考虑电动汽车的含新能源电网调节方法和计算机程序产品与流程

本申请涉及新能源电网，具体而言，涉及一种考虑电动汽车的含新能源电网调节方法、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备。

背景技术：

1、现有技术中含新能源的电网进行发电的不确定性和波动性较大，导致对于含新能源的电网的调度较难。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种考虑电动汽车的含新能源电网调节方法、计算机可读存储介质、计算机程序产品和电子设备，以至少解决现有技术中含新能源的电网发电的不确定性和波动性较大导致电网的调度较难的问题。

2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，包括：根据风速与风力发电之间的关系，建立风力发电预测模型，并根据天气预报信息，确定所述风力发电预测模型的风力发电预测功率；根据光照强度、环境温度与光伏发电之间的关系，建立光伏发电预测模型，并根据所述天气预报信息，确定所述光伏发电预测模型的光伏发电预测功率；确定电网中电动汽车充电的调控成本；根据所述电网的历史负载功率，确定所述电网的预测负载功率；根据所述风力发电预测功率、所述光伏发电预测功率、所述调控成本以及所述预测负载功率，对所述电网进行调节。

3、可选地，根据风速与风力发电之间的关系，建立风力发电预测模型，并根据天气预报信息，确定所述风力发电预测模型的风力发电预测功率，包括：至少利用第一公式，确定所述风力发电预测功率，其中，所述第一公式为vc＜vr＜vo，v1为所述天气预报信息中预定时长内的平均预测风速，p1为所述风力发电预测功率，pr为风机的额定输出功率，vr为所述风机的额定风速，vc为所述风机的切入风速，vo为所述风机的切出风速，所述额定风速为表征使得所述风机达到所述额定输出功率的风速，所述切入风速为表征使得所述风机开始发电的风速，所述切出风速为表征不再满足所述风机发电的风速。

4、可选地，至少利用第一公式，确定所述风力发电预测功率，包括：利用所述第一公式和第二公式，确定所述风力发电预测功率，其中，所述第二公式为v为实时预测风速，λ(v)为基于所述实时预测风速的概率密度函数。

5、可选地，根据光照强度、环境温度与光伏发电之间的关系，建立光伏发电预测模型，并根据所述天气预报信息，确定所述光伏发电预测模型的光伏发电预测功率，包括：利用第三公式，确定所述光伏发电预测功率，其中，所述第三公式为p2＝siη1η2(1-0.005(t0+25))，s为光伏发电系统中光伏板接收光照的有效面积，η1为所述光伏发电系统中最大功率点的跟踪效率，η2为所述光伏发电系统中逆变器效率，t0为所述天气预报信息中预测环境温度，i为所述天气预报信息中预测光照强度，p2为所述光伏发电预测功率。

6、可选地，确定电网中电动汽车充电的调控成本，包括：利用第四公式和第五公式，确定所述调控成本，其中，所述第四公式为所述第五公式为n为所述电动汽车的总数量，β1为所述电动汽车参与调控时的补偿电价，β为所述电动汽车参与调控时的标准电价，α为所述电动汽车的调控响应率，c为所述调控成本，pni为第i个所述电动汽车的充电功率，a为预设的第一调控响应参数，b为预设的第二调控响应参数。

7、可选地，根据所述电网的历史负载功率，确定所述电网的预测负载功率，包括：利用第六公式，确定所述预测负载功率，其中，所述第六公式为pt为所述预测负载功率，m为历史总天数，pti为第i天t时刻的所述历史负载功率。

8、可选地，根据所述风力发电预测功率、所述光伏发电预测功率、所述调控成本以及所述预测负载功率，对所述电网进行调节，包括：根据所述风力发电预测功率、所述光伏发电预测功率以及所述预测负载功率，确定所述电网的预测过剩新能源；利用第七公式，确定目标函数，所述第七公式为g(x)＝min∑(pβ-c)，p为所述预测过剩新能源，β为所述电动汽车参与调控时的标准电价，c为所述调控成本，g(x)为所述目标函数；根据所述目标函数，对所述电网进行调节。

9、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

10、根据本申请的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现任意一种所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

11、根据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

12、应用本申请的技术方案，首先根据风速与风力发电之间的关系，建立风力发电预测模型，并根据天气预报信息，确定风力发电预测模型的风力发电预测功率，然后根据光照强度、环境温度与光伏发电之间的关系，建立光伏发电预测模型，并根据天气预报信息，确定光伏发电预测模型的光伏发电预测功率，并确定电网中电动汽车充电的调控成本，再根据电网的历史负载功率，确定电网的预测负载功率，最后根据风力发电预测功率、光伏发电预测功率、调控成本以及预测负载功率，对电网进行调节。与现有技术中含新能源的电网发电的不确定性和波动性较大导致电网的调度较难的问题相比，本申请根据风力发电预测功率、光伏发电预测功率、调控成本以及预测负载功率，对电网进行调节，即通过综合考虑了风力发电的预测输出、光伏发电的预测输出、电动汽车的调控成本以及预测负载功率，保证了对于电网的调节较为准确，保证了对于电网的能源利用较优，从而保证了电网的运行效率和经济性较高，同时可以响应新能源发电的不确定性和波动性。

技术特征：

1.一种考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，根据风速与风力发电之间的关系，建立风力发电预测模型，并根据天气预报信息，确定所述风力发电预测模型的风力发电预测功率，包括：

3.根据权利要求2所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，至少利用第一公式，确定所述风力发电预测功率，包括：

4.根据权利要求1所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，根据光照强度、环境温度与光伏发电之间的关系，建立光伏发电预测模型，并根据所述天气预报信息，确定所述光伏发电预测模型的光伏发电预测功率，包括：

5.根据权利要求1所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，确定电网中电动汽车充电的调控成本，包括：

6.根据权利要求1所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，根据所述电网的历史负载功率，确定所述电网的预测负载功率，包括：

7.根据权利要求1所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法，其特征在于，根据所述风力发电预测功率、所述光伏发电预测功率、所述调控成本以及所述预测负载功率，对所述电网进行调节，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

9.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至7中任意一项所述的考虑电动汽车的含新能源电网调节方法。

技术总结本申请提供了一种考虑电动汽车的含新能源电网调节方法和计算机程序产品，该方法包括：根据风速与风力发电之间的关系，建立风力发电预测模型，并根据天气预报信息，确定风力发电预测模型的风力发电预测功率；根据光照强度、环境温度与光伏发电之间的关系，建立光伏发电预测模型，并根据天气预报信息，确定光伏发电预测模型的光伏发电预测功率；确定电网中电动汽车充电的调控成本；根据电网的历史负载功率，确定电网的预测负载功率；根据风力发电预测功率、光伏发电预测功率、调控成本以及预测负载功率，对电网进行调节。本申请解决了现有技术中含新能源的电网发电的不确定性和波动性较大导致电网的调度较难的问题。技术研发人员：陈启敏,黄金成受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2