事解读的智能化程度较低的问题。

2、为解决上述问题，本发明是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供一种基于大语言模型的数据故事解读方法，包括：

4、步骤s1、获取待分析数据故事对应的原始数据集、主题、所述待分析数据故事包括的多个数据事实，以及每个数据事实对应的相关信息，所述相关信息用于描述数据事实的属性；

5、步骤s2、通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息，确定多个洞察方向；

6、步骤s3、通过所述大语言模型基于所述多个洞察方向中每个洞察方向对所述原始数据集和所述多个数据事实，生成所述每个洞察方向的分析报告，所述分析报告用于解读所述待分析数据故事。

7、在一个实施例中，所述多个洞察方向包括第一洞察方向，所述第一洞察方向通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实中的一个或多个数据事实、数据事实对应的相关信息，以及已确定的一个洞察方向确定，所述已确定的多个洞察方向中包括通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息确定的洞察方向。

8、在一个实施例中，所述多个洞察方向包括第二洞察方向，所述第二洞察方向通过所述大语言模型基于已确定的多个洞察方向确定，所述已确定的多个洞察方向中包括通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息确定的洞察方向。

9、在一个实施例中，在所述步骤s3之后，所述方法还包括：

10、步骤s4、通过所述大语言模型在所述多个洞察方向的分析报告中筛选与目标数据事实关联的多个分析报告，所述目标数据事实为所述多个数据事实中的一个数据事实；

11、步骤s5、通过所述大语言模型在所述多个分析报告中筛选得到n个目标分析报告，n为大于1的正整数；

12、步骤s6、通过所述大语言模型对所述n个目标分析报告重构，得到目标分析结果，所述目标分析结果用于基于所述目标数据事实解读所述待分析数据故事。

13、在一个实施例中，所述步骤s5包括：

14、步骤s51、通过所述大语言模型对所述多个分析报告进行评分，得到所述多个分析报告对应的分数；

15、步骤s52、通过所述大语言模型将所述多个分析报告中对应的分数最高的n个分析报告设为所述n个目标分析报告。

16、在一个实施例中，所述步骤s51包括：

17、步骤s511、通过所述大语言模型计算所述多个分析报告对应的重复度、数据关联度和语序混乱度中的至少一项，所述数据关联度用于表征分析报告与所述主题的关联度；

18、步骤s512、通过所述大语言模型基于对应的重复度、数据价值度和语序混乱度中的至少一项计算得到所述多个分析报告对应的分数。

19、在一个实施例中，在所述步骤s6之后，所述方法还包括：

20、步骤s7、通过所述大语言模型生成所述目标分析结果的图文报告和/或语言数字播报，并展示所述图文报告和/或语言数字播报。

21、第二方面，本发明实施例还提供一种基于大语言模型的数据故事解读装置，包括：

22、获取模块，用于获取待分析数据故事对应的原始数据集、主题、所述待分析数据故事包括的多个数据事实，以及每个数据事实对应的相关信息，所述相关信息用于描述数据事实的属性；

23、确定模块，用于通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息，确定多个洞察方向；

24、生成模块，用于通过所述大语言模型基于所述多个洞察方向中每个洞察方向对所述原始数据集和所述多个数据事实，生成所述每个洞察方向的分析报告，所述分析报告用于解读所述待分析数据故事。

25、第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于大语言模型的数据故事解读方法中的步骤。

26、第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于大语言模型的数据故事解读方法中的步骤。

27、第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于大语言模型的数据故事解读方法中的步骤。

28、在本发明实施例中，获取待分析数据故事对应的原始数据集、主题、待分析数据故事包括的多个数据事实，以及每个数据事实对应的相关信息，相关信息用于描述数据事实的属性；通过大语言模型基于主题、多个数据事实和每个数据事实对应的相关信息，确定多个洞察方向；通过大语言模型基于多个洞察方向中每个洞察方向对原始数据集和多个数据事实，生成每个洞察方向的分析报告，分析报告用于解读待分析数据故事。这样，通过大语言模型确定多个洞察方向，并基于多个洞察方向对原始数据集和多个数据事实生成每个洞察方向的分析报告，通过分析报告对待分析数据故事进行解读，提供了更多的解读方式，从而提高了数据故事解读的智能化程度。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的数据故事解读方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个洞察方向包括第一洞察方向，所述第一洞察方向通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实中的一个或多个数据事实、数据事实对应的相关信息，以及已确定的一个洞察方向确定，所述已确定的多个洞察方向中包括通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息确定的洞察方向。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个洞察方向包括第二洞察方向，所述第二洞察方向通过所述大语言模型基于已确定的多个洞察方向确定，所述已确定的多个洞察方向中包括通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息确定的洞察方向。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述步骤s3之后，所述方法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤s5包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤s51包括：

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤s6之后，所述方法还包括：

8.一种基于大语言模型的数据故事解读装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大语言模型的数据故事解读方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大语言模型的数据故事解读方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大语言模型的数据故事解读方法的步骤。

技术总结本发明提供一种基于大语言模型的数据故事解读方法、装置及相关设备，涉及人工智能大语言模型及提示词工程技术领域，该方法包括：步骤S1、获取待分析数据故事对应的原始数据集、主题、所述待分析数据故事包括的多个数据事实，以及每个数据事实对应的相关信息，所述相关信息用于描述数据事实的属性；步骤S2、通过所述大语言模型基于所述主题、所述多个数据事实和所述每个数据事实对应的相关信息，确定多个洞察方向；步骤S3、通过所述大语言模型基于所述多个洞察方向中每个洞察方向对所述原始数据集和所述多个数据事实，生成所述每个洞察方向的分析报告，所述分析报告用于解读所述待分析数据故事。本发明提高了数据故事解读的智能化程度。技术研发人员：何刚,刘兆涵受保护的技术使用者：北京九章云极科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18