一种基于大数据技术的云手机通话数据处理的方法和系统与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种基于大数据技术的云手机通话数据处理的方法和系统。

背景技术：

1、云端虚拟安卓手机作为一种新兴的服务模式，为用户提供了一种无需物理设备即可运行安卓操作系统的解决方案。用户可以通过云服务访问虚拟手机，进行应用的安装、使用和管理。然而，现有的技术主要集中在提供虚拟化的手机环境和基本的设备管理功能上，对于通话记录和分析的需求则相对欠缺。

2、现有技术会提供通话记录及录音的能力,但存在以下问题：

3、内容分析不足：尽管一些系统可能提供了通话录音功能，但它们通常不包括对通话内容的自动分析，如主题识别、情感分析等高级功能；

4、呈现不直观：现有的系统在用户界面和交互设计上不够直观，用户难以直接在通话记录中快速回溯通话录音、获取分析结果和深入理解通话内容；

5、内容不完整：云手机基于工作号的呼入呼出，多依赖真机通信能力，如接收其他人的呼叫，则无法记录到通话记录内容，从而无法呈现在云手机通话app中。

6、因此，在现有技术水平下，还无法满足对企业内员工工作通话的内容记录和深入分析需求。

技术实现思路

1、本发明意在提供一种基于大数据技术的云手机通话数据处理的方法和系统，以解决现有技术中存在的不足，本发明要解决的技术问题通过以下技术方案来实现。

2、本发明的第一方面提供了一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，上述方法包括以下步骤：

3、建立连接步骤：当用户打开云手机通讯录的关系图谱功能时，云手机发起获取用户工作号所有联系人的请求，通过工作号与联系人建立通话连接；

4、获取请求步骤：响应通话联系人的请求，将所述用户工作号所有联系人的信息传输给云手机端；

5、用户关系图谱展示步骤：根据接收到的所述用户工作号所有联系人信息，在界面上展示用户关系图谱；

6、记录通话步骤：语音通话平台接到要求记录通话的请求，请求获取联系人的通话记录；

7、通话记录返回步骤：所述语音通话平台返回相应的通话记录给云手机服务端和云手机端；

8、通话分析步骤：所述云手机端向所述语音通话平台请求对通话记录中的内容进行分析；

9、通话结果返回步骤：所述语音通话平台将分析后的内容返回给云手机服务端和云手机端；

10、结果展示步骤：所述云手机端接收到分析相关信息后,展示分析内容。

11、结合第一方面，进一步地，所述通话分析步骤的分析对象是对通话内容、主题、情感和录音回放的分析；

12、所述通话内容的分析：利用语音识别技术将通话双方的音频内容转换成文本，进行进一步的分析；

13、所述主题的分析：使用自然语言处理技术对通话内容进行主题分析，提取关键话题；

14、所述情感的分析：对通话内容进行情感倾向分析，判断通话双方的情绪状态；

15、所述录音回放的分析：云手机端请求获取通话记录对应的录音文件，云服务端响应返回录音文件给云手机端进行播放。

16、结合第一方面，进一步地，所述通话分析步骤进一步包括：利用语音识别算法，将通话音频实时转换为文本数据；使用大语言模型对通话文本进行主题分析，识别和提取通话中的关键话题和信息点，输出通话内容摘要,具体通过以下步骤实现，

17、通话内容分割步骤：基于转录文本内容，标记每个话轮的开始和结束，以此将通话内容分割成单个话轮；

18、上下文关联步骤：先使用python和jieba进行中文分词以及数据清洗，去除噪音字符、标点符号和停用词，以确保数据干净；采用层次化的编码器-解码器结构，使用两种编码器分别对每个话轮和整个对话上下文进行编码，以建模话轮之间的关系；

19、向量化步骤：将分割后的通话内容输入到微调大模型中，输出每个话轮的嵌入向量；

20、信息提取步骤：使用聚类算法对嵌入向量进行分析，识别通话中的关键话题，并输出通话内容主题；应用命名实体识别技术来识别和提取通话中的关键信息点；

21、摘要生成步骤：采用序列到序列模型，根据提取的关键话题和信息点，通过解码器逐字生成摘要；所述解码器在每个时间步使用前一步的输出和编码器的上下文信息来预测下一个词；通过束搜索解码策略，以生成连贯且信息丰富的摘要；

