模型训练、招聘文本处理方法、系统、装置、设备及介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及模型训练、招聘文本处理方法、系统、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，越来越多的领域发挥了重要的作用。比如，很多招聘工作都在网上进行。

2、招聘方有招聘需求的时候，通常会将招聘文本上传到招聘网站上。应聘方有求职需求的时候，也会上招聘网站查看招聘文本。招聘方的招聘需求多种多样，表达方式以及文本格式没有办法统一。比如，有的招聘方提供的招聘文本中会很多文字长篇论述公司前景和业务内容，但是这些不是应聘方所关注的重点。因此，需要从招聘方所提供的招聘文本中提取到职位相关信息。面对格式复杂多样的招聘文本，提取职位信息过程繁琐，耗费大量人力物力。因此，需要一种能够快速、准确提取职位信息的方案。

技术实现思路

1、本申请的多个方面提供模型训练、招聘文本处理方法、系统、装置、设备及介质，用以解决从招聘文本中提取职位信息的效率低、不准确的技术问题。

2、第一方面，本申请一示例性实施例提供一种模型训练方法，包括：

3、基于数据库中招聘文本和职位问题构建第一训练样本；

4、利用所述第一训练样本对第一模型进行训练，得到用于输出文本切分片段的文本切分模型；

5、基于所述文本切分片段和所述职位问题构建第二训练样本；

6、利用所述第二训练样本对所述第二模型进行训练，得到职位生成模型，以使所述职位生成模型输出符合所述用户需求的答复。

7、第二方面，本申请一示例性实施例提供一种招聘文本处理方法，所述方法包括：

8、获取职位问题和招聘方提供的招聘文本；

9、将所述职位问题和所述招聘文本输入到文本切分模型进行切分，得到至少一个文本切分片段；

10、将所述至少一个文本切分片段和所述职位问题输入职位生成模型，得到符合所述职位问题的职位信息。

11、第三方面，本申请一示例性实施例提供一种招聘文本处理系统，所述系统包括：

12、招聘方客户端，用于提供招聘文本；

13、服务器，用于获取职位问题和招聘方提供的招聘文本；将所述职位问题和所述招聘文本输入到文本切分模型进行切分，得到至少一个文本切分片段；将所述至少一个文本切分片段和所述职位问题输入职位生成模型，得到符合所述职位问题的职位信息，以便将所述招聘文本按照约定格式在招聘平台展示。

14、第三方面，本申请一示例性实施例还提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器耦合至存储器，用于执行计算机程序以用于执行上述电子合同处理方法中的步骤。

15、第四方面，本申请一示例性实施例提供的一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述电子合同处理方法中的步骤。

16、在本实施例中，为了满足招聘平台的招聘需求，本申请提出训练出两个模型的方案，其中一个模型是用于对招聘文本进行切分的文本切分模型，另一个是用于生成职位信息的职位生成模型。在训练的时候，先利用数据库中存储的招聘文本以及职位问题构建用于训练第一模型的第一训练样本，进而训练得到能够输出文本切分片段的文本切分模型。利用文本切分片段和此前准备的职位问题构建的第二训练样本输入到第二模型中进行训练后，得到职位生成模型。在训练的时候，利用相同的职位问题分别对第一模型和第二模型进行训练，使得第一模型和第二模型训练过程具有很好的连贯性，也就是使得在后续应用过程中用户只需要提出一个职位问题，就能够使得两个模型分别输出准确的结果，最终为用户提供其所需的职位信息，在用户无需感知和区分模型的情况下，能够有效提高职位信息生成效率，使得模型能够准确输出用户所需的职位信息，同时还能够有效提升用户体验。

17、此外，招聘文本进行处理过程中，可以利用职位问题和招聘文本输入到训练好的文本切分模型后进行切分处理，得到文本切分片段，该文本切分片段更符合职位问题需求。将切分得到的文本切分片段和引导模型输入到职位生成模型中，对文本切分片段进行关键信息提取，从而能够得到符合用户需求的职位信息。利用上述两个模型，能够有效提高职位信息生成效率和准确率。

技术特征：

1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据库中招聘文本和职位问题构建第一训练样本，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将数据库中的所述招聘文本按照预设切分规则切分为包含有至少一个句子的文本切分片段，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一训练样本对第一模型进行训练，得到用于输出文本切分片段的文本切分模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本切分片段和所述职位问题构建第二训练样本，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二训练样本对所述第二模型进行训练，得到职位生成模型，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述职位问题为基于职位信息确定的具有上下级关系的问题树；所述问题树中的上级问题包含多个下级问题；

8.一种招聘文本处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

9.一种招聘文本处理系统，其特征在于，

10.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行权利要求1-8任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结本申请实施例提供模型训练、招聘文本处理方法、系统、装置、设备及介质。在本申请实施例中，基于数据库中招聘文本和职位问题构建第一训练样本；利用第一训练样本对第一模型进行训练，得到用于输出文本切分片段的文本切分模型；基于文本切分片段和职位问题构建第二训练样本；利用第二训练样本对第二模型进行训练，得到职位生成模型，以使职位生成模型输出符合用户需求的答复。在训练的时候，利用相同的职位问题分别对第一模型和第二模型进行训练，使得第一模型和第二模型训练过程具有很好的连贯性，也就是使得在后续应用过程中用户只需要提出一个职位问题，就能够使得两个模型分别输出准确的结果，最终为用户提供其所需的职位信息。技术研发人员：汪永清受保护的技术使用者：北京城市网邻信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2