用户关注度确定方法和装置与流程

本技术涉及大数据，特别是涉及一种用户关注度确定方法和装置。

背景技术：

1、数据智能化赋值可以帮助企业提高竞争力、制定决策、实现个性化的产品和服务。例如，数据智能化赋值可以从数据库中调取与待分析数据相关的多个字段信息，进而基于多个字段信息对待分析数据进行分析处理，为待分析数据进行赋值。

2、在基于历史用电数据，对用户关注度进行赋值时，传统技术中并不能根据历史用电数据，对用户关注度进行准确赋值，存在用户关注度赋值准确度低的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用户关注度确定方法和装置，能够提高用户关注度赋值的准确性。

2、第一方面，本技术提供了一种用户关注度确定方法，所述方法包括：

3、获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；

4、根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；

5、根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

6、在其中一个实施例中，所述根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数，包括：

7、根据各历史用电数据中的用户类型，确定至少两个用电用户中与所述目标用电用户的用户类型相同的用电用户的用户数量；

8、根据所述用户数量、所述至少两个用电用户的用户总数量，以及所述目标用电用户的历史用电数据中用电结算数据和用电订单数据，确定所述目标用电用户的用户重要系数；

9、根据所述目标用电用户的历史用电数据中用电结算数据和用电订单数据，确定所述目标用电用户的订单数量变化系数。

10、在其中一个实施例中，所述根据所述用户数量、所述至少两个用电用户的用户总数量，以及所述目标用电用户的历史用电数据中用电结算数据和用电订单数据，确定所述目标用电用户的用户重要系数，包括：

11、根据所述用户数量和所述至少两个用电用户的用户总数量，确定用户类型影响因子；

12、基于反正切函数，根据所述目标用电用户的历史用电数据中用电结算数据和用电订单数据，确定第一数值；

13、将所述用户类型影响因子与所述第一数值之积，作为所述目标用电用户的用户重要系数。

14、在其中一个实施例中，所述用电结算数据包括用电抄表日期和用电结算日期，所述用电订单数据包括用电订单种类和各用电订单种类在各历史用电时刻对应的用电订单数量；

15、所述根据所述目标用电用户的历史用电数据中用电结算数据和用电订单数据，确定所述目标用电用户的订单数量变化系数，包括：

16、根据所述用电抄表日期和所述用电结算日期之间的日期差值，确定所述目标用电用户的各历史用电时段；其中，所述预设时段包括各历史用电时段；

17、根据各用电订单种类在各历史用电时刻对应的用电订单数量，确定每一用电订单种类在各历史用电时段内的用电订单数量；

18、针对每一用电订单种类，基于双曲正弦函数，将所述用电订单种类在各相邻历史用电时段的用电订单数量之间的数量差值之和，作为所述用电订单种类对应的订单数量变化系数；

19、将各用电订单种类对应的订单数量变化系数之和，作为所述目标用电用户的订单数量变化系数。

20、在其中一个实施例中，所述根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度，包括：

21、将所述目标用电用户中各订单种类的用电订单数量对应的等级之和，作为第二数值；

22、根据所述用户重要系数、所述订单数量变化系数和所述第二数值，确定所述目标用电用户的用户关注度系数；

23、根据所述用户关注度系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

24、在其中一个实施例中，所述根据所述用户关注度系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度，包括：

25、若所述用户关注度系数大于预设阈值，则确定对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度为第一关注度；

26、若所述用户关注度系数小于或等于所述预设阈值，则确定对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度为第二关注度；其中，所述第一关注度高于所述第二关注度。

27、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

28、若对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度为第一关注度，则根据所述目标用电用户对应的各用电订单种类的用电订单数量与订单总数量之间的比值，对各订单种类进行排序，得到排列顺序；

29、根据所述排列顺序，向所述目标用电用户推荐各用电订单种类。

30、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

31、若对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度为第二关注度，则根据所述目标用电用户对应的订单数量变化系数与用户关注度为第二关注度的用户对应的订单数量变化系数中的最小值之间的比值，确定所述目标用电用户对应的排序序号；

32、根据所述排列序号，向所述目标用电用户推荐各用电订单种类。

33、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

34、获取所述目标用电用户对应的历史用户关注度；

35、根据所述历史用户关注度，预测对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度，得到预测用户关注度；

36、采用所述预测用户关注度，检验对所述目标用电用户在未来时段内的用户关注度。

37、第二方面，本技术还提供了一种用户关注度确定装置，所述装置包括：

38、获取模块，用于获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；

39、第一确定模块，用于根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；

40、第二确定模块，用于根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

41、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

42、获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；

43、根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；

44、根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

45、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

46、获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；

47、根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；

48、根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

49、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

50、获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；

51、根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；

52、根据所述用户重要系数和所述订单数量变化系数，确定在未来时段内对所述目标用电用户的用户关注度。

53、上述用户关注度确定方法和装置，获取预设时段内至少两个用电用户的历史用电数据；其中，每一用电用户的历史用电数据均包括用户类型、用电结算数据和用电订单数据；根据各历史用电数据，确定至少两个用电用户中目标用电用户的用户重要系数和订单数量变化系数；根据用户重要系数和订单数量变化系数，确定在未来时段内对目标用电用户的用户关注度。上述方案，根据用户重要系数和订单数量变化系数，确定在未来时段内对目标用电用户的用户关注度，使得确定的用户关注度更加准确，从而提高了对用户关注度赋值的准确性。