22、后处理步骤：通过语法修正和冗余信息删除提高可读性和准确性，最终输出通话摘要。

23、结合第一方面，进一步地，所述结果展示步骤进一步包括，云手机端接收到通话相关信息后，利用图形用户界面技术，动态生成并展示用户的关系图谱；所述关系图谱采用数据可视化算法，根据通话次数和通话时长的权重参数，智能调整每位联系人头像的大小和布局，并且用户点击任一联系人头像后，可逐步深入查看通话记录数据、每一通通话的通话内容、摘要和情绪，并可回听录音。

24、结合第一方面，进一步地，所述建立连接步骤，进一步包括,当用户通过云手机打开通讯录关系图谱功能时，自动触发异步请求，传递手机号以获取用户工作号关联的所有通话记录数据，包括联系人信息、通话信息。

25、结合第一方面，进一步地，所述建立连接步骤，进一步包括,数据同步处理步骤：同步处理后数据，语音通话平台接收到请求后，筛选出该工作号一定时间内发生过通话的联系人及通话记录，通过数据同步机制，将信息传输至云手机服务端，进一步同步至云手机端。

26、本发明的第二方面提供了一种基于大数据技术的云手机通话数据处理系统，上述系统包括：

27、建立连接模块：当用户打开云手机通讯录的关系图谱功能时，云手机发起获取用户工作号所有联系人的请求，通过工作号与联系人建立通话连接；

28、获取请求模块：响应通话联系人的请求，将所述用户工作号所有联系人的信息传输给云手机端；

29、用户关系图谱展示模块：根据接收到的所述用户工作号所有联系人信息，在界面上展示用户关系图谱；

30、记录通话模块：语音通话平台接到要求记录通话的请求，请求获取联系人的通话记录；

31、通话记录返回模块：所述语音通话平台返回相应的通话记录给云手机服务端和云手机端；

32、通话分析模块：所述云手机端向所述语音通话平台请求对通话记录中的内容进行分析；

33、通话结果返回模块：所述语音通话平台将分析后的内容返回给云手机服务端和云手机端；

34、结果展示模块：所述云手机端接收到分析相关信息后,展示分析内容。

35、本发明实施例包括以下优点：本发明可实现对云手机工作通话的分析和记录，并呈现通话关系和通话内容的智能分析结果，包括呈现近期通过最多的通话人物关系，以及对应的通话内容、录音、主题分析和情感分析，完善呼入呼出的通话记录内容，并对通话内容进行深入分析，包括但不限于主题识别、情感分析等。此外，本发明提供了一个用户友好的应用界面，使用户能够轻松地查看和理解通话分析结果。

技术特征：

1.一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述通话分析步骤的分析对象是对通话内容、主题、情感和录音回放的分析；

3.如权利要求2所述的一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述通话分析步骤进一步包括：利用语音识别算法，将通话音频实时转换为文本数据；使用大语言模型对通话文本进行主题分析，识别和提取通话中的关键话题和信息点，输出通话内容摘要,具体通过以下步骤实现，

4.如权利要求1所述的一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述结果展示步骤进一步包括，云手机端接收到通话相关信息后，利用图形用户界面技术，动态生成并展示用户的关系图谱；所述关系图谱采用数据可视化算法，根据通话次数和通话时长的权重参数，智能调整每位联系人头像的大小和布局，并且用户点击任一联系人头像后，可逐步深入查看通话记录数据、每一通通话的通话内容、摘要和情绪，并可回听录音。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述建立连接步骤，进一步包括,当用户通过云手机打开通讯录关系图谱功能时，自动触发异步请求，传递手机号以获取用户工作号关联的所有通话记录数据，包括联系人信息和通话信息。

6.如权利要求5所述的一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法，其特征在于，所述建立连接步骤，进一步包括,数据同步处理步骤：同步处理后数据，语音通话平台接收到请求后，筛选出该工作号一定时间内发生过通话的联系人及通话记录，通过数据同步机制，将信息传输至云手机服务端，进一步同步至云手机端。

7.一种基于大数据技术的云手机通话数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1～6中任一所述的基于大数据技术的云手机通话数据处理方法的步骤。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

技术总结本发明涉及一种基于大数据技术的云手机通话数据处理方法和系统，属于计算机技术领域，上述方法包括以下步骤：建立连接步骤；获取请求步骤；用户关系图谱展示步骤；记录通话步骤；通话记录返回步骤；通话分析步骤；通话结果返回步骤；和结果展示步骤。本发明可实现对云手机工作通话的分析和记录，并以关系图谱方式呈现通话关系和通话内容的智能分析结果，提高通话记录的准确性，同时提供的智能分析结果，提高了通话内容的分析质量和效率。技术研发人员：徐姗,王凯,金文海,齐博宇受保护的技术使用者：联通在线信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/